Khóa bồi dưỠng về DỰ BÁo sử DỤng eviews


PHỤ LỤC: MÔ HÌNH LOGIT (1)



tải về 1.46 Mb.
trang19/24
Chuyển đổi dữ liệu08.12.2023
Kích1.46 Mb.
#55914
1   ...   16   17   18   19   20   21   22   23   24
VAR-VECM

PHỤ LỤC: MÔ HÌNH LOGIT (1)

  • Công thức sử dụng:
  • Nhận xét:
    • Đảm bảo 0
    • pi là phi tuyến
    • Ước lượng hợp lý tối đa (ML)

PHỤ LỤC: MÔ HÌNH LOGIT (2)

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • Từ các kết quả ước lượng tính được:
    • Xác suất để Y = 1 khi X = X0 nào đó
    • pi = P(Y = 1| X=X0) =
    • Ảnh hưởng biên của X đến P(Y = 1) bằng
    • Tác động biên mạnh nhất khi

PHỤ LỤC: MÔ HÌNH LOGIT (3)

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • => xác suất để một người là có nhà khi thu nhập = 20 là:
  • Exp(- 6.55+0.38x20)/[1+ Exp(- 6.55+0.38x20) ]= 0.74
  • Khi lương tăng lên từ 20 lên 21 đơn vị thì xác suất một người có nhà sẽ tăng lên:
  • = 0.74x(1-0.74)x0.38 = 0.073

PHỤ LỤC: MÔ HÌNH LOGIT (4)

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • odd ratio = pi/ (1 – pi)
  • Ý nghĩa của tỷ số:
  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE

MÔ HÌNH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU MẢNG

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • Phân tích – đánh giá tác động – dự báo
  • Nhiều ưu việt

CÁC GIẢ THIẾT CỦA OLS

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • var(ui) = σ2 với mọi i (homoscedasticity)
  • cov(ui, uj) = 0 với i ≠ j (no autocorrelation)
  • Y: ngẫu nhiên, X không ngẫu nhiên => cov(X,u) = 0
  • Định dạng hàm đúng
  • ui ~N(0, σ2)
  • E(ui) = 0 (no systematic error)
  • Không có đa cộng tuyến hoàn hảo

KHÁI NIỆM

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • 5 hộ gia đình, thu nhập và chi tiêu trong 3 năm
  • Quan sát
  • Id hộ
  • năm
  • Chi tiêu
  • Thu nhập
  • 1
  • 1
  • 2007
  • 1.200
  • 2.000
  • 2
  • 1
  • 2008
  • 1.400
  • 2.100
  • 3
  • 1
  • 2009
  • 1.500
  • 2.200
  • --
  • ..
  • ..
  • .
  • .
  • 13
  • 5
  • 2007
  • 2.000
  • 3.000
  • 14
  • 5
  • 2008
  • 2.100
  • 3.500
  • 15
  • 5
  • 2009
  • 2.300
  • 3.400

KHÁI NIỆM

  • NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
  • Số liệu mảng: cùng một tập đơn vị (N) (hộ gia đình, doanh nghiệp, nền kinh tế) được quan sát dọc theo một số thời điểm (T)
  • Số liệu cân xứng: không bị mất quan sát ở giữa
  • Kích thước của số liệu:
    • N lớn, T nhỏ
    • N nhỏ, T lớn
    • N nhỏ, T nhỏ
    • N lớn, T lớn

tải về 1.46 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   ...   16   17   18   19   20   21   22   23   24




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương