TRƯỜng đẠi học bách khoa hà NỘi viện công nghệ thông tin và truyềN thông danh sách đỊnh hưỚng đỀ TÀi luận văn thạc sỹ NĂm họC 2010-2011



tải về 394.68 Kb.
trang3/15
Chuyển đổi dữ liệu13.08.2016
Kích394.68 Kb.
#17953
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15

3)PGS. TS. Đặng Văn Chuyết


I. Thông tin về giảng viên

1. Họ và tên giảng viên: Đặng Văn Chuyết

2. Học hàm / học vị: PGS. TS.

3. Nơi công tác:

Bộ môn: Truyền thông và mạng máy tính Khoa: Công nghệ Thông tin

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Điện thoại cơ quan: 38682163 Điện thoại di động: 0903289551

5. Email: chuyetdv@it-hut.edu.vn



II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn

1. Định hướng nghiên cứu

2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)

3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)



III. Các định hướng đề tài luận văn cao học

STT

Định hướng luận văn

Nội dung công việc



Xử lý và các bộ xử lý tín hiệu

Tìm hiểu về các thuật toán xử lý tín hiệu, các bộ xử lý tín hiệu và ứng dụng trong xử lý các tín hiệu trong thực tế



Xử lý tiếng nói

Tìm hiểu các thuật toán phân tích, tổng hợp hoặc nhận dạng tiếng nói, người nói và ứng dụng



Truyền thông và mạng máy tính

Các giao thức, các kiến trúc và ứng dụng của truyền thông và mạng máy tính



4)TS. Nguyễn Hữu Đức


I. Thông tin về giảng viên

1. Họ và tên giảng viên: Nguyễn Hữu Đức

2. Học hàm / học vị: Tiến sĩ

3. Nơi công tác:

Bộ môn: Hệ thống thông tin Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Điện thoại cơ quan: 043696124 Điện thoại di động: 0975651915

5. Email: ducnh-fit@mail.hut.edu.vn



II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn

1. Định hướng nghiên cứu



  • Tính toán lưới

  • Tính toán song song trên các kiến trúc đa lõi/nhiều lõi

  • Ngôn ngữ lập trình song song

2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)

  • [Nguyen Huu Duc, Atsushi Ohori], “Strong interoperability in SML#”, Proc of national conference “Những vấn đề chọn lọc CNTT 2008”, Huế , 2008, in press.

  • [Nguyen Huu Duc, Atsushi Ohori], “Record Unboxing”, submited for publication

  • [Nguyen Huu Duc, Atsushi Ohori], “Compiling ML Polymorphism with Explicit Layout Bitmap”, ACM PPDP'06, p.237-248, 2006

  • [Nguyen Huu Duc], “Type-directed compilation of ML supporting interoperable management system”, PhD thesis, JAIST, 2006

3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)

  • Nghiên cứu cơ chế lập trình tương tranh cho ngôn ngữ SML#

  • Siêu máy tính để bàn dựa trên công nghệ xử lý đồ họa của nVidia

  • Ưng dụng công nghệ tính toán song song trên các bộ xử lý đồ họa trong bài toán động học phân tử

III. Các định hướng đề tài luận văn cao học


STT

Tên đề tài/định hướng luận văn

Nội dung công việc

1

Công nghệ tính toán lưới và ứng dụng trong bài toán lưu trữ, chia sẻ và phát hiện gian lận trong hệ thống liên thư viện đồ án, luận văn tốt nghiệp

Thiết kế cơ sở dữ liệu đồ án, luận văn tốt nghiệp trên nền lưới dữ liệu ứng dụng cho hệ thống liên thư viện

Phát triển các dịch vụ khai thác thư viện

Nghiên cứu các giải pháp phát hiện gian lận dựa trên kỹ thuật đối sánh văn bản


2

Ứng dụng công nghệ tính toán lưới trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu gen và các dịch vụ tin sinh

Nghiên cứu, thiết kế cơ sở dữ liệu gen trên nền lưới dữ liệu

Nghiên cứu, phát triển một số dịch vụ lưới phục vụ các bài toán tin sinh

Xây dựng cổng khai thác dịch vụ tin sinh chạy trên nền lưới


3

Nghiên cứu các giải thuật song song trên các hệ thống tính toán đa lõi, nhiều lõi phục vụ một số bài toán tin sinh như bắt cặp trình tự, xác định gen từ trình tự DNA, chú giải chức năng gen

Nghiên cứu một số bài toán tin sinh như bắt cặp trình tự, xác định gen từ trình tự DNA, chú giải chức năng gen

Nghiên cứu các giải thuật song song cho các bài toán tin sinh, phù hợp với kiến trúc đa lõi/nhiều lõi

Phát triển và đánh giá giải thuật


4

Nghiên cứu một số giải thuật thám mã sử dụng công nghệ tính toán song song trên các bộ xử lý đồ họa

Nghiên cứu các kỹ thuật thám mã cho một số hệ mã phổ biến

Kết hợp các kỹ thuật từ điển và vét cạn trong bài toán xác định mật khẩu từ các mã hàm băm

Ứng dụng công nghệ tính toán song song đa lõi/nhiều lõi trong bài toán xác định mật khẩu từ mã hàm băm


5

Các mô hình ngôn ngữ lập trình hỗ trợ song song dữ liệu

Nghiên cứu mô hình song song dữ liệu

Nghiên cứu một số môi trường lập trình hỗ trợ song song dữ liệu như CUDA, OpenCL

Nghiên cứu và phát triển một số cấu trúc ngôn ngữ lập trình hỗ trợ song song dữ liệu.






tải về 394.68 Kb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15



Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý
    Quê hương
BÁO CÁO
Tài liệu