Ktnl07 07401067 le dinh nguyen bài 1


SUB = -6.807725633 + 1.193511207*AGE - 5.111142311*AIR + 0.40554886*HOME - 0.5264195572*INST + 2.038732364*SVC + 0.7565077307*TV + 0.001655168974*Y



tải về 1.42 Mb.
trang15/16
Chuyển đổi dữ liệu08.07.2016
Kích1.42 Mb.
#1542
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

SUB = -6.807725633 + 1.193511207*AGE - 5.111142311*AIR + 0.40554886*HOME - 0.5264195572*INST + 2.038732364*SVC + 0.7565077307*TV + 0.001655168974*Y
Phân tích quan hệ kỳ vọng của số đăng ký thuê bao: trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi:

+ Age: khi thời gian hoạt động của hệ thống tăng thêm 1 năm thì trung bình sẽ tăng thêm 1.19 số thuê bao

+ Air: số kênh truyền hình mà hệ thống nhận được từ hệ thống cáp tăng thêm 1 kênh thì về trung bình sẽ giảm 5.1 thuê bao

+ Home : số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua tăng thêm 1 hộ thì về trung bình sẽ tăng thêm 0.4 thuê bao

+ Inst : phí lắp đặt ( USD/Lần) giảm 1 USD/Lần thì về trung bình sẽ tăng thêm 0.526 thuê bao

+ SVC: Phí dịch vụ cho mỗi hệ thống (USD/tháng ) tăng thêm 1 USD/tháng thì về trung bình sẽ tăng thêm 2.039 thuê bao

+ TV : số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống cáp cung cấp (kênh /hệ thống cáp ) tăng thêm 1 kênh thì về trung bình sẽ tăng thêm 0.756 thuê bao

+ Y : thu nhập bình quân đầu người (USD/ người ) tăng thêm 1 USD/Người thì về trung bình sẽ tăng thêm được 0.00165 thuê bao.



  1. Có ý kiến cho rằng mô hình ở câu 1 cần phải bổ sung thêm các biến độc lập là bình phương các biến độc lập . Anh chị cần có kiểm định nào để chấp nhận ý kiến nầy ?

+ ước lượng mô hình với các biến bổ sung




Dependent Variable: SUB







Method: Least Squares







Date: 05/15/10 Time: 13:31







Sample: 1 40










Included observations: 40





































Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  































C

-488.2440

264.2862

-1.847406

0.0766

AGE

-1.357140

1.462274

-0.928102

0.3622

AGE2_MU

0.139275

0.073366

1.898355

0.0693

AIR

18.71175

5.239156

3.571519

0.0015

AIR2_MU

-1.582278

0.373179

-4.239994

0.0003

HOME

0.439400

0.083881

5.238396

0.0000

HOME2_MU

0.000221

0.000284

0.777523

0.4441

INST

0.391969

2.124189

0.184526

0.8551

INST2_MU

-0.021041

0.065512

-0.321175

0.7507

SVC

12.14427

19.19417

0.632706

0.5327

SVC2_MU

-0.778979

1.285439

-0.606002

0.5500

TV

-0.661471

2.654203

-0.249216

0.8052

TV2_MU

0.048444

0.101687

0.476402

0.6379

Y

0.084534

0.052575

1.607864

0.1204

Y2_MU

-4.55E-06

2.83E-06

-1.603944

0.1213































R-squared

0.949466

    Mean dependent var

24.50850

Adjusted R-squared

0.921167

    S.D. dependent var

33.53720

S.E. of regression

9.416297

    Akaike info criterion

7.602757

Sum squared resid

2216.666

    Schwarz criterion

8.236087

Log likelihood

-137.0551

    F-statistic

33.55130

Durbin-Watson stat

2.246892

    Prob(F-statistic)

0.000000
































kiểm định WALD:

giả thiết: Ho: R2 = 0



H1: R2 # 0



Wald Test:







Equation: Untitled




























Test Statistic

Value  

df    

Probability

























F-statistic

4.336042

(7, 25)  

0.0029

Chi-square

30.35229

7  

0.0001





































Null Hypothesis Summary:




























Normalized Restriction (= 0)

Value  

Std. Err.

























C(3)

0.139275

0.073366

C(5)

-1.582278

0.373179

C(7)

0.000221

0.000284

C(8)

0.391969

2.124189

C(11)

-0.778979

1.285439

C(13)

0.048444

0.101687

C(15)

-4.55E-06

2.83E-06

























Restrictions are linear in coefficients.

Theo kết quả của bảng trên: F(7;25)= 3.5 < 4.336042; 0.0029<0.1 --- bác bỏ giả thiết Ho: R2=0. tức là mô hình có ý nghĩa thống kê, hay các biến đưa vào mô hình có biến ảnh hưởng đến biến phụ thuộc SUB. Vì vậy ta cần xem xét nên đưa biến nào vào và nên loại bỏ biến nào.

  1. Thực hiện ước lượng theo yêu cầu của câu 2 . Nhận xét mô hình nầy và căn cứ vào đó tìm ra mô hình tốt nhất bằng cách lọai bỏ các biến độc lập ít có ý nghĩa.




Dependent Variable: SUB







Method: Least Squares







Date: 05/15/10 Time: 13:38







Sample: 1 40










Included observations: 40





































Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  































C

-488.2440

264.2862

-1.847406

0.0766

AGE

-1.357140

1.462274

-0.928102

0.3622

AGE2_MU

0.139275

0.073366

1.898355

0.0693

AIR

18.71175

5.239156

3.571519

0.0015

AIR2_MU

-1.582278

0.373179

-4.239994

0.0003

HOME

0.439400

0.083881

5.238396

0.0000

HOME2_MU

0.000221

0.000284

0.777523

0.4441

INST

0.391969

2.124189

0.184526

0.8551

INST2_MU

-0.021041

0.065512

-0.321175

0.7507

SVC

12.14427

19.19417

0.632706

0.5327

SVC2_MU

-0.778979

1.285439

-0.606002

0.5500

TV

-0.661471

2.654203

-0.249216

0.8052

TV2_MU

0.048444

0.101687

0.476402

0.6379

Y

0.084534

0.052575

1.607864

0.1204

Y2_MU

-4.55E-06

2.83E-06

-1.603944

0.1213































R-squared

0.949466

    Mean dependent var

24.50850

Adjusted R-squared

0.921167

    S.D. dependent var

33.53720

S.E. of regression

9.416297

    Akaike info criterion

7.602757

Sum squared resid

2216.666

    Schwarz criterion

8.236087

Log likelihood

-137.0551

    F-statistic

33.55130

Durbin-Watson stat

2.246892

    Prob(F-statistic)

0.000000
































SUB = -488.2440184 - 1.357139585*AGE + 0.1392753913*AGE2_MU + 18.71174637*AIR - 1.582278197*AIR2_MU + 0.4394004589*HOME + 0.0002207113314*HOME2_MU + 0.3919688673*INST - 0.0210408497*INST2_MU + 12.14426735*SVC - 0.7789787661*SVC2_MU - 0.6614709744*TV + 0.04844376526*TV2_MU + 0.0845340609*Y - 4.546508689e-006*Y2_MU
nhận xét: ta thấy Prob của một số biến đưa vào mô hình lớn hơn mức ý nghĩa 10%, điều này chứng tỏ một số biến đưa vào mô hình không có tác động gì đến SUB

R2 = 0.949466 cao, trị thống kê thấp do xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. hay nói cách khác mô hình đưa ra bị sai lệch, không còn đúng với mô hình thực.




tải về 1.42 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16



Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý
    Quê hương
BÁO CÁO
Tài liệu