Prosody and Humor

24 Henry S. Cheang and Marc D. Pell
ty
h 
li
a
ac
tr
f e
eu
3
62
s o
16
12
4
4
1
N
87
er
en
t
e li
v
umor
s
it
H
16
11
52
0
3
4
0
53
a
y n
h b
ty
ri
s
li
ince
d Eng
8
S
41
49
11
32
8
91
13
n
e a
h
m
es
lis
as
n
c
g
r
o
n
a
t
27
33
85
2
E
S
28
5
n
33
6
a
d in C
y
y
sm
y
t
y
t
e
n
d
t
li
sm
t
li
i
r
i
r
o
o
o
u
ra
a
a
e
cer
ra
i
cer
um
t
um
t
t
s
ti
c
eu
c
s
r
t
eu
es
es
r
in
in
r
r
A
Sa
S
H
N
Sa
S
H
N
y exp
xp
f E
t
li
e o
ty
ra
g
li
a
t
a
eu
gu
tr
d n
n
a
eu
L
N
21
12
6
74
17
14
12
62
n
, a
r
o
um
ld).
, h
umor
o
y
t
d in b
H
11
16
40
4
14
16
29
4
i
cer
sm, sin
e
t
ty
a
ri
dic
a
ince
s in
S
22
63
25
15
45
50
24
20
c
r
a
n i
f s
e
n (%) o
io
t
nes
m
ni
o
t
as
cog
n
c
r
a
a
e
C
S
46
10
29
7
24
21
35
14
io
t
et r
ni
y
y
g
cog
t
r
e
y
a
d
sm
li
r
ra
sm
y
t
t
t
li
i
i
r
t t
cer
o
cer
o
u
ra
a
t
t
a
e
c
ti
c
e
r
in
um
t
n r
eu
c
r
t
um
eu
r
in
a
r
A
Sa
S
H
N
Sa
S
H
N
e
M
e
 
e (co
r 
es
1.
g
n
h
 
a
o
s
e
ne
p
l
gu
e
u
t
li
b
t
o
n
g
n
a
is
r
a
T
a
l
L
G
C
En

Recognizing sarcasm without language 25
identified the attitude tokens spoken in both their native and non-native languages 
significantly above chance levels in the majority of cases (p < 0.0001); in the native 
language conditions, these findings attest to the construct validity of the stimulus 
materials. Identification was found to be at chance levels in only three conditions: 
English listeners identified Cantonese tokens of humor and sarcasm at chance lev-
els (p = 0.12, p = 0.44, respectively), whereas Cantonese listeners identified English 
tokens of sarcasm at chance level (p = 0.54). An elaboration of the response pat-
terns follows.
In general, it can be seen that English listeners were quite successful at iden-
tifying sarcasm (85% correct), sincerity (91%), and neutrality (87%) expressed in 
English, although recognition of humor in this condition was less precise (53%). 
One-third of the humorous expressions in English were identified as sarcasm by 
English listeners, indicating a degree of overlap between these two categories in 
English. The identification of attitudes spoken in Cantonese by English listeners 
was much less exact overall (ranging from 24% — 62%) and was notably poor 
for sarcasm and humor which were, as outlined previously, identified at chance 
accuracy level (24% and 29%, respectively). Interestingly, nearly one-half (45%) 
of the sarcastic expressions produced in Cantonese were identified as “sincere” by 
English listeners. Sentences conveying humor in Cantonese were more frequently 
categorized as sarcasm (35% of all responses). English listeners were most accurate 
in recognizing neutrality in Cantonese (62% correct).
For the Cantonese listeners, accuracy in the native language tended to be low-
er overall when compared to the English listeners, although recognition of each 
attitude in Cantonese was still reliable: sarcasm (46%), sincerity (63%), neutrality 
(74%), and humor (40%). Of particular note here, Cantonese listeners often mis-
takenly identified sarcastic utterances as being neutral or sincere (21% and 22% 
of responses to sarcasm, respectively). Humor expressions in Cantonese were also 
highly confusable for Cantonese listeners, being identified as sarcasm (29%) or 
sincerity (25%). When listening to English speech, Cantonese listeners were more 
like the English listeners in their judgment of attitudes portrayed in the non-native 
language. Correct attribution of English sarcasm by Cantonese listeners was at 
chance levels (27% correct) and a plurality of responses in this condition marked 
the utterances as expressing sincerity (41% of responses to English sarcasm). 
While responses to English sincerity exemplars by Cantonese listeners were fairly 
accurate (49% correct), many responses (28%) erroneously indicated sarcasm as 
the intent. Interestingly, Cantonese listeners were more accurate in identifying hu-
mor spoken in English than in Cantonese (52% vs. 40% correct). The most accu-
rate cross-linguistic identification of attitudes for the Cantonese listeners could be 
seen for neutrality expressed in English (62% correct).

tải về 1.21 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn: