Hội thảo quốc tế việt nam họC
§ÞNH L¦îNG Vµ TIÖM CËN KH¤NG GIAN TRONG NGHI£N CøU N¤NG TH¤N
tải về 6.05 Mb.
|
|
|
KYÛ YEÁU HOÄI THAÛO QUOÁC TEÁ VIEÄT NAM HOÏC LAÀN THÖÙ BA TiÓu ban C¸C NGUåN T¦ LIÖU PHôC Vô NGHI£N CøU viÖt nam… |
|
hạm Văn Cự*, Vũ Kim Chi*, Lê Quang Toan*,
Đinh Thị Diệu*, Đỗ Thị Hải Yến*, Lưu Thị Ngoan
Philippe Charette**, Sarah Turner***, Raja Sengupta***
1. Mở đầu
Trong một nền kinh tế đang lên với tăng trưởng trên 8%/năm, nông thôn Việt Nam vẫn là nơi cư trú và sinh sống của hơn 70% dân số Việt Nam, đồng thời cũng là khu vực đang có nhiều biến động và chịu nhiều thiệt thòi. Trong tình hình đó, việc gắn liền nông dân với nền nông nghiệp và nông thôn (tam nông) trong việc hoạch định chính sách là khuynh hướng đang được các nhà nghiên cứu và các nhà hoạch định chính sách đặc biệt lưu ý. Tuy nhiên, đây là một phạm trù phức hợp nên việc nghiên cứu đồng thời các khía cạnh của nó là vấn đề chứa đựng nhiều thách thức về phương pháp luận. Các hợp phần Nông dân, Nông nghiệp, Nông thôn thường bị tách rời khỏi nhau trong các nghiên cứu. Việc tích hợp các hợp phần này lại đòi hỏi phải gắn chúng với một quy mô không gian (spatial dimension) nào đó và việc kết nối các hợp phần này lại đòi hỏi các số liệu định lượng trên quy mô không gian nói trên (Phạm Văn Cự, 2008).
Bài viết này đề cập đến việc đưa phương pháp phân tích định lượng và phương pháp không gian hoá các mối quan hệ được mô tả một cách định lượng thông qua hai nghiên cứu. Nghiên cứu thứ nhất được thực hiện tại khu vực huyện Duy Tiên, tỉnh Hà Nam, nhằm làm sáng tỏ mối quan hệ giữa các đặc điểm kinh tế - xã hội và vấn đề rác thải sinh hoạt nông thôn. Nghiên cứu thứ hai được tiến hành tại Sa Pa, tỉnh Lào Cai với mục đích tìm hiểu quan hệ giữa biến động sử dụng đất và các nhóm dân tộc thiểu số Hmông, Dao, Tày và Dáy. Với trường hợp này, các tác giả đã sử dụng 3 ảnh vệ tinh của các thời điểm 1993, 1999 và 2006 để đánh giá biến động hiện trạng sử dụng đất. Ở cả hai ví dụ nói trên, các tác giả đã sử dụng phương pháp phân tích thành phần chính (PCA - Principal Component Analysis) để đánh giá các mối quan hệ cần nghiên cứu.
123456789 -> Vò Quúnh Thu Cao häc K18
123456789 -> Khoa Báo chí Đhkhxh&NV
123456789 -> Acknowledgements
123456789 -> Danh mục chữ viết tắT
123456789 -> Chương TỔng quan vật liệu mao quản trung bình (mqtb) trật tự 1 Giới thiệu chung
123456789 -> Khoa hóa họC (141 142 báo cáo)
Chia sẻ với bạn bè của bạn: