Integration of GIS and AHP for multi-criteria land
suitability evaluation of acacia plants at
Phu Son commune, Thua Thien Hue province
College of Agriculture and Forestry, Hue University
Applications of Geography Information System (GIS) and multi-criteria decision making based on Analytical Hierarchy Process (AHP) theory for land suitability evaluation of acacia plant were used at Phu Son commune, Thua Thien Hue province. The paper applied some new and essential methods and methodologies basing on FAO guideline namely, spatial data sources (physical data), attribute data sources (socio-economic data), structure of land suitability classification system. The management of spatial and attribute data is used by softwares such as, MapInfo 7.5 and ArcView 3.2. The structure of the land suitability classification by FAO which is modified for Vietnamese land evaluation condition, is used for this study (Land suitability orders-S and N; Land suitability classes-S1, S2, S3 and N-none suitability). Land suitability subclasses reflecting kinds of limitations required within classes. Based on these scientific methods and methodologies the paper has a reliable data for land unit mapping and land use utilization on the study areas. The multi-criteria land suitability evaluation method, together with the GIS technology for plants has high feasibility and is appropriate at community level, and could be further expanded to other communes with similar conditions in Central Vietnam.
4. Nghiên cứu địa lý phát sinh và thoái hóa đất tỉnh Hà Tĩnh phục vụ sử dụng tài nguyên đất bền vững
Nguyễn Văn Dũng, Nguyễn Đình Kỳ, Nguyễn Mạnh Hà Viện Địa lý, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Thoái hóa đất và hoang mạc hóa đang nổi nên thành một vấn đề mang tính toàn cầu, không chỉ làm mất đi năng suất sinh học, đe dọa tới an ninh lương thực thế giới dẫn đến đói khát, di cư, bất ổn định xã hội mà còn làm suy thoái, huỷ diệt hệ sinh thái dẫn đến biến đổi khí hậu toàn cầu. Hà Tĩnh là tỉnh điển hình của vùng Duyên hải Miền Trung Việt Nam, nơi thoái hóa đất xảy ra mạnh mẽ. Hà Tĩnh nằm phía Đông dãy Trường Sơn có địa hình hẹp, sông ngắn dốc và có bờ biển dài. Địa hình đồi núi chiếm gần 80% diện tích tự nhiên, đồng bằng có diện tích nhỏ có tính chất “chân núi - ven biển”. Hà Tĩnh có điều kiện tự nhiên khắc nghiệt và chịu ảnh hưởng nhiều của hiện tượng tự nhiên cực đoan như hạn hán, bão, lũ lụt, lũ quét,... Hà Tĩnh hội tụ nhiều yếu tố gây thoái hóa đất. Có 4 dạng thoái hóa đất chính đang lan rộng và xuất hiện hoang mạc hóa ở một vài nơi.
Bài báo phân tích các yếu tố và các quá trình thoái hóa đất chính ở tỉnh Hà Tĩnh, đồng thời đề xuất phương hướng sử dụng đất là cơ sở khoa học cho công tác định hướng phát triển kinh tế xã hội, quy hoạch sử dụng đất, sử dụng tài nguyên đất hiệu quả, bền vững và giảm thiểu tác hại của thiên tai.
Analysis of geographical factors and soil degradation for sustainable use of land resources in Ha Tinh province
Nguyen Van Dung, Nguyen Dinh Ky, Nguyen Manh Ha
Soil degradation and desertification have been considered to be global problems. They not only cause loss of biological productivity of soil, loss of world food security which leads to hunger, migration and social instability in many countries and territories but also cause degradation, deterioration of area’s ecosystem which leads to change global climate. Ha Tinh province is typical region in Central Coast of Vietnam, where land degradation occurs strongly. It is located in eastern Truong Son range; the terrain is narrow, short and steep. Mountain and hill make up nearly 80% area. This province has severe nature conditions and is much affected by extreme natural phenomena such as drought, storm, flood, flash flood, and etc., and also has many factors that cause land degradation.
This paper analyzes main natural factors and process that cause land degradation and proposes directions for land uses. It is considered as scientific bases to orient social and economic development, land use plan, to sustainably use land resources and to minimize negative effects of natural calamity.
5. Chuẩn hóa tư liệu ảnh SAR trên biển trong mặt cắt ngang
Nguyễn Đình Dương1, Nguyễn Mai Phương1, Lê Minh Hằng2 1Viện Địa lý, Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2Học viện Kỹ thuật Quân sự, Bộ Quốc phòng
Dữ liệu ảnh SAR trên biển mặc dù đã được xử lý ở mức cao vẫn còn bị ảnh hưởng bởi biến động tán xạ trong mặt cắt ngang của ảnh. Hiện tượng này tạo nên các ảnh có giá trị tán xạ chênh nhau trên các rìa ảnh tại vùng gần và xa nguồn bức xạ siêu cao tần. Hiệu ứng này gây nên những khó khăn nhất định trong việc xử lý phân tích một số thông tin trên bề mặt biển. Trong báo cáo này, các tác giả sau khi phân tích bản chất của hiện tượng dựa trên mặt cắt ngang của ảnh đã đề xuất hai phương pháp hiệu chỉnh: hồi quy tuyến tính và cửa sổ trượt. Hai phương pháp đã được triển khai và sử dụng trong hiệu chỉnh ảnh ALOS PALSAR xử lý ở mức 4.2. Kết quả cho thấy phương pháp hồi quy tuyến tính loại trừ được một phần hiệu ứng trong khi phương pháp cửa sổ trượt loại trừ được hoàn toàn. Tuy nhiên tốc độ tính toán của phương pháp hồi quy tuyến tính nhanh hơn nhiều so với phương pháp của sổ trượt. Trong báo cáo này, các tác giả đã trình bày sơ đồ thuật toán của hai phương pháp và một số kết quả áp dụng thực tế.
Normalization of SAR data over sea in the cross section
Nguyen Dinh Duong1, Nguyen Mai Phuong1, Le Minh Hang2 1Institute of Geography, Vietnam Academy of Science and Technology 2Military Technical Academy, Ministry of Nation Defense
The SAR image data over sea is usually processed in high level; however there is still uneven brightness distribution in across image section. This phenomenon causes image pixels of the same sea surface feature having different backscattering coefficients in near and far range which complicates process of analysis and detection of some feature; oil spill for example. In this paper, the authors after giving deep analysis of uneven brightness distribution in across image section using DN in image profile proposed two normalization methods: linear regression and moving window. Both two methods have been implemented and used for correction of ALOS PALSAR level 4.2 products. The results pointed out that the linear regression method can only partly remove the uneven brightness distribution phenomenon while the moving window can eliminate almost perfectly this error. Algorithms of both methods are described in the paper together with results in image corection.
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
