22)TS. Nguyễn Nhật Quang
I. Thông tin về giảng viên
1. Họ và tên giảng viên: Nguyễn Nhật Quang.
2. Học hàm / học vị: Tiến sỹ.
3. Nơi công tác:
Bộ môn: Hệ thống thông tin, Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông,
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội.
4. Điện thoại cơ quan: 38696124. Điện thoại di động: 0904363122.
5. Email: quangnn-fit@mail.hut.edu.vn.
II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn
1. Định hướng nghiên cứu: Recommender Systems, Personalization, Adaptive Systems; Machine Learning; Data Mining and Knowledge Discovery.
2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)
-
F. Ricci, Q. N. Nguyen, and O. Averjanova. Exploiting a Map-based Interface in Conversational Recommender Systems for Mobile Travelers. In N. Sharda (editor), Tourism Informatics: Visual Travel Recommender Systems, Social Communities and User Interface Design, chapter 5, pp. 73-94. IGI Global, 2009.
-
Q. N. Nguyen and F. Ricci. Conversational Case-based Recommendations Exploiting a Structured Case Model. In Proceedings of the 9th European Conference on Case-Based Reasoning, pp.400-414, September 1-4, 2008. Trier, Germany.
-
Q. N. Nguyen and F. Ricci. Long-Term and Session-Specific User Preferences in a Mobile Recommender System. In Proceedings of the 2008 International Conference on Intelligent User Interfaces, pp. 381-384, January 13-16, 2008. Canary Islands, Spain.
-
F. Ricci and Q. N. Nguyen. Acquiring and Revising Preferences in a Critique-based Mobile Recommender System. IEEE Intelligent Systems, 22(3): 22-29, May-June, 2007.
-
Q. N. Nguyen and F. Ricci. Replaying Live-User Interactions in the Off-Line Evaluation of Critique-based Mobile Recommendations. In Proceedings of the 2007 ACM Conference on Recommender Systems, pp. 81-88, October 19-20, 2007. Minneapolis, USA.
3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)
-
Khám phá tri thức phục vụ chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp. (Sinh viên cao học: Phạm Thị Thu Hoài, 2007-2009).
III. Các định hướng đề tài luận văn cao học
STT
|
Tên đề tài/định hướng luận văn
|
Nội dung công việc
|
1
|
Phát triển phương pháp và xây dựng hệ thống gợi ý (Methodology development and implementation of a recommender system).
| -
Xác định bài toán gợi ý cụ thể (ví dụ: hệ thống gợi ý trong lĩnh vực thương mại, du lịch, giải trí, học tập và đào tạo, sức khỏe và y tế, …).
-
Phát triển phương pháp gợi ý (recommendation methodology) phù hợp với bài toán đặt ra.
-
Thiết kế và cài đặt thử nghiệm hệ thống gợi ý.
-
Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp và tính hữu dụng của hệ thống.
|
2
|
Phát triển phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động (Website personalization for mobile users), và xây dựng hệ thống thử nghiệm.
| -
Xác định đối tượng nào của website sẽ được cá nhân hóa: nội dung (contents), liên kết (links), cách bố trí (layout), …
-
Phát triển phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động.
-
Thiết kế và cài đặt thử nghiệm hệ thống website được cá nhân hóa cho người dùng di động.
-
Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hợp lý và hiệu quả của phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động.
|
3
|
Phát triển phương pháp cho bài toán phân loại (hoặc dự đoán) dựa trên học máy (Classification/Prediction problems based on machine learning), và xây dựng hệ thống thử nghiệm.
| -
Xác định bài toán phân loại (classification problem) hoặc dự đoán (prediction problem) cụ thể (ví dụ: documents classification, Web pages categorization, word sense prediction, email spam filtering, network packets categorization, financial prediction systems, medical and health prediction systems, …).
-
Phát triển phương pháp phân loại (hoặc dự đoán) phù hợp với bài toán đặt ra, dựa trên học máy (machine learning).
-
Cài đặt hệ thống thử nghiệm.
-
Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp được đề cử, và so sánh với các phương pháp học máy truyền thống khác.
| 23)TS. Ngô Hồng Sơn
I. Thông tin về giảng viên
1. Họ và tên giảng viên: Ngô Hồng Sơn
2. Học hàm / học vị: Tiến sĩ
3. Nơi công tác:
Bộ môn: Truyền thông và Mạng máy tính Viện Công nghệ Thông tin và truyền thông
Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
4. Điện thoại cơ quan: 8682596 Điện thoại di động: 0983896802
5. Email: sonnh@it-hut.edu.vn 6. Homepage: http://www.it-hut.edu.vn/~sonnh/
II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn
1. Định hướng nghiên cứu: Mạng thế hệ mới WDM optical networks. Các giải thuật tối ưu và xấp xỉ trong thiết kế mạng; Tính toán phân tán trên Internet (Volunteer Computing); Xử lý dữ liệu và ứng dụng trong các hệ thống định vị toàn cầu GNSS.
2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)
-
S.H. Ngo, M. Fukushi, X.Jiang, S. Horiguchi, "Efficient Scheduling Schemes for Volunteer Computing Systems", Proc. IEEE AINA 2008, Okinawa, Japan
-
S.H. Ngo, X. Jiang, S. Horiguchi and Minyi Guo , "Performance Evaluation of Hybrid Deflection and Retransmission Routing for OBS Networks," 2006 International Symposium on Broadband Access Technologies ISBAT2006, Niagara Falls, Canada, (2006, Oct. 5-6).
-
S.H. Ngo, X. Jiang, and S. Horiguchi, “Hybrid Deflection and Retransmission Routing Schemes for OBS Networks,” Proc. of the IEEE Workshop on High Performance Switching and Routing (HPSR), Poznan, Poland, June 2006.
-
V.T. Le, S.H. Ngo, X. Jiang, S. Horiguchi, “A Hybrid Algorithm for Dynamic Survivable Routing in WDM Optical Networks”, Proc. of the International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Networks (I-SPAN 2005), Las Vegas, Nevada, USA, Dec. 2005.
-
S.H. Ngo, X. Jiang, S. Horiguchi, “Dynamic Lightpath Protection in WDM optical Networks Using Ant-based Mobile Agents”, Proc. of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology (IAT'05), Compiegne, France, pp. 51-57, Sept. 2005.
3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)
-
2009, Cao Hải, Ứng dụng giải thuật PSO trong thiết kế mạng quang
-
2009, Trần Quốc Tuấn, Các giải pháp multicast trong mạng quang WDM
-
2009, Nguyễn Thị Hương Trang, Ứng dụng giám sát tội phạm trong ngành an ninh bằng công nghệ GNSS/GPS
-
11/2008, Nguyễn Quang Hòa, Giải pháp nâng cao hiệu quả các giản đồ lập lịch dựa trên độ tin cậy trong tính toán tình nguyện
-
11/2008, Pich So Thea, Tìm hiểu công nghệ GPRS và thử nghiệm ứng dụng dịch vụ
III. Các định hướng đề tài luận văn cao học
STT
|
Tên đề tài/định hướng luận văn
|
Nội dung công việc
| -
|
Mạng quang học thế hệ mới WDM optical networks
|
- Tối ưu hóa cấp phát tài nguyên trong mạng IP over WDM
- Giải thuật tối ưu và xấp xỉ trong thiết kế, quản trị, chọn đường và điểu khiển, giám sát sự cố, bảo vệ mạng...
- Xây dựng các phần mềm/module mô phỏng và đánh giá hiệu năng trên nền tảng ns-2
| -
|
Hệ thống vệ tinh dẫn đường định vị toàn cầu GNSS và ứng dụng
|
- Các giải thuật tiên tiến trong xử lý dữ liệu định vị GNSS
- GNSS và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau
- Phát triển ứng dụng LBS trên hạ tầng mạng 3G
| -
|
Hệ thống tính toán phân tán trên Internet: Volunteer Computing
|
- Các giải pháp lập lịch trên nền tảng đa lõi – multicore trong bài toán tính toán phân tán
- Hệ thống quản lý và giám sát tác vụ trong tính toán phân tán
|
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
