3. Kết quả phân tích hồi quy bội
Hàm hồi quy biểu diễn mối quan hệ giữa các nhân tố và sự hài lòng của đối tượng thu hút có dạng:
HLC = β0 + β1PTBT + β2CVBT + β3TN + β4 TTTH + β5 ĐKCT + β6TCTH + β7MTCT + β8K
Trong đó: HLC: là biến phụ thuộc, thể hiện sự hài lòng của đối tượng thu hút đối với chính sách và công việc được bố trí;
β0, β1, β2, β3, β4, β5, β6, β7 β8: là các hệ số hồi quy;
PTBT, CVBT, TTTH, TN, ĐKCT, TCTH, MTCT, K: là các biến độc lập.
Kiểm định tương quan giữa các biến PTBT, CVBT, TTTH, TN, ĐKCT, TCTH, MTCT, K:
Bảng 3: Tương quan (Correlations)
|
|
|
Phat trien
ban than
|
Cong viec
|
Thu nhap
|
Thu tuc
|
Dieu kien
cong tac
|
Tro cap
|
Moi truong
|
Khac
|
Phat trien
ban than
|
Pearson Correlation
|
1.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
N
|
53.000
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
Cong viec
|
Pearson Correlation
|
.000
|
1.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
N
|
53
|
53.000
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
Thu nhap
|
Pearson Correlation
|
.000
|
.000
|
1.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
1.000
|
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
N
|
53
|
53
|
53.000
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
Thu tuc
|
Pearson Correlation
|
.000
|
.000
|
.000
|
1.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
N
|
53
|
53
|
53
|
53.000
|
53
|
53
|
53
|
53
|
Dieu kien
cong tac
|
Pearson Correlation
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
1.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
N
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53.000
|
53
|
53
|
53
|
Tro cap
|
Pearson Correlation
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
1.000
|
.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
|
1.000
|
1.000
|
N
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53.000
|
53
|
53
|
Moi truong
|
Pearson Correlation
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
1.000
|
.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
|
1.000
|
N
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53.000
|
53
|
Khac
|
Pearson Correlation
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
.000
|
1.000
|
Sig. (2-tailed)
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
1.000
|
|
N
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53
|
53.000
|
Kết quả kiểm định tương quan cho thấy các nhóm nhân tố này có quan hệ gần như hoàn toàn độc lập với nhau (Bảng 3), vì vậy, có thể tiếp tục thực hiện hàm hồi qui với 8 nhóm nhân tố này.
Sau khi chạy hồi quy tuyến tính bội, ta có được kết quả sau:
|
Variables Entered/Removedb
|
|
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
|
1
|
Khac, Phat trien ban than, Moi truong, Dieu kien cong tac, Tro cap, Thu tuc, Cong viec, Thu nhapa
|
.
|
Enter
|
|
|
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: HLC
|
|
Model Summary
|
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|
1
|
.748a
|
.560
|
.478
|
.61804
|
|
a. Predictors: (Constant), Khac, Phat trien ban than, Moi truong, Dieu kien cong tac, Tro cap, Thu tuc, Cong viec, Thu nhap
|
|
ANOVAb
|
|
Model
|
Sum of Squares
|
Df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regression
|
20.883
|
8
|
2.610
|
6.834
|
.000a
|
|
Residual
|
16.425
|
43
|
.382
|
|
|
|
Total
|
37.308
|
51
|
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), Khac, Phat trien ban than, Moi truong, Dieu kien cong tac, Tro cap, Thu nhap, Cong viec, Thu tuc
b. Dependent Variable: HLC
|
|
Coefficientsa
|
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
T
|
Sig.
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
1
|
(Constant)
|
2.896
|
.086
|
|
33.751
|
.000
|
Phat trien ban than
|
.396
|
.086
|
.468
|
4.624
|
.000
|
Cong viec
|
.175
|
.087
|
.204
|
2.019
|
.050
|
Thu nhap
|
.312
|
.087
|
.363
|
3.581
|
.001
|
Thu tuc
|
.085
|
.086
|
.099
|
.980
|
.332
|
Dieu kien cong tac
|
.135
|
.086
|
.160
|
1.577
|
.122
|
Tro cap
|
.257
|
.086
|
.302
|
2.984
|
.005
|
Moi truong
|
.119
|
.086
|
.140
|
1.384
|
.174
|
Khac
|
.135
|
.088
|
.156
|
1.539
|
.131
|
a. Dependent Variable: HLC
|
|
|
|
|
Ta có R2 = 0.560 và R2 điều chỉnh = 0.478. Kết quả này cho thấy mô hình hồi qui tương đối phù hợp.
Kiểm định F với Sig F = 0.000 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Quan sát β chuẩn hóa ta thấy cả 8 nhân tố đều có quan hệ tuyến tính với sự hài lòng của đối tượng thu hút theo phương trình:
HLC = 2.896 + 0.396PTBT + 0.175CVBT + 0.312TN + 0.085TTTH + 0.135ĐKCT + 0.257 TCTH + 0.119MTCT + 0.135K.
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |