20 đvht = 300 tiết (180 / 120 / 0) I. MÔN học tiên quyếT

ĐỒ HOẠ MÁY TÍNH

• 
  Giải tích, Hình học giải tích, Đại số tuyến tính
  
• 
  Ngôn ngữ lập trình C, C++, Pascal
  

• 
  Nắm vững các nguyên lý thiết kế và các thủ tục đồ hoạ cơ bản.
  
• 
  Biết tổng hợp các nguyên lý cơ bản để xây dựng các ứng dụng.
  

• 
  Chương 1. Tổng quan về đồ hoạ máy tính
  
• 
  Chương 2: Các giải thuật đồ họa cơ bản
  
• 
  Chương 3. Các phép biến đổi trong không gian 2 và 3 chiều
  
• 
  Chương 4. Các phép chiếu
  
• 
  Chương 5. Màu sắc và ánh sáng
  

• 
  Đồ hoạ máy tính là gì?
  
• 
  Lịch sử hình thành và phát triển
  
• 
  Các ứng dụng của đồ hoạ máy tính
  

• 
  Các thiết bị phần cứng
  

• 
  Các thiết bị đầu ra: Màn hình, máy vẽ, máy in
  
• 
  Bộ nhớ, tốc độ xử lý, truy nhập hiển thị
  

• 
  Các chế độ hiển thị
  

• 
  Raster
  
• 
  Vector
  

• 
  Hệ thống tra, hiển thị màu
  

• 
  Bài toán
  
• 
  Thuật toán vẽ đoạn thẳng Bresenham
  
• 
  Thuật toán vẽ đoạn thẳng MiddenPoint
  

• 
  Bài toán
  
• 
  Thuật toán vẽ đường tròn Bresenham
  
• 
  Thuật toán vẽ đường tròn MiddenPoint
  

• 
  Giới thiệu
  

• 
  Hiển thị điểm
  
• 
  Hiển thị đoạn thẳng
  

• 
  Giải thuật tính điểm cắt
  
• 
  Giải thuật CohenShutland
  
• 
  Giải thuật chia trung điểm
  
• 
  Giải thuật đoạn thẳng cắt đa giác
  
• 
  Giải thuật đa giác cắt đa giác
  

• 
  Thuật toán tô màu Boundary Line
  
• 
  Thuật toán tô màu Scan Line
  
• 
  Thuật toán tô màu theo chu tuyến
  

3.1. PHÉP BIẾN ĐỔI HÌNH HỌC HAI CHIỀU

• 
  Phép bất biến
  
• 
  Phép biến đổi tỷ lệ: Theo x, theo y, theo cả x và y
  
• 
  Phép biến dạng: Theo x, theo y, theo cả x và y
  
• 
  Phép quay qunah gốc tọa độ
  

• 
  Tọa độ đồng nhất là gì? Tại sao người ta sử dụng tọa độ đồng nhất?
  
• 
  Phép tịnh tiến với tọa độ đồng nhất
  
• 
  Phép tỷ lệ với tọa độ đồng nhất
  
• 
  Phép quay với tọa độ đồng nhất
  

• 
  Hệ tọa độ tay trái là gì? Tại sao người ta sử dụng hệ tọa độ tay trái?
  
• 
  Các cách nhìn về sự chuyển động
  

• 
  Chuyển đổi hình học
  
• 
  Chuyển đổi tọa độ
  

• 
  Phép tịnh tiến
  
• 
  Phép tỷ lệ
  
• 
  Phép biến dạng
  
• 
  Phép quay
  

• 
  Quay quanh trục tọa độ: Trục x, trục y, trục x
  
• 
  Quay quanh trục song song với trục tọa độ
  
• 
  Quay quanh trục bất kỳ
  

4.1. PHÉP CHIẾU SONG SONG

• 
  Phép chiếu Trimetric
  
• 
  Phép chiếu Dimetric
  
• 
  Phép chiếu Isometric
  

• 
  Giới thiệu
  
• 
  Phép chiếu phối cảnh một tâm chiếu
  
• 
  Phép chiếu phối cảnh hai tâm chiếu
  
• 
  Phép chiếu phối cảnh ba tâm chiếu
  

• 
  Phép chiếu phối cảnh và góc xoay
  
• 
  Góc nhìn phối cảnh hai tâm chiếu
  
• 
  Góc nhìn phối cảnh ba tâm chiếu
  

• 
  Cường độ ánh sáng và cách tính
  
• 
  Hiệu chỉnh gamma
  
• 
  Xấp xỉ bán tông: Phân ngưỡng, mẫu tô, ma trận Dither
  

• 
  Cảm nhận màu sắc
  
• 
  Các yếu tố vật lý
  
• 
  Biểu đồ màu CIE
  

• 
  Mô hình màu RGB
  
• 
  Mô hình màu CMY, CMYK
  
• 
  Mô hình màu YIQ
  
• 
  Hệ màu HSV, HLS
  
• 
  Hệ màu HSV, HLS
  

• 
  Chuyển đổi HSV sang RGB
  
• 
  Chuyển đổi CMY, CMYK sang RGB
  
• 
  Chuyển đổi YIQ sang RGB
  
• 
  Chuyển đổi HSV sang RGB
  
• 
  Hệ màu HLS sang RGB
  

1. 
   Angel Edward, Computer Graphics, Addison Wesley Publishing Company, 1990.
   
2. 
   T. Pavlidis, Algorithms for Graphics and Image Processing, Computer Science Press, 1982.
   
3. 
   Giáo trình "Nhập môn đồ hoạ và xử lý ảnh", Khoa tin học, Trường Đại học mở - bán công, Tp. Hồ chí Minh, 1996.
   
4. 
   Nguyễn Quốc Cường, Hoàng Đức Hải, Đồ hoạ vi tính, Nxb Giáo dục, 1999
   
5. 
   Lê Tấn Hùng, Huỳnh Quyết Thắng, Kỹ thuật đồ hoạ, NXB KHKT, 2000.
   

• 
  Đại số tuyến tính, Giải tích, Hình học giải tích
  
• 
  Ngôn ngữ lập trình C, C++, Pascal, lập trình hướng đối tượng
  

• 
  Nắm vững các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh, nguyên lý thiết kế và xây dựng một hệ thống xử lý ảnh và nhận dạng.
  
• 
  Biết tổng hợp các nguyên lý cơ bản để xây dựng các trình ứng dụng.
  

• 
  Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh
  
• 
  Chương 2: Các kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh
  
• 
  Chương 3: Biên và các phương pháp phát hiện biên
  
• 
  Chương 4: Xương và các kỹ thuật tìm xương
  
• 
  Chương 5: Nhận dạng đối tượng
  
• 
  Chương 6: Nén ảnh
  

• 
  Xử lý ảnh là gì?
  
• 
  Sơ đồ tổng quát của một hệ nhận dạng và xử lý ảnh
  

• 
  Ảnh và điểm ảnh
  
• 
  Mức xám, màu
  
• 
  Lấy mẫu và lượng hóa
  
• 
  Khử nhiễu
  
• 
  Nắn chỉnh biến dạng hình học
  
• 
  Chỉnh mức xám
  
• 
  Phân tích ảnh
  
• 
  Nhận dạng ảnh
  
• 
  Nén ảnh
  

• 
  Thu nhận ảnh
  
• 
  Biểu diễn và sánh màu
  
• 
  Mô hình Raster
  
• 
  Mô hình Vector
  

• 
  Histogram
  
• 
  Tăng giảm độ sáng
  
• 
  Tách ngưỡng và tách ngưỡng tự động
  
• 
  Bó cụm
  
• 
  Cân bằng Histogram
  
• 
  Biến đổi cấp xám tổng thể
  

• 
  Phép cuộn và mẫu
  
• 
  Mẫu tách cạnh dọc và ngang
  
• 
  Mẫu xóa nhiễu
  
• 
  Lọc trung vị
  
• 
  Lọc trung bình
  
• 
  Lọc trung bình theo k giá trị gần nhất
  

• 
  Trừ ảnh
  
• 
  Lọc trung vị đa ảnh
  
• 
  Lọc trung bình đa ảnh
  

• 
  Phép giãn nở (Dilation)
  
• 
  Phép co (Erosion)
  
• 
  Một số tính chất: Bất biến, phân phối, kết hợp, gia tăng v.v..
  
• 
  Toán tử đóng, mở
  

• 
  Bài toán
  
• 
  Tập các điểm điều khiển
  
• 
  Xác định ma trận biến đổi
  

• 
  Phương pháp Gradient
  
• 
  Kỹ thuật Prewitt
  
• 
  Kỹ thuật Sobel
  
• 
  Kỹ thuật Labàn
  
• 
  Kỹ thuật Laplace
  

• 
  Một số khái niệm cơ bản
  
• 
  Chu tuyến và một số tính chất
  
• 
  Thuật toán dò biên tổng quát
  

• 
  Xác định cặp điểm xuất phát
  
• 
  Toán tử dò biên
  
• 
  Thuật toán dò biên đúng đắn
  

• 
  Thuật toán làm mảnh song song
  
• 
  Thuật toán jklàm mảnh tuần tự
  

• 
  Khái quát lược đồ Voronoi
  

• 
  Sơ đồ Voronoi
  
• 
  Ánh xạ khoảng cách
  

• 
  Tập các điểm biên sinh
  
• 
  Trục trung vị rời rạc
  
• 
  Xương Voronoi rời rạc
  

• 
  Bài toán
  
• 
  Một số tiêu chuẩn đánh giá
  
• 
  Thuật toán DouglasPeucker
  
• 
  Thuật toán BandWidth
  
• 
  Thuật toán Angles
  

• 
  Bài toán
  
• 
  Xấp xỉ đa giác bởi đường tròn
  
• 
  Xấp xỉ đa giác bởi Ellipse
  
• 
  Xấp xỉ đa giác bởi hình chữ nhật
  
• 
  Xấp xỉ đa giác đều
  

• 
  Đường thẳng Hough trong tọa độ Decard
  
• 
  Đường thẳng Hough trong tọa độ cực
  
• 
  Phát hiện góc nghiêng văn bản
  
• 
  Đường tròn Hough
  

1. 
   Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy (1998), Nhập Môn Xử lý ảnh số, Nhà xuất bản Thống kê.
   
2. 
   T.Pavlidis (1982), Algorithms for Graphics and Image Processing, Computer Science Press.
   
3. 
   Adrian Low (1991), Introductory Computer Vision and Image Processing, Copyright (c) 1991 by McGrow Hill Book Company (UK) Limited.
   
4. 
   Anil K.Jain (1989), Fundamental of Digital Image Processing. Prentice Hall, Engwood cliffs.
   
5. 
   J.R.Paker (1997), Algorithms for Image processing and Computer Vision. John Wiley & Sons, Inc.
   
6. 
   John C.Russ (1995), The Image Procesing Handbook. CRC Press, Inc.
   

• 
  Để giữ gìn thông tin trong một máy tính hay đang trên đường truyền, người ta phải bảo vệ bằng nhiều lớp. Lớp trong cùng bảo vệ trực tiếp Dữ liệu. Tiếp theo là lớp bảo vệ Cơ sở dữ liệu.
  
• 
  Trong phạm vi môn học An toàn dữ liệu cho sinh viên đại học, chúng tôi cung cấp cho học sinh các kiến thức về bảo vệ dữ liệu trong bộ nhớ máy tính cũng như trên đường truyền tin.
  
• 
  Trong Computing Curricula 2001, môn học này thuộc: lĩnh vực AL với tên Cryptographic Algorithms và lĩnh vực OS với tên Security and Protection.
  

Chương 1: Vấn đề an toàn thông tin.

1.1. Khái niệm an toàn thông tin.

• 
  An toàn máy tính. - An toàn truyền tin. - An toàn dữ liệu.
  

1.2. Nhu cầu an toàn thông tin.

1.3. Các kỹ thuật bảo đảm an toàn thông tin.

Chương 2 :Cơ sở toán học dùng trong an toàn dữ liệu.

2.1. Một số khái niệm trong Số học.

• 
  Số nguyên tố cùng nhau, ước chung lớn nhất.
  
• 
  Đồng dư Modulo. Phương trình đồng dư.
  
• 
  Phần tử nghịch đảo theo Modulo.
  
• 
  Phép tính mũ số lớn theo Modulo.
  
• 
  Phương pháp kiểm tra số nguyên tố lớn.
  

2.2. Một số khái niệm trong Đại số.

• 
  Khái niệm Nhóm, Vành, Trường.
  
• 
  Nhóm cyclic, phần tử nguyên thủy.
  

2.3. Một số khái niệm trong lý thuyết độ phức tạp.

• 
  Độ phức tạp đa thức, độ phức tạp hàm mũ.
  
• 
  Thuật toán "dễ" và thuật toán "khó".
  
• 
  Hàm một phía và hàm một phía có cửa sập.
  
• 
  Phân loại bài toán. Lớp bài toán P, NP, NPC.
  

2.4. Một số vấn đề về lý thuyết thông tin.

• 
  Khái niệm thông tin, Entropy.
  
• 
  Quan niệm “Bí mật hoàn toàn”.
  

Chương 3: Hệ mã hoá cổ điển.

3.1. Khái niệm Hệ mã hoá.

• 
  Các loại Hệ mã hoá.
  
• 
  Sơ đồ Hệ mã hoá.
  

3.2. Hệ mã hoá Dịch chuyển.

3.3. Hệ mã hoá Thay thế.

3.4. Hệ mã hoá Hoán vị.

3.5. Hệ mã hoá Affine.

3.6. Hệ mã hoá Vigenere.

3.7. Hệ mã hoá Hill.

Chương 4: Hệ mã hoá công khai.

4.1. Khái niệm Hệ mã hoá công khai.

4.2. Hệ mã hoá RSA.

4.3. Hệ mã hoá Elgamal.

Chương 5: Hệ mã hoá chuẩn DES.

5.1. Sơ đồ mã hóa.

5.2. Tính khóa K_i.

5.3. Tính Hàm f(R_i , K_i ).

Chương 6: Chữ kí điện tử.

6.1. Khái niệm chữ ký số (chữ ký điện tử).

6.2. Sơ đồ chữ ký RSA.

6.3. Sơ đồ chữ ký Elgamal.

6.4. Chữ ký không thể phủ nhận.

6.5. Chuẩn chữ ký số DSS.

6.6. Thiết lập đại diện văn bản.

Chương 7: Vấn đề quản lý Khóa bí mật.

7.1. Các giao thức bí mật.

7.2. Vấn đề phân phối khóa và thỏa thuận khóa.

7.3. Vấn đề chia sẻ khóa bí mật.

7.4. Vấn đề tạo khóa bí mật.

7.5. Vấn đề quản lý khóa bí mật.

Chương 8: Một số ứng dụng.

• 
  Ứng dụng trong Giao dịch hành chính.
  
• 
  Ứng dụng trong Thương mại điện tử.
  
• 
  Ứng dụng trong Giáo dục đào tạo.
  

IV. DỰ KIẾN KIỂM TRA VÀ THI CỦA MÔN HỌC:

V. TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Douglas. Cryptography: Theory and Practicce, CRT Press.

2. D.Stinson. Cryptography: Theory and Practicce, CRT Press 1995.

3. A. J. Menezes, P. C. Van Oorschot, S. A. Vanstone:

HandBook of Applied Cryptography, 1997.

4. D. Gollmann: Computer Security, 1999.

5. S. Castano, M. Fugini, G. Martella, P. Samarati: Database Security, 1994.

6. Phan Đình Diệu. Lý thuyết mật mã và An toàn thông tin.

7. Trịnh Nhật Tiến. Một số vấn đề về An toàn dữ liệu.

VI . NGƯỜI BIÊN SOẠN: PGS.TS. Trịnh Nhật Tiến

Каталог: Contents -> attach
Contents -> Của Thủ tướng Chính phủ số 120/2008/QĐ-ttg ngày 29/8/2008 Về việc quy định điều kiện xác định người bị phơi nhiễm với hiv, bị nhiễm hiv do tai nạn rủi ro nghề nghiệp
Contents -> Số: 287/QĐ-btnmt cộng hòa xã HỘi chủ nghĩa việt nam
Contents -> Bé y tÕ Sè: 1369/ byt-q§ Céng hoµ x· héi chñ nghÜa ViÖt Nam
Contents -> Căn cứ Luật xử lý vi phạm hành chính ngày 20 tháng 6 năm 2012
Contents -> Quy đỊnh việc xử phạT VI phạm hành chính trong lĩnh vực quản lý, SỬ DỤng tài sản nhà NƯỚC; thực hành tiết kiệM, chống lãng phí; DỰ trữ quốc gia
attach -> Ch­¬ng tr×nh häc bæng cña c ng ty Human Resorcia dµnh cho sinh viªn ngµnh kü thuËt Th ng b¸o vÒ kÕ ho¹ch pháng vÊn, trao häc bæng vµ khai gi¶ng líp häc tiÕng NhËt
Contents -> ĐỊnh hưỚng nghiên cứu khoa học cho chưƠng trình phòNG, chống hiv/aids giai đOẠN 2016 -2020
attach -> ĐOÀn thanh niên cộng sản hồ chí minh đOÀn trưỜng đẠi học công nghệ
attach -> HỘi sinh viên trưỜng đẠi học công nghệ

tải về 0.76 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn: