18)PGS. TS. Trịnh Văn Loan
I. Thông tin về giảng viên
1. Họ và tên giảng viên: Trịnh Văn Loan
2. Học hàm / học vị: PGS. TS
3. Nơi công tác:
Bộ môn: Kỹ thuật Máy tính Khoa: Công nghệ Thông tin
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
4. Điện thoại cơ quan: 38696125 Điện thoại di động: 0903277732
5. Email: loantv@it-hut.edu.vn
II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn
1. Định hướng nghiên cứu: Xử lý tín hiệu, Xử lý tiếng nói, Thiết kế điện tử
2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)
-
Nguyen Hong Quang, Pascal Nocera, Eric Castelli, Trinh Van Loan, ”Tone Recognition of Vietnamese Continuous Speech using Hidden Markov Model”, paper accepted at the Second International Conference on Communications and Electronics (ICCE 2008), June 2008, Hoian, Vietnam
-
Dinh Viet Tuan, Trinh Van Loan, “Determination and Evaluation of Basic Parameters of Vowels for K’Ho Ethic Language”, Proceedings of the 2nd Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology, Hanoi, December 2007, pp 31-34
-
La The Vinh, Trinh Van Loan, “Vietnamese Recognition and Synthesis with T-engine Embedded System”, Proceedings of the 2nd Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology, Hanoi, December 2007, pp 133-137
-
Nguyen Thanh Kien, Nguyen Duc Thang, Le Thai Hoa, Trinh Van Loan, “DSP-based Embedded System for Text-to-Speech Synthesis of Vietnamese”, Proceedings of the 2nd Asia Pacific International Conference on Information Science and Technology, Hanoi, December 2007, pp 215-219
-
Trinh Van Loan, Nguyen Nhan The, “Vietnamese Synthesizer Using SH-7760 T-engine”, Proc. of the 1st International Forum on Strategic Technology, Ulsan, Korea,18-20 Oct. 2006, pp 124 – 125
3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)
-
Tổng hợp và nhận dạng tiếng Việt trên hệ nhúng T-Engine SH7760, Lã Thế Vinh, Cao học Xử lý tin và Truyền thông, 2005-2007
III. Các định hướng đề tài luận văn cao học
STT
|
Tên đề tài/định hướng luận văn
|
Nội dung công việc
| -
|
Mã hóa tiếng Việt dùng cho điện thoại
|
Nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về tín hiệu tiếng nói tiếng Việt và mã hóa dùng cho điện thoại.
| -
|
FPGA dùng cho xử lý tín hiệu
|
Nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về công nghệ FPGA trong xử lý tín hiệu
| -
|
Hệ nhúng nhận dạng tiếng Việt
|
Nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về hệ nhúng nhận dạng tiếng Việt.
| -
|
Hệ nhúng tổng hợp tiếng Việt
|
Nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm về hệ nhúng tổng hợp tiếng Việt.
| 19)PGS.TS. Nguyễn Đức Nghĩa
I. Thông tin về giảng viên
1. Họ và tên giảng viên: Nguyễn Đức Nghĩa
2. Học hàm / học vị: PGS TS
3. Nơi công tác:
Bộ môn: Khoa học Máy tính Viện Công nghệ thông tin và truyền thông
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
4. Điện thoại cơ quan: 38696121 Điện thoại di động: 0903210111
5. Email: nghiand@it-hut.edu.vn
II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn
1. Định hướng nghiên cứu: Các thuật toán gần đúng giải các bài toán NP-khó.
2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)
-
Nguyen Viet Huy, Nguyen Duc Nghia. Parallel Genetic Algorithm For Solving Graphical Steiner Problem. RIVF 08. Ho Chi Minh, 2008.
-
Huynh Thi Thanh Binh, Nguyen Duc Nghia. Heuristic Algorithms for Solving Bounded Diameter Minimum Spanning Tree Problem And Its Application to Genetic Algorithm Development, Advances in Greedy Algorithms Book, I-Tech Education and Publishing, Austria, 2008, pp. 370-386.
-
Huynh Thi Thanh Binh, Nguyen Duc Nghia. New multi-parent Recombination in Genetic Algorithm for Solving Bounded Diameter Minimum Spanning Tree Problem. In Proceedings of 1st Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2009), pp. 283-288.
-
Huynh Thi Thanh Binh, Robert I. McKay, Nguyen Xuan Hoai, Nguyen Duc Nghia. New Heuristic and Hybrid Genetic Algorithm for Solving the Bounded Diameter Minimum Spanning Tree Problem. In Procceeding of Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 8-12, 2009 (GECCO 2009). pp. 373-380
-
Ban Ha Bang, Nguyễn Đức Nghĩa. Improved Genetic Algorithm for Minimum latency problem. SoICT10, August 27-28, 2010, Hanoi, Vietnam.
3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)
-
Dương Minh Tuấn. Thuật toán di truyền giải bài toán p-median với hạn chế khả năng. Luận văn thạc sỹ, Chuyên ngành Công nghệ thông tin. ĐHBKHN, 2007.
-
Đào Thị Ngọc Hân. Khai phá thông tin trên WEB và ứng dụng xếp hạng các trường đại học Việt nam. Luận văn thạc sỹ, Chuyên ngành Công nghệ thông tin. ĐHBKHN, 2008.
-
Đỗ Quốc Huy. Nghiên cứu các thuật toán lập lịch trong hệ thống thời gian thực. Luận văn thạc sỹ, Chuyên ngành Công nghệ thông tin. ĐHBKHN, 2008.
-
Ban Hà Bằng. Áp dụng giải thuật di truyền giải bài toán cực tiểu hoá độ trễ. Luận văn thạc sỹ, Chuyên ngành Công nghệ thông tin. ĐHBKHN, 2008.
-
Hoàng Sơn. Giải thuật hệ kiến MAX-MIN trơn giải bài toán p-median có hạn chế khả năng. Luận văn thạc sỹ, Chuyên ngành Công nghệ thông tin. ĐHBKHN, 2009.
III. Các định hướng đề tài luận văn cao học
STT
|
Tên đề tài/định hướng luận văn
|
Nội dung công việc
|
1
|
Thuật toán bày kiến giải bài toán cây khung chi phí lộ trình nhỏ nhất
|
Tìm hiểu bài toán cây khung chi phí lộ trình nhỏ nhất
Tìm hiểu sơ đồ thuật toán bày kiến
Phát triển thuật toán bày kiến giải bài toán cây khung chi phí lộ trình nhỏ nhất
Tiến hành thực nghiệm với các bộ dữ liệu test thử mẫu
Phân tích đánh giá hiệu quả của thuật toán đề nghị.
|
2
|
Các kỹ thuật mã hoá cây đối với giải thuật di truyền giải bài toán cây khung chi phí lộ trình nhỏ nhất
|
Tìm hiểu giải thuật di truyền
Tìm hiểu các kỹ thuật mã hoá cây
Tiến hành thử nghiệm giải thuật di truyền với các kỹ thuật mã hoá cây khác nhau để giải bài toán cây khung chi phí lộ trình nhỏ nhất
Phân tích kết quả tính toán, đưa ra định hướng sử dụng các kỹ thuật mã hoá.
|
3
|
Phương pháp phân rã và sinh cột và ứng dụng vào giải bài toán pha cắt nguyên liệu
|
Tìm hiểu mô hình quy hoạch nguyên
Tìm hiểu phương pháp phân rã trong qui hoạch nguyên
Tìm hiểu phương pháp sinh cột
Ứng dụng hai phương pháp phân rã và sinh cột để phát triển thuật toán giải bài toán pha cắt vật liệu
Tiến hành cài đặt thuật toán và làm thực nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu
Phân tích kết quả, đánh giá hiệu quả của thuật toán.
|
4
|
Phân tích, đánh giá hiệu quả của các thuật toán
nhận biết tính đẳng cấu của đồ thị
|
Bài toán nhận biết tính đẳng cấu của hai đồ thị
Tổng quan về các thuật toán giải bài toán
Phân tích hiệu quả
Xây dựng hệ thống chương trình nhận biết tính phẳng của đồ thị
Đánh giá hiệu quả thực tế của các thuật toán thông qua thực nghiệm
|
5
|
Thuật toán bày kiến giải bài toán cực tiểu hóa độ trễ
|
Tìm hiểu bài toán cực tiểu hóa độ trễ
Tìm hiểu sơ đồ giải thuật bày kiến
Phát triển thuật toán trên sơ đồ giải thuật bày kiến giải bài toán cực tiểu hóa độ trễ
Thực nghiệm tính toán theo thuật toán đề xuất
|
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
