KHÁI NIỆM - Số liệu mảng có thể có:
- Biến số nhận các giá trị khác nhau giữa các đơn vị, nhưng với mỗi đơn vị thì không thay đổi theo thời gian. (địa bàn hoạt động, năng lực của CEO, giới tính, ..)
- Biến số nhận các giá trị khác nhau cho mỗi thời kỳ, nhưng giống nhau giữa các đơn vị (tỷ giá hối đoái, c.s kinh tế vĩ mô,..)
- Biến số thay đổi cả hai chiều: vốn, lao động,,
ƯU VIỆT CỦA SỐ LIỆU MẢNG - NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- Xét ví dụ: Khi đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lao động
- => chọn ngẫu nhiên 20 thửa ruộng ở các tỉnh => hồi quy thu được:
- NS^ = 4 – 0.5PB
- Q: Có thể tin tưởng kết quả trên không?
- A: chưa chắc:
- NS còn phụ thuộc vào độ phì nhiêu của đất, không quan sát được.
- Chất lượng đất có tương quan với lượng PB
- => vấn đề về tương quan giữa X và u
-
KHI BÀI TOÁN CÓ BIẾN KHÔNG QUAN SÁT ĐƯỢC MÀ CÓ TƯƠNG QUAN VỚI BIẾN ĐỘC LẬP => CÁC UL OLS LÀ KHÔNG ĐÁNG TIN CẬY - NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
ƯU VIỆT CỦA SỐ LIỆU MẢNG - NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- Vấn đề thiếu biến không quan sát được
- Có thể thực hiện các nghiên cứu tinh vi, phức tạp hơn: động thái của các đơn vị khác nhau dọc theo thời gian,.v.v
- Nhiều số liệu=> suy diễn thống kê đáng tin cậy hơn
- Đối với các nước đang phát triển, VN:
- Yếu tố vi mô v.s vĩ mô
- Thường giải quyết được vấn đề về đa cộng tuyến cao trong chuỗi thời gian,v.v
MÔ HÌNH PHÂN TÍCH SỐ LIỆU MẢNG - NGUYEN THI MINH - KTQD - KHOA TOAN KINH TE
- Xét mô hình từ góc độ biến bị bỏ sót:
- không đổi theo i
- Không đổi theo t
- thay đổi theo cả t và i
- Chúng ta xét trường hợp thứ 1
- Mô hình có dạng:
- Yit = a0 + β1X1it+..+ βkXkit + ci+ uit,
- uit thỏa mãn giả thiết của OLS
- ci: không quan sát được
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
