ĐỀ TÀi nghiên cứU – Năm 2013 Yếu tố quyết định chọn Trường Đhtg của học sinh Trung học phổ thông trên địa bàn tỉnh Tiền Giang

Hình 2.1: Quy trình nghiên cứu

3. 
   Mô hình nghiên cứu
   

1. 
   Đặc điểm cố định của Trường ĐHTG;
   
2. 
   Nỗ lực giao tiếp của Trường ĐHTG đến HS THPT;
   
3. 
   Đặc điểm bản thân của HS THPT;
   
4. 
   Cá nhân có ảnh hưởng đến quyết định chọn Trường ĐHTG.
   

Hình 2.2: Mô hình lý thuyết của đề tài

3. 
   Mã hóa biến quan sát
   

3. 
   Thông tin mẫu nghiên cứu
   

1. 
   Giới tính
   

2. 
   Dự định thi ĐH – CĐ
   

3. 
   Thời gian quyết định chọn trường ĐH - CĐ
   

Chương 2 này đã trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện: nghiên cứu khám phá (định tính) và nghiên cứu chính thức (định lượng). Trong nghiên cứu khám phá sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính thông qua kỹ thuật thảo luận nhóm. Mục đích của bước nghiên cứu này là nhằm nhận diện các yếu tố có ảnh hưởng quyết định chọn Trường ĐHTG của HS THPT trên địa bàn tỉnh Tiền Giang, các thang đo lường các khái niệm nghiên cứu cũng được xây dựng để phục vụ cho nghiên cứu chính thức. Trong nghiên cứu chính thức sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua kỹ thuật khảo sát bằng phiếu hỏi với kích thước mẫu khảo sát là n = 350. Chương 3 tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu thu thập được qua công cụ phần mềm SPSS version 16.0.

1. 
   Kết quả nghiên cứu định lượng
   
   1. 
      Đánh giá độ tin cậy của thang đo
      

Với: k là số biến quan sát trong thang đo;

Để nghiên cứu có được độ tin cậy của thang đo cao, các hệ số thu được cần bảo đảm 03 tiêu chí sau:

• 
  Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 trở lên;
  
• 
  Các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại (Nunnaly 1994);
  
• 
  Các biến quan sát có hệ số Alpha nếu bỏ đi mục hỏi (Alpha if Item Deleted), hệ số Cronbach’s Alpha sẽ bị loại (Hoàng Trọng 2005).
  

Sử dụng phần mềm SPSS để đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các kết quả thu được cho thấy thang đo lường đạt chuẩn vì có hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0.8318 đến 0.9053. Bên cạnh đó, khi xét đến hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) thì kết quả chỉ ra rằng không phải loại biến quan sát nào vì các biến quan sát đều đạt hệ số tương quan biến tổng từ 0.5909 trở lên. Do đó, có thể kết luận rằng thang đo lường dùng để thu thập dữ liệu của mô hình nghiên cứu là đạt tiêu chuẩn rất cao. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo được trình bày ở các bảng sau đây:

Sau khi tiến hành kiểm tra hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng, bước tiếp theo là phải tiến hành phân tích yếu tố nhằm mục đích kiểm tra xem các biến quan sát trong các thang đo trên có tách thành những nhóm yếu tố mới hay không, điều này sẽ giúp chúng ta có thể tiếp tục loại bỏ các biến quan sát không đạt yêu cầu với mục đích đảm bảo các thang đo được đồng nhất.

2. 
   Phân tích nhân tố
   

H₀: các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể. Nếu giả thuyết H₀ không được bác bỏ thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp.

Việc tiến hành phân tích nhân tố được thực hiện thông qua phần mềm thống kê SPSS 16.0 for Windows với phương pháp trích các nhân tố (phương pháp mặc định là rút trích các thành phần chính – Principal components analysis), phương pháp xoay nhân tố Varimax procedure (xoay nguyên các góc yếu tố để tối thiểu hóa lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố, vì vậy sẽ tăng cường khả năng giải thích các yếu tố) và điểm dừng khi trích yếu tố có Eigenvalue là 1.

Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) là một chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của các phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) có ý nghĩa là việc phân tích nhân tố là thích hợp, ngược lại nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.