TRƯỜng đẠi học bách khoa hà NỘi viện công nghệ thông tin và truyềN thông danh sách đỊnh hưỚng đỀ TÀi luận văn thạc sỹ NĂm họC 2010-2011


PHẦN B. THÔNG TIN VỀ GIẢNG VIÊN VÀ ĐỀ TÀI



tải về 394.68 Kb.
trang2/15
Chuyển đổi dữ liệu13.08.2016
Kích394.68 Kb.
#17953
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

PHẦN B. THÔNG TIN VỀ GIẢNG VIÊN VÀ ĐỀ TÀI




1)PGS. TS. Nguyễn Thị Kim Anh


I. Thông tin về giảng viên

1. Họ và tên giảng viên: Nguyễn Thị Kim Anh

2. Học hàm / học vị: PGS.TS

3. Nơi công tác:

Bộ môn: Hệ thống thông tin Viện Công nghệ Thông tin-Truyền thông

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Điện thoại cơ quan: 38696124 Điện thoại di động: 090 607 2435

5. Email: anhnk-fit@mail.hut.edu.vn



II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn

1. Định hướng nghiên cứu: Phát hiện tri thức từ các cơ sở dữ liệu rất lớn; Trả lời thông minh sử dụng các kỹ thuật phát hiện tri thức ; Giao diên thông minh trong các hệ cơ sở dữ liệu cộng tác

2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)


  1. Anh Nguyen Kim, Huong Thanh Le. 2008. Natural Language Interface Construction using Semantic Grammars. The 10th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), Hanoi, Vietnam.

  2. Nguyễn Kim Anh, Phép dịch các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn SQL sử dụng văn phạm ngữ nghĩa , Tạp chí Tin học và điều khiển học, 2008. (đã nhận đăng)

  3. Nguyễn Kim Anh, Một mô hình dữ liệu đối với các truy vấn định lượng, Tạp chí Tin học và điều khiển học, Tập 24, Số 1, pp.42-49, 2008.

  4. Nguyễn Kim Anh, Tích hợp ngữ nghĩa sử dụng các ontology hình thức, Tạp chí Tin học và điều khiển học, Tập 23, Số 4, pp.327-333, 2007.

  5. Nguyễn Kim Anh, Nguyễn Thị Kim Ngân, So sánh và đánh giá hiệu quả phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng cây quyết định và SVM, tạp chi KH7CN các trường Đại học Kỹ thuật, số 60, pp 10-14, 2007.

3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)

  1. Nới lỏng truy vấn trong Hệ thống thông tin cộng tác

  2. Nghiên cứu và xây dựng hệ gợi ý trong thương mại điện tử

  3. Tìm kiếm thông minh sử dụng các kỹ thuật phát hiện tri thức

  4. Phân cụm dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô

  5. Trả lời các truy vấn không tường minh sử dụng các phụ thuộc hàm xấp xỉ và các tương tự khái niệm

III. Các định hướng đề tài luận văn cao học

STT

Tên đề tài/định hướng luận văn

Nội dung công việc

1.

Thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán thuần nhất sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu

Tìm hiểu các kỹ thuật thiết kế CSDL phân tán thuần nhất : thiết kế phân đoạn và thiết kế sắp chỗ

Tìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu: phát hiện lụât kết hợp và phân cụm dữ liệu

Sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để thiết kế phân đoạn và thiết kế sắp chỗ trong vấn đề thiết kế CSDL phân tán thuần nhất


2.

Tích hợp dữ liệu sử dụng hướng tiếp cận học máy

Tìm hiểu bài toán đối sánh lược đồ trong tích hợp dữ liệu

Tìm hiểu phương pháp học Bayes

Sử dụng phương pháp học Bayes để giải quyết bài toán đối sánh lược đồ


3.

Phát hiện tri thức từ các CSDL đa chiều

Tìm hiểu mô hình dữ liệu đa chiều và các CSDL đa chiều

Tìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu: phát hiện lụât kết hợp và phân cụm dữ liệu

Phát hiện các lụât kết hợp nhiều mức và phân cụm dữ liệu đối với các CSDL đa chiều


4.

Phát hiện tri thức từ các CSDL hướng đối tượng

Tìm hiểu mô hình dữ liệu hướng đối tượng và các CSDL hướng đối tượng

Tìm hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu: phân loại dữ liệu, phân cụm dữ liệu và tổng quát hóa hướng thuộc tính

Phân loại dữ liệu với Cây quyết định, phân cụm dữ liệu và tổng quát hóa hướng thuộc tính sử dụng các phân cấp khái niệm đối với các CSDL hướng đối tượng




2)TS. Tạ Tuấn Anh


I. Thông tin về giảng viên

1. Họ và tên giảng viên: Tạ Tuấn Anh

2. Học hàm / học vị: Tiến sĩ

3. Nơi công tác:

Bộ môn: Bộ môn Hệ thống Thông tin - Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Điện thoại cơ quan: 38696124 Điện thoại di động: 0983984775

5. Email: anhtt@it-hut.edu.vn, anhtt-fit@mail.hut.edu.vn



II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn

1. Định hướng nghiên cứu



  • Các hệ thống tri thức dựa trên ontology

  • Web ngữ nghĩa và tích hợp thông tin

  • Cổng thông tin và kiến trúc ứng dụng

  • Các hệ thống xử lý đa phương tiện

  • Các hệ thống GIS

2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)

  • Tạ Tuấn Anh, Phạm Huy Giang, Đặng Văn Chuyết. Một ontology tổng quát để phát triển các cổng thông tin cộng đồng. Kỷ yếu hội thảo Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông, ICT.rda 08, 3/2009.

  • Cao Tuấn Dũng, Lê Tấn Hùng, Tạ Tuấn Anh, Đặng Văng Chuyết, Nguyễn Hoàng Phương. Xây dựng một cổng thông tin y tế cộng đồng dựa trên ontology Kỷ yếu hội nghị ứng dụng công nghệ thông tin ngành y tế lần thứ 5, 2/2009.

  • ThuyNT, AnhTT, and al. Construction of a Data Grid For Meteorology in Vietnam. Proceedings of the 2007 International Conference on Grid Computing & Applications, Las Vegas, USA, June 25-28, 2007.

  • AnhTT and al. Grid-based services for accessing weather forecasting data. Proceeding of the 4th VAST-AIST Workshop on Science and Technology Cooperation, Hanoi, 4-5 Oct 2007.

3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)

  • Xây dựng hệ thống tư vấn giáo dục dựa trên ontology và suy diễn dựa trên trường hợp

  • Xây dựng một ontology tổng quát cho hệ thống thông tin cộng động

  • Nghiên cứu ứng dụng dịch vụ web ngữ nghĩa

  • Nghiên cứu kiến trúc SOA và công nghệ ESB

III. Các định hướng đề tài luận văn cao học

STT

Tên đề tài/định hướng luận văn

Nội dung công việc

1.

Xây dựng cổng thông tin với mã nguồn mở dựa trên kiến trúc SOA

+ Nghiên cứu kiến trúc SOA, Web service, EAI

+ Nghiên cứu công nghệ ESB dùng trong SOA

+ Nghiên cứu các phần mềm hạ tầng cổng thông tin dùng mã nguồn mở: Liferay, uPortal,...

+ Nghiên cứu các cơ chế đảm bảo hiệu năng của cổng thông tin (load balancing, database tuning,..)

+ Tìm hiểu xây dựng các ứng dụng, university portal, e-government


2.

Xử lý ảnh trong các hệ thống giám sát camera

+ Nghiên cứu các giải thuật phát hiện chuyển động và nhận dạng vật thể qua hình ảnh

+ Các giải thuật giám sát trong giao thông: đếm xe, đo vận tốc, phát hiện vi phạm

+ Nhận dạng biển số xe dùng trong định danh phương tiện qua camera

+ Ứng dụng: hệ thống theo dõi hình ảnh và thu phí quốc lộ, bãi đỗ xe toà nhà,...



3.

Xử lý video số với IP camera

+ Nghiên cứu các kĩ thuật ghi hình kĩ thuật số: lưu trữ, tra cứu, phát hiện sự kiện

+ Hội thảo trực tuyến (video conferencing)

+ Hệ thống theo dõi nhiều camera qua màn hình lớn (video wall)


4.

Ứng dụng công nghệ ontology vào xử lý nội dung thông tin trên Internet

+ Nghiên cứu về công nghệ web ngữ nghĩa

+ Tìm kiếm, trích lọc và tổng hợp thông tin trên Internet bằng các công cụ xử lý tự động và thông minh

+ Phân tích và tổng hợp thông tin theo mô hình của mạng xã hội (social network)

+ Ứng dụng: Các hệ thống hỗ trợ tổng hợp thông tin theo chuyên đề, hệ thống hỏi đáp thông tin



5.

Các hệ thống tri thức dựa ontology

+ Biểu diễn các tri thức, kinh nghiệm của chuyên gia dưới hình thức của ontology

+ Suy diễn dựa trên các trường hợp lưu trữ trong ontology

+ Các ứng dụng: hệ thống tư vấn hỗ trợ elearning, ehealth, hệ thống FAQ






tải về 394.68 Kb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương