11)TS. Lê Thanh Hương
I. Thông tin về giảng viên
1. Họ và tên giảng viên: Lê Thanh Hương
2. Học hàm / học vị: Tiến sĩ
3. Nơi công tác:
Bộ môn: Hệ thống thông tin Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
4. Điện thoại cơ quan: 38696124 Điện thoại di động: 0904674102
5. Email: huonglt-fit@mail.hut.edu.vn; huongthanh@gmail.com
II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn
1. Định hướng nghiên cứu: lý thuyết và các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu, học máy
2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất
-
Huong LeThanh, Geetha Abeysinghe, and Christian Huyck. Generating Discourse Structures for Written Texts. In Proceedings of the International Conference on Computational Linguistics (COLING 2004), Geneva, Switzerland, Aug. 23 27, 2004.
-
Nguyễn Trọng Phúc, Lê Thanh Hương. 2008. Tóm tắt văn bản tiếng Việt sử dụng cấu trúc diễn ngôn (Vietnamese text summarisation using discourse structures.) The ICT.rda conference, Hanoi, Vietnam.
-
Dung Dao T., Huong Le T. 2008. Applying Information Extraction To Automatic Web Advertising. The International Conference on Asian Language Processing (IALP), Nov. 12-14, 2008, Chiang Mai, Thailand
-
Lam Do B., Huong Le T. 2008. Implementing A Vietnamese Syntactic Parser Using HPSG. The International Conference on Asian Language Processing (IALP), Nov. 12-14, 2008, Chiang Mai, Thailand.
-
Anh Nguyen Kim, Huong Thanh Le. 2008. Natural Language Interface Construction using Semantic Grammars. The 10th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), Hanoi, Vietnam.
3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)
-
Hoàng Đức Đông. Cao học CNTT 2007-2008. Phân lớp văn bản tiếng Việt.
-
Nguyễn Hồng Thái. Cao học CNTT 2007-2008. Tóm tắt văn bản tiếng Việt theo chủ đề.
-
Lương Ngọc Quang. Cao học CNTT 2008-2009. Tiếp cận bài toán phân lớp văn bản Tiếng Việt theo hướng Lexical Chains
-
Nguyễn Hoài Nam. Cao học CNTT 2008-2009. Xây dựng hệ thống thu thập thông tin về những người cùng chuyên môn hoặc sở thích.
-
Nguyễn thị Khiêm Hòa. Cao học CNTT 2008-2009. Xây dựng hệ thống trợ giúp tìm kiếm thông tin thông minh.
III. Các định hướng đề tài luận văn cao học
STT
|
Tên đề tài/định hướng luận văn
|
Nội dung công việc
|
1
|
Trích rút thông tin dựa trên kỹ thuật suy diễn logic
|
Nghiên cứu phương pháp sinh tự động luật trích rút dựa trên suy diễn logic và cài đặt hệ thống
- Đầu vào: tập các trang web về lĩnh vực ứng dụng
- Đầu ra: Cơ sở dữ liệu về lĩnh vực đó
|
2
|
Trích rút thông tin dựa trên kỹ thuật học máy
|
Nghiên cứu phương pháp sinh tự động luật trích rút dựa trên học máy, cài đặt hệ thống
- Đầu vào: tập các trang web về lĩnh vực ứng dụng
- Đầu ra: Cơ sở dữ liệu về lĩnh vực đó
|
3
|
Xây dựng tự động mạng xã hội theo miền ứng dụng
|
- Xây dựng modul tự động thu thập thông tin trên mạng về lĩnh vực ứng dụng
- Xây dựng modul trích rút thông tin dựa trên tập luật trích rút được xây dựng thủ công
- Xây dựng modul trình diễn thông tin dưới dạng mạng xã hội.
|
4
|
Xây dựng hệ thống hội thoại
|
Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích câu hỏi và sinh câu trả lời. Bài toán giới hạn trong 1 miền ứng dụng nhất định (như CSDL về du lịch, viện bảo tàng, …) , dữ liệu được tổ chức dưới dạng CSDL quan hệ
- Vào: câu hỏi trong đoạn hội thoại
- Ra: câu trả lời, thường ứng với giá trị 1 trường thuộc tính trong 1 bản ghi CSDL
- Các dạng câu hỏi: về thời gian (when), về địa điểm (where), về tác giả (who), về nội dung (describe, what is)
|
5
|
Phân giải đồng tham chiếu và hiện tượng tỉnh lược trong hội thoại
|
- Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý đại từ và các từ đồng tham chiếu trong hội thoại
- Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý hiện tượng tỉnh lược trong hội thoại
|
12)PGS. TS. Trần Đình Khang
I. Thông tin về giảng viên
1. Họ và tên giảng viên: Trần Đình Khang
2. Học hàm / học vị: PGS. TS.
3. Nơi công tác:
Bộ môn: Hệ thống thông tin Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
4. Điện thoại cơ quan: 38 696 124 Điện thoại di động: 0903 260 941
5. Email: KhangTD@it-hut.edu.vn
II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn
1. Định hướng nghiên cứu: Các tiếp cận logic trong biểu diễn và xử lý thông tin (logic mờ, logic mô tả, …), xử lý thông tin không đầy đủ, không chắc chắn, hướng tới các phương pháp, mô hình cho các bài toán ra quyết định
2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)
[1] Trần Đình Khang, Luật chuyển gia tử và tính chất bao hàm. Tạp chí tin học và điều khiển học, Tập 24, 2008
[2] Lê Văn Hưng, Fei Liu, Trần Đình Khang, Fuzzy Linguistic Logic Programming and its application. Journal of Theory and Practice of Logic Programming, Cambridge University Press, Volume 9, Issue 3. May 2009, p.309-341
[3] Trần Đình Khang, Hoàng Thị Minh Tâm, Hồ Ngọc Vinh, Một số dạng tập mờ biểu diễn miền giá trị chân lý ngôn ngữ, Tạp chí Tin học và điều khiển học, tập 22, số 2, 2006, trang 108-116
[4] Phan Anh Phong, Đinh Khắc Đông, Trần Đình Khang, Predicting Survival Time of Myeloma Patients with Hedge Algebra based Type-2 Fuzzy Logic System, Proceedings of The first International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2009), Hainoi, 10/2009
[5] Đinh Khắc Dũng, Steffen Hoelldobler, Trần Đình Khang, The Fuzzy Linguistic Description Logic ALCFL, Proceedings of the Eleventh International Conference of Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU), Paris, France, 7/2006, pages 2096-2103
3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)
[1] Suy luận xấp xỉ với tập mờ loại hai khoảng
[2] Hệ logic mờ loại hai khoảng và ứng dụng
[3] Ứng dụng logic mờ trong hệ thống thông tin địa lý
[4] Tìm hiểu về logic mô tả và ứng dụng quản lý tài liệu khoa học công nghệ
[5] Tìm hiểu SAP và ứng dụng trong quản lý nguồn lực doanh nghiệp
III. Các định hướng đề tài luận văn cao học
STT
|
Tên đề tài/định hướng luận văn
|
Nội dung công việc
|
1
|
Định hướng 1: Mô hình hoá mờ và ứng dụng
|
Tìm hiểu về mô hình mờ
Xây dựng mô hình, xác định các tham số mô hình, lựa chọn miền ứng dụng
Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn
|
2
|
Định hướng 2: Hệ logic mờ loại hai dựa trên đại số gia tử
|
Tìm hiểu về tập mờ loại hai, đại số gia tử, hệ logic mờ
Phương pháp suy luận xấp xỉ với tập mờ loại hai dựa trên đại số gia tử, lựa chọn bộ dữ liệu thử nghiệm
Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn
|
3
|
Định hướng 3: Logic mô tả với toán tử biến đổi khái niệm
|
Tìm hiểu về logic mô tả mờ,
Cú pháp và ngữ nghĩa cho toán tử biến đổi khái niệm
Các bài toán dẫn xuất, bao hàm, … Lựa chọn thử nghiệm
Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn
|
4
|
Định hướng 4: Tính toán với từ
|
Tìm hiểu về biến ngôn ngữ và cấu trúc miền giá trị ngôn ngữ
Xác định ngữ nghĩa các nhãn và các phương pháp xử lý
Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn
|
5
|
Định hướng 5: Các mô hình và kỹ thuật giải bài toán ra quyết định, mô phỏng, lập lịch, ...
|
Tìm hiểu về ra quyết định (chắc chắn, không chắc chắn, đa thuộc tính, đa tiêu chuẩn, đa mục tiêu …)
Các phương pháp mô hình hoá, mô phỏng, lập lịch, …
Phân tích, đánh giá, triển khai, thử nghiệm …
|
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |