Figure 10 — IG_SceneValues

Đại lượng vật lý được sử dụng để mô tả định lượng của các hiện tượng vật lý. Những tỷ lệ truyền thống, chẳng hạn như tỷ lệ Beaufort, tỷ lệ Richter và tỷ lệ về cường độ màu sắc và các đại lượng được xem như là kết quả của các kiểm nghiệm thông thường, ví dụ điện trở ăn mòn, không được nghiên cứu ở đây.

Đại lượng vật lý có thể được nhóm lại với nhau thành danh mục các đại lượng có thể so sánh lẫn nhau. Độ dài, đường kính, khoảng cách, chiều cao, bước sóng… sẽ tạo thành một danh mục như vậy. Các đại lượng có thể so sánh với nhau được gọi là "đại lượng cùng loại". Nếu một mẫu của một đại lượng trong danh mục đó được lựa chọn như là đại lượng tham chiếu thì gọi là đơn vị, sau đó bất kỳ đại lượng khác trong danh mục này có thể được thể hiện trong giới hạn của đơn vị này: là một kết quả dạng số và có đơn vị. Để biết thêm thông tin về vấn đề này có thể được tìm hiểu trong ISO 31-0:1992, 2.1⁽⁸¹⁾.

Physical quantities are used for the quantitative description of physical phenomena. Conventional scales, such as the Beaufort scale, Richter scale and colour intensity scales, and quantities expressed as the results of conventional tests, for example corrosion resistance, are not treated here.

Physical quantities may be grouped together into categories of quantities that are mutually comparable. Lengths, diameters, distances, heights, wavelengths, etc. would constitute such a category. Mutually comparable quantities are called "quantities of the same kind". If a particular example of a quantity from such a category is chosen as a reference quantity called the unit, then any other quantity from this category can be expressed in terms of this unit: as a product of this unit and a number. Further information on this topic can be found in ISO 31-0:1992, 2.1.1^[81].

IG_GridScene thừa hưởng một số hoạt động từ CV_ContinuousQuadrilateralGridCoverage mà những hoạt động đó có đặc điểm chung có thể biểu diễn được bất kỳ một loại che phủ nào. Mô hình ứng dụng có thể xác định những hoạt động bổ sung liên quan. Tiêu chuẩn sau này có thể xác định một tập hợp các hoạt động chuẩn hoá cho ảnh trong mô hình dữ liệu địa lý.

IG_GridScene inherits several operations from CV_ContinuousQuadrilateralGridCoverage that are generic operations that can be executed for any type of coverage. Application schemas may specify additional operations to support the application. Table 10 provides examples; many of these represent families of closely related operations. A future standard could specify a set of standardized operations for imagery coverages.

Các cảm biến đo gián tiếp các tính chất vật lý của một đối tượng từ xa. Ví dụ, các bộ cảm quang học và sóng cực ngắn đo thông lượng điện từ mà thường cần được chuyển đổi các giá trị như diện tích lá và độ ẩm của bề mặt. Việc nhận các giá trị từ các dữ liệu cảm biến yêu cầu giải quyết các vấn đề như sau:

a) Dữ liệu viễn thám có chứa những ảnh hưởng không mong muốn. Trong phạm vi quang phổ quang học tầng khí quyển có ảnh hưởng lớn đến các tín hiệu đo. Điều này sẽ được loại bỏ bằng cách sử dụng các lược đồ hiệu chỉnh khí quyển. Tán xạ SAR mạnh ảnh hưởng đến hiệu ứng làm cho việc thu các thông số bề mặt Trái Đất khó khăn.

b) Góc quan sát của cảm biến là biến số. Dữ liệu cảm biến sẽ được hiệu chỉnh đối với sự thay đổi tầm nhìn của bộ cảm, ví dụ như các hiệu chỉnh góc quét, góc mặt trời, đế.

Remote sensors indirectly measure physical properties of a remote object. For example, optical and microwave sensors measure electromagnetic flux at the sensor which generally needs to be converted into values such as leaf area and soil moisture on the surface. Deriving the desired values from the sensor data requires addressing issues such as the following:

a) Remote sensing data contains undesired influences. In the optical spectral range the atmosphere strongly influences the measured signal. This shall be eliminated using atmospheric correction schemes. SAR backscatter strongly influences the speckle effect that makes pixel-based land surface parameter retrieval difficult.

b) Sensor viewing angle is variable. Sensor data shall be corrected for variations in sensor viewing geometry, e.g. scan angle, sun angle, off-nadir corrections.

d) Các thông số môi trường có thể không đồng nhất dẫn đến có thể làm biến đổi các dữ liệu viễn thám thu được. Ví dụ, độ ẩm mặt đất có thể được ước tính với C_band SAR tới độ sâu 2 cm, trong khi những tính toán cân bằng nước cần độ ẩm đất của toàn bộ khu vực và có thể đạt đến một độ sâu 250 cm.

Cả hai vấn đề a) và b) có thể được giải quyết thông qua việc xử lý ảnh trên cơ sở kết quả riêng của ảnh thu nhận, tức là IG_DerivedScene. Trường hợp c) là một ví dụ nơi mà cần nhiều ảnh và một quá trình mô hình vật lý để ước lượng tham số của các mô hình cần thiết. Mô hình xử lý vật lý đối với ảnh được đề cập trong 8.4.4.2.

d) Environmental parameters of interest may not be identical to the variables derivable from the remote sensed data. For example, surface soil moisture can be estimated with C-band SAR to a depth of 2 cm, whereas water balance calculations need the soil moisture of the whole root zone that may reach to a depth of 250 cm.

Both a) and b) can be handled through processing images on an individual basis resulting in derived imagery, i.e. IG_DerivedScene. The case of c) is an example where multiple images and a physical process model are required to estimate the parameter of interest. Physical process models for imagery are addressed in 8.4.4.2.

Ảnh thu nhận cần phải được tạo ra thường xuyên để có thể quan sát được những yếu tố đang quan tâm.

Chỉ tiêu kỹ thuật này nhấn mạnh cảnh ảnh bắt nguồn từ cảnh ảnhđịa lý, chẳng hạn như từ các giá trị địa vật lý dựa trên các phép đo cảm biến. Những ảnh thu nhận này cũng được coi là cảnh ảnh địa lý. Cảnh ảnh địa lý bao gồm thông tin cụ thể hơn so với nhu cầu của người dùng được tạo ra thông qua xử lý. Trong hình 11, IG_GridScene là cảnh ảnh địa lý nguồn được xử lý để trở thành một lG_DerivedScene. Việc xử lý cần thiết để tạo ra một IG_DerivedScene được mô tả bằng cách sử dụng LI_lineage. LI_lineage là siêu dữ liệu mô tả các nguồn (LI_Source) cũng như siêu dữ liệu mô tả các bước trong xử lý (LI_ProcessingStep) them vào còn có dòng dữ liệu khác có thể được ghi lại trong giai đoạn thu thập dữ liệu trước đó. Việc xử lý cũng có thể yêu cầu thêm, có khả năng dữ liệu đầu vào không phải là ảnh (IG_AncillaryData). Các bước xử lý để tạo ra IG_DerivedScene có thể có mục đích khác nhau. Một số phương pháp xử lý được mô tả trong các mục của 8.3.3.

Các giá trị trong IG_SceneVauesMatrix liên kết là những loại IG_PhysicalQuantity. Lớp UML IG_DerivedScene được mô tả trong Hình 11.

Derived imagery often needs to be created to obtain observations of interest.

This Technical Specification emphasizes images derived from Geographic Imagery Scenes, such as derivations of geophysical values based on sensor measurements. These derived images are also considered to be Geographic Imagery Scenes. Geographic Imagery Scenes that include information which is more specific to a user's needs are created through processing. In Figure 11, IG_GridScene is the source Geographic Imagery Scene that is processed to become an lG_DerivedScene. The processing needed to create an IG_DerivedScene is described using Ll_Lineage. Ll_Lineage is metadata describing the source (LI_Source) as well as metadata describing the potentially multiple steps in processing (LI_ProcessingStep) in addition to other lineage data which might be recorded in the earlier data acquisition stage. The processing could also require additional, potentially non-imagery inputs (IG_AncillaryData). The processing steps to create IG_DerivedScene may have various purposes. Several processing approaches are described in the other subclauses of 8.3.3.

The values included in the associated IG_SceneVauesMatrix are of type IG_PhysicalQuantity. The UML class IG_DerivedScene is depicted in Figure 11.