CHÖÔNG 1 : GIÔÙI THIEÄU MICROSOFT WORD

CHÖÔNG 1 : GIÔÙI THIEÄU MICROSOFT WORD

2. Taïo Môùi, Môû, Löu Vaên Baûn

CHÖÔNG 2 : CAÙC THAO TAÙC TREÂN VAÊN BAÛN

1. 
   Thao Taùc Vôùi Mouse Vaø Baøn Phím
   
2. 
   Caùch Ñaùnh Tieáng Vieät Theo Kieåu Goõ Vni
   

3. 
   Choïn Khoái Vaø Thao Taùc Treân Khoái
   
4. 
   Tìm KieámTìm Kieám Vaø Thay Theá
   
5. 
   Ñaùnh Soá Trang
   
6. 
   Di Chuyeån Nhanh Ñeán Moät Trang
   

1. Ñònh Daïng Chöõ

3. Ñònh Daïng Coät Trong Vaên Baûn

4. Ñònh Daïng Tab

5. Ñònh Daïng Bullets & Numbering

6. Ñònh Daïng Maøu Neàn

7. Ñònh Daïng Drop Cap

8. Sao Cheùp Kieåu Ñònh Daïng

1. Ñònh Daïng Trang Vaên Baûn

2. Taïo Header – Footer – Chuù Thích

4. In Vaên Baûn

5. In Phong Bì

CHÖÔNG 5 : LAØM VIEÄC VÔÙI BAÛNG

1. Taïo Baûng

2. Caùc Thao Taùc Treân Baûng

1. Cheøn Kyù Töï Ñaëc Bieät

2. Cheøn Vaø Hieäu Chænh Hình Aûnh

3. Autocorrect

4. Autotext

5. Mail Merge

CHÖÔNG 1 : GIÔÙI THIEÄU CÔ BAÛN VEÀ BAÛNG TÍNH

2. Caùc Khaùi Nieäm Cô Baûn

3. Nhaäp Vaø Chænh Söûa Döõ Lieäu

4. Ñònh Daïng Döõ Lieäu

5. In Noäi Dung Baûng Tính

6. Caùc Haøm Thoâng Duïng

CHÖÔNG 2 : SOAÏN THAÛO VAØ ÑÒNH DAÏNG BAÛNG TÍNH

2. Caùc Thao Taùc Sao Cheùp, Di Chuyeån Döõ Lieäu

3. Ñònh Daïng Noäi Dung Baûng Tính

CHÖÔNG 3. QUAÛN TRÒ CÔ SÔÛ DÖÕ LIEÄU TRONG EXCEL

2. Sort

4. Form

5. Subtotal

6. Consolidate

7. Pivot Table

1. Bieåu Ñoà Laø Gì ?

2. Giôùi Thieäu Veà Caùc Loaïi Bieåu Ñoà

4. Chænh Söûa Vaø Ñònh Daïng Bieåu Ñoà

Microsoft Power Point

1. 
   Giôùi Thieäu Chung
   
2. 
   Caùc Khaùi Nieäm Cô Baûn
   
3. 
   Taïo Môùi
   
4. 
   Caùc Caùch Xem Presentation
   
5. 
   Ñònh Daïng Baøi Presentation
   

PHAÀN 4 : MAÏNG MAÙY TÍNH - SÖÛ DUÏNG INTERNET

1. Maïng Maùy Tính

2. Caùc Dòch Vuï Cô Baûn Treân Maïng

3. Moät Soá Coâng Cuï

CHÖÔNG 2. COÂNG CUÏ THIEÁT KEÁ TRANG WEB

1. 
   Giôùi Thieäu
   
2. 
   Söû Duïng Ms Word Ñeå Taïo Trang Web Vaø Thö Ñieän Töû
   
3. 
   Söû Duïng Phaàn Meàm Ms Excel Ñeå Taïo Trang Web
   
4. 
   Duøng Powerpoint Ñeå Taïo Caùc Presentation Tröïc Tuyeán
   
5. 
   Moät Soá Coâng Cuï Khaùc Cuûa Ms Office
   

*****

1. 
   Tên học phần : Toán rời rạc
   
2. 
   Số đơn vị học trình : 5
   
3. 
   Trình độ : Giảng cho sinh viên năm thứ 2
   
4. 
   Phân bố thời gian:
   

-Bài tập : 36%

5. 
   Điều kiện tiên quyết : Toán cao cấp
   
6. 
   Mô tả vắn tắt nội dung học phần
   

Môn học này cung cấp cho sinh viên ngành Hệ thống thông tin kinh tế những kiến thức tối thiểu của toán học rời rạc dùng làm cơ sở cho việc học tập chuyên sâu về khoa học máy tính, kể cả hai lĩnh vực phần cứng và phần mềm. Những vấn đề cơ bản thuộc lý thuyết tập hợp, lô gíc toán, đại số mệnh đề, đại số quan hệ, lý thuyết thuật toán, lý thuyết đồ thị hữu hạn và kỹ thuật số sẽ được đề cập đến. Môn học sẽ giúp sinh viên hình thành được lối tư duy lô gíc, rành mạch, chính xác và có cách nhìn "rời rạc hóa những quá trình liên tục", nhờ vậy, họ sẽ có thể tiếp thu dễ dàng hơn những kiến thức sâu rộng đang phát triển không ngừng trong lĩnh vực tin học và công nghệ thông tin.

• 
  Tham dự đầy đủ các buổi học trên lớp
  
• 
  Làm các bài tập lớn và bài tập từng chương
  
• 
  Thực hành tại Phòng máy tính
  

[1] KENNETH H. ROSEN (sách gốc)

Discrete Mathematics and its applications, McGraw-Hill, 5^th Edition, 2003.

[2] SACHKOV K.A

Methodes Of Discrete Mathematics, Nauka, Moscow, 1977

[3] IABLONSKI S. V

Introduction to Discrete Mathematics

[4] JOHNSONBAUGH. R

Discrete Mathematics, Prentice Hall Inc, N.J 1997

[5] KENNETH H. ROSEN (sách dịch)

• 
  Dự lớp : Trên 85 % tổng số giờ học
  
• 
  Thực hiện đầy đủ các bài tập lớn
  
• 
  Hai lần kiểm tra giữa kỳ phải đạt từ yêu cầu trở lên
  

12. 
    Nội dung chi tiết học phần :
    

CHƯƠNG 1: NHỮNG KIẾN THỨC CƠ SỞ CỦA TOÁN RỜI RẠC

1. Một số khái niệm cơ bản của lôgic

   1. Giới thiệu

   2. Mệnh đề

   3. Mệnh đề suy diễn

   4. Thứ tự ưu tiên các phép toán logic

   5. Bài toán đố logic

   6. Phép toán bit và logic

2. Một số khái niệm cơ bản về tập hợp và các phép toán tập hợp

   1. Giới thiệu và định nghĩa

   2. Tập hợp các riêng phần P (S)

   3. Tập hợp tích

   4. Vị từ lượng tử

   5. Phép toán tập hợp

3. Một số khái niệm cơ bản về hàm số

   1. Giới thiệu và định nghĩa

   2. Hàm số 1-1 và hàm số trên

   3. Hàm số ngược và Hàm số hợp

   4. Hàm số quan trọng thường dùng