Chương 3 Thu thập thông tin và dự báo nhu cầu Đưa ra các quyết định tiếp thị trong một thế giới thay đổi nhanh chóng là cả một nghệ thuật và một khoa học
tải về 101.95 Kb.
|
| MAKRKETING INSIGHT
Đào sâu vào dữ liệu lớn Mặc dù chưa được xác minh, nhưng một ước tính phổ biến cho biết 90% dữ liệu đã từng tồn tại được tạo ra trong hai năm qua. Trong một năm, người ta đã lưu trữ đủ dữ liệu để lấp đầy 60.000 Thư viện Quốc hội. YouTube nhận được 24 giờ video mỗi phút . 4 tỷ người dùng điện thoại di động trên thế giới cung cấp một nguồn dữ liệu ổn định. Các nhà sản xuất đang đưa các cảm biến và chip vào các thiết bị và sản phẩm, tạo ra nhiều dữ liệu hơn nữa. Tất nhiên, nguy hiểm là quá tải thông tin. Nhiều dữ liệu hơn sẽ không tốt hơn trừ khi chúng có thể được xử lý, phân tích và diễn giải một cách chính xác. Trong một cuộc thăm dò ý kiến của các giám đốc điều hành doanh nghiệp cấp cao ở Bắc Mỹ, nhiều hơn hơn 90 phần trăm báo cáo thu thập nhiều thông tin hơn — trung bình hơn 86 phần trăm — so với những năm trước. Thật không may, gần như nhiều người nói rằng họ đã bỏ lỡ sự tăng trưởng doanh thu mới vì họ có thể không thu thập thông tin chi tiết thích hợp từ những dữ liệu đó. Và trong đó là cơ hội và thách thức của Dữ liệu lớn. Mặc dù không tồn tại một định nghĩa được thống nhất rộng rãi, nhưng Big Datadescribe mô tả các tập dữ liệu không thể được quản lý hiệu quả bằng các công cụ thông minh kinh doanh và cơ sở dữ liệu truyền thống. Một chuyên gia trong ngành, James Kobielus, coi Dữ liệu lớn là đặc biệt vì: Khối lượng (từ hàng trăm terabyte đến petabyte và hơn thế nữa); Vận tốc (lên đến và bao gồm thời gian thực, giao hàng dưới giây); Đa dạng (bao gồm các định dạng có cấu trúc, không cấu trúc và bán cấu trúc: tin nhắn, hình ảnh, tín hiệu GPS, các bài đọc từ cảm biến); và Tính biến động (với hàng trăm nguồn dữ liệu mới trong ứng dụng, dịch vụ Web và mạng xã hội). Một số công ty đang khai thác Dữ liệu lớn. Gã khổng lồ siêu thị Tesco của Anh thu thập 1,5 tỷ mẩu dữ liệu mỗi tháng để định giá và khuyến mại; Nhà bán lẻ đồ dùng nhà bếp của Mỹ Williams-Sonoma sử dụng khách hàng của mình kiến thức để tùy chỉnh các phiên bản của danh mục của nó. Amazon báo cáo tạo ra 30% doanh số bán hàng của mình thông qua công cụ đề xuất của nó (“Bạn cũng có thể thích”). Nhiều thương hiệu tài chính đang chú trọng hơn vào Dữ liệu lớn. Bank of America đang theo dõi chi tiêu và dữ liệu nhân khẩu học, đồng thời điều chỉnh các chương trình khuyến mãi — ví dụ: cung cấp các giao dịch tựu trường cho các chủ thẻ có con. JPMorgan Chase đã cải thiện thông tin liên lạc với các chủ thẻ mới để thu hút sự tham gia nhiều hơn. Về mặt sản xuất, GE đã thành lập một nhóm các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon để cải thiện hiệu quả của động cơ phản lực, máy phát điện, đầu máy xe lửa và máy quét CT mà công ty bán. Ngay cả việc cải thiện 1% hoạt động của máy bay thương mại cũng sẽ tiết kiệm được 2 tỷ đô la cho các khách hàng của GE trong ngành công nghiệp hàng không. tải về 101.95 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|