Kết quả hồi quy và dự báo số lượng sinh viên ngoài công lập (STUNP)
Đồ thị minh họa xu hướng vận động của biến STUNP
Thống kê mô tả biến STUNP
Chỉ tiêu
|
Trung bình
|
Trung vị
|
Lớn nhất
|
Nhỏ nhất
|
Số quan sát
|
Giá trị
|
172811,9
|
149090,0
|
333921,0
|
100990,0
|
12
|
Kết quả hồi quy mô hình dự báo biến STUNP
Dependent Variable: STUNP
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
Sample: 2000 2011
|
|
|
Included observations: 12
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
-24425,71
|
16181,45
|
-1,509489
|
0,1655
|
STUNP(-1)
|
1,284550
|
0,096796
|
13,27072
|
0,0000
|
R-squared
|
0,951381
|
Mean dependent var
|
178745,9
|
Adjusted R-squared
|
0,945979
|
S.D. dependent var
|
74763,25
|
S.E. of regression
|
17376,84
|
Akaike info criterion
|
22,52663
|
Sum squared resid
|
2,72E+09
|
Schwarz criterion
|
22,59897
|
Log likelihood
|
-121,8965
|
F-statistic
|
176,1121
|
Durbin-Watson stat
|
2,374896
|
Prob(F-statistic)
|
0,000000
|
Như vậy, Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:
STUNPt = -24425,71 + 1,284*STUNPt-1
R2 = 95,13 = 94,59
Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng sinh viên ngoài công lập đến năm 2020 như sau :
Kết quả dự báo số lượng sinh viên ngoài công lập đến năm 2020
-
Năm
|
STUNP
(sinh viên)
|
Năm
|
STUNP
(sinh viên)
|
2013
|
494733
|
2022
|
3963204
|
2014
|
610811
|
2023
|
5064328
|
2015
|
759856
|
2024
|
6478172
|
2016
|
951229
|
2025
|
8293547
|
2017
|
1196952
|
2026
|
10624489
|
2018
|
1512461
|
2027
|
13617418
|
2019
|
1917574
|
2028
|
17460340
|
2020
|
2437739
|
2029
|
22394651
|
2021
|
3105630
|
2030
|
28730306
|
Kết quả hồi quy và dự báo số lượng tiến sĩ (Doctor-DR)
Dependent Variable: DR
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
Sample: 2000 2011
|
|
|
Included observations: 12
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
-382.8554
|
884.3849
|
-0.432906
|
0.6753
|
DR(-1)
|
1.130077
|
0.151517
|
7.458404
|
0.0000
|
R-squared
|
0.860741
|
Mean dependent var
|
6133.273
|
Adjusted R-squared
|
0.845268
|
S.D. dependent var
|
1157.617
|
S.E. of regression
|
455.3605
|
Akaike info criterion
|
15.24302
|
Sum squared resid
|
1866179.
|
Schwarz criterion
|
15.31537
|
Log likelihood
|
-81.83662
|
F-statistic
|
55.62778
|
Durbin-Watson stat
|
2.141378
|
Prob(F-statistic)
|
0.000039
|
Sử dụng EVIEWS hồi quy tính toán mô hình theo phương pháp OLS ta có hàm hồi quy như sau:
DRt = -382,85 + 1,13*DRt-1
R2 = 86,07 = 84,52
Căn cứ vào hàm hồi quy vừa tìm được tiến hành dự báo số lượng tiến sĩ đến năm 2020 như sau :
Kết quả dự báo số lượng tiến sĩ đến năm 2020
-
Năm
|
DR
(người)
|
Năm
|
DR
(người)
|
2013
|
10.051
|
2017
|
14.532
|
2014
|
10.975
|
2018
|
16.038
|
2015
|
12.019
|
2019
|
17.739
|
2016
|
13.199
|
2020
|
19.662
|
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |