SAVINGS = 1.016117401 + 152.4785526*DUM + 0.08033187867*INCOME - 0.06546944463*DUM_X_INCOME
5. Từ kết quả của câu 4 hãy cho biết giữa 2 giai đọan có sự khác biệt ý nghĩa thống kê của hệ số hồi qui 4 hay không ? Sự khác biệt nầy được giải thích bằng ý nghĩa kinh tế là 2 giai đọan chính sách khác nhau ảnh hưởng thế nào đến hành vi tiết kiệm của công chúng
Từ kết quả câu 4 ta thấy: giữa 2 giai đoạn có sự khác biệt ý nghĩa thống kê của hệ số hồi qui 4 : cho thấy mối quan hệ tỉ lệ nghich gữa tiết kiệm với thu nhập. Trong trường hợp dum = 0, khi thu nhập tăng thêm 1 USD thì về trung bình tiết kiệm tăng thêm 0.08 USD
Trong trường hợp dum = 1: khi thu nhập tăng thêm 1 USD thì về trung bình tiết kiệm giảm đi (0.08 – 0.065) = 0.015 USD
do sự tác động của 2 chính sách tiền tệ khác nhau:
+ Đối với giai đoạn 1970 – 1981: khi chính phủ thực hiện chính sách tiền tệ thắt chặt, với mức lãi suất cao thì người dân sẽ gia tăng gửi tiết kiệm, hạn chế đầu tư vì vậy mà làm cho tiết kiệm quốc gia tăng lên.
+ Đối với giai đoạn 1982 – 1995: khi chính phủ thực hiện chính sách tiền tệ nới lỏng, với mức lãi suất thấp làm cho người dân vay tiền nhiều hơn để đầu tư, tái sản xuất mở rộng, với mức lãi suất thấp không hấp dẫn người dân, người dân sẽ hạn chế gửi tiết kiệm vì vậy mà làm cho tiết kiệm quốc gia giảm đi.
Bài tập 7:
Các dữ liệu hằng năm về sản xuất cá Ngừ Trắng tại vùng Basque Tây Ban Nha trong giai đọan 1961-1994 .
Trong đó : CATCH – Tổng lượng cá đánh bắt tính bằng đơn vị 1000 Tấn
EFFORT - Tổng số ngày đánh cá theo đơn vị Ngàn ngày
obs
|
CATCH
|
EFFORT
|
obs
|
CATCH
|
EFFORT
|
1
|
41.4
|
45.03512
|
18
|
35.804
|
31.36205
|
2
|
51.8
|
50.05673
|
19
|
38.95
|
25.68735
|
3
|
44.3
|
44.3
|
20
|
29.157
|
19.38004
|
4
|
48
|
44.54
|
21
|
23.748
|
21.78884
|
5
|
44.826
|
59.97878
|
22
|
28.333
|
20.1047
|
6
|
39.208
|
45.37687
|
23
|
31.945
|
27.18085
|
7
|
48.278
|
46.60833
|
24
|
18.434
|
17.92367
|
8
|
37.819
|
52.24526
|
25
|
22.531
|
18.97028
|
9
|
31.992
|
54.11967
|
26
|
25.587
|
22.37778
|
10
|
29.894
|
35.60816
|
27
|
29.777
|
16.89844
|
11
|
39.406
|
61.24754
|
28
|
27.906
|
20.19613
|
12
|
34.279
|
54.76161
|
29
|
25.757
|
16.42839
|
13
|
27.958
|
46.56643
|
30
|
24.503
|
15.57284
|
14
|
36.407
|
28.51477
|
31
|
16.608
|
17.14402
|
15
|
27.827
|
27.16532
|
32
|
18.162
|
15.78574
|
16
|
33.71
|
38.83327
|
33
|
18.371
|
12.12064
|
17
|
32.888
|
22.07106
|
34
|
16.993
|
10.31185
|
Yêu cầu :
-
Ước lượng mô hình tuyến tính đơn :
Catchi = 1 + 2* Efforti + ui
ước lượng mô hình:
Dependent Variable: CATCH
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
Date: 05/14/10 Time: 21:41
|
|
|
Sample: 1 34
|
|
|
|
Included observations: 34
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
16.72586
|
2.447216
|
6.834648
|
0.0000
|
EFFORT
|
0.473070
|
0.069201
|
6.836215
|
0.0000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.593567
|
Mean dependent var
|
31.83994
|
Adjusted R-squared
|
0.580866
|
S.D. dependent var
|
9.449949
|
S.E. of regression
|
6.117947
|
Akaike info criterion
|
6.517353
|
Sum squared resid
|
1197.737
|
Schwarz criterion
|
6.607139
|
Log likelihood
|
-108.7950
|
F-statistic
|
46.73384
|
Durbin-Watson stat
|
1.135208
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CATCH = 16.72586416 + 0.4730703715*EFFORT
+ Khi tổng ngày đánh cá tăng thêm 1000 ngày thì về trung bình tổng lượng cá đánh bắt tăng thêm 0.473 ngàn tấn
+ Khi tổng ngày đánh cá không thay đổi thì trung bình tổng lượng các đánh bắt là 16.72586416 ngàn tấn
-
Ước lượng mô hình tuyến tính bội :
Catchi = 1 + 2* Efforti + 3* (Efforti )2 + ui
Dependent Variable: CATCH
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
Date: 05/16/10 Time: 22:38
|
|
|
Sample: 1 34
|
|
|
|
Included observations: 34
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
2.339564
|
5.785686
|
0.404371
|
0.6887
|
EFFORT
|
1.491794
|
0.383074
|
3.894275
|
0.0005
|
EFFORT2_MU
|
-0.014521
|
0.005386
|
-2.696384
|
0.0112
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.670780
|
Mean dependent var
|
31.83994
|
Adjusted R-squared
|
0.649540
|
S.D. dependent var
|
9.449949
|
S.E. of regression
|
5.594338
|
Akaike info criterion
|
6.365484
|
Sum squared resid
|
970.1953
|
Schwarz criterion
|
6.500163
|
Log likelihood
|
-105.2132
|
F-statistic
|
31.58097
|
Durbin-Watson stat
|
1.453119
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CATCH = 2.339564155 + 1.491794483*EFFORT - 0.0145214702*EFFORT2_MU
3. Giải thích các hệ số 2, 3 tìm được trong câu trên?
Ý nghĩa của hệ số ước lượng:
+ hệ số 2: trong điều kiện bình phương tổng ngày đánh cá không thay đổi, khi tổng ngày đánh cá tăng thêm 1000 ngày thì về trung bình tổng lượng cá đánh bắt tăng thêm 1.492 ngàn tấn
+ hệ số 3: trong điều kiện tổng ngày đánh cá không thay đổi, khi bình phương tổng ngày đánh cá tăng thêm 1000 ngày thì về trung bình tổng lượng cá đánh bắt giảm 0.0145 ngàn tấn.
4. Nếu mô hình đúng là mô hình của câu 2 , nhưng thay vì chọn mô hình đó anh chị lại chọn mô hình câu 1 để thực hiện phân tích về sản xuất Ngư nghiệp, thì lúc nầy ta gặp phải những khó khăn gì? Hãy giải thích và thực hiện những kiểm định cần thiết ?
Nếu mô hình đúng là mô hình của câu 2 , nhưng thay vì chọn mô hình đó lại chọn mô hình câu 1 để thực hiện phân tích về sản xuất Ngư nghiệp, thì lúc nầy ta gặp phải những khó khăn: chúng ta không đánh giá đúng tình hình đánh bắt cá ở đây từ đó sẽ đưa ra những chính sách không đúng về việc đánh bắt cá ở đây do xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi, do lượng đánh bắt cá ở thời điểm khác nhau thì khác nhau.
Kiểm định lại mô hình 1
giả thiết: Ho: e1=e2=…=en
H1: ei # ej
White Heteroskedasticity Test:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
F-statistic
|
2.883619
|
Prob. F(2,31)
|
0.071033
|
Obs*R-squared
|
5.333174
|
Prob. Chi-Square(2)
|
0.069489
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Test Equation:
|
|
|
Dependent Variable: RESID^2
|
|
|
Method: Least Squares
|
|
|
Date: 05/25/10 Time: 22:57
|
|
|
Sample: 1 34
|
|
|
|
Included observations: 34
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C
|
-9.028710
|
38.31446
|
-0.235648
|
0.8153
|
EFFORT
|
1.877263
|
2.536823
|
0.740005
|
0.4649
|
EFFORT^2
|
-0.012570
|
0.035665
|
-0.352450
|
0.7269
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R-squared
|
0.156858
|
Mean dependent var
|
35.22756
|
Adjusted R-squared
|
0.102462
|
S.D. dependent var
|
39.10480
|
S.E. of regression
|
37.04730
|
Akaike info criterion
|
10.14637
|
Sum squared resid
|
42547.57
|
Schwarz criterion
|
10.28104
|
Log likelihood
|
-169.4882
|
F-statistic
|
2.883619
|
Durbin-Watson stat
|
2.444300
|
Prob(F-statistic)
|
0.071033
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |