ĐÁNH GIÁ/ LỰA CHỌN MÔ HÌNH - Kiểm định mô hình:
- linktest
- Kiểm định H-L
- Pearson test (khi m>>)
- Đánh giá mô hình
- Các tiêu chuẩn thông tin
- Mc Fadden R2?
- Bảng kỳ vọng - dự báo
- Thực hành: autorepair
ỨNG DỤNG CỦA MÔ HÌNH - NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- Tài chính:
- Bảo hiểm y tế: quyết định lựa chọn mua dịch vụ
- Marketing: lựa chọn new brands
- Doanh nghiệp: quyết định lựa chọn ngân hàng để giao dịch/ mở tài khoản
- Giao thông: quyết định lựa chọn phương tiện giao thông, v.v
MỞ RỘNG - NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- Y có thể nhận nhiều giá trị:
- Đánh giá chất lượng dịch vụ: rất tốt – tốt – bình thường – kém: mô hình probit có thứ bậc
- Mua hàng màu: xanh, vàng, đỏ => mô hình probit đa cấp
- NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- The ROC curve plots the false positive rate on the X axis and 1 - the false negative rate on the Y axis. It shows the trade-off between the two rates. If the area under the ROC curve is close to 1, you have a very good test. If the area is close to 0.5, you have a lousy test.
- 0.50 to 0.75 = fair
- 0.75 to 0.92 = good
- 0.92 to 0.97 = very good
- 0.97 to 1.00 = excellent.
- NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- An ROC curve is a graphical representation of the trade off between the false negative and false positive rates for every possible cut off. Equivalently, the ROC curve is the representation of the tradeoffs between sensitivity (Sn) and specificity (Sp).
- By tradition, the plot shows the false positive rate on the X axis and 1 - the false negative rate on the Y axis. You could also describe this as a plot with 1-Sp on the X axis and Sn on the Y axis.
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
