Geographic information reference model

Cảm biến quang học và sóng ngắn đo thông lượng điện từ tại cảm biến sẽ được chuyển đổi thành các giá trị như diện tích lá và độ ẩm của đất. Các thông tin thu nhận từ cảnh ảnh địa lý có thể được thực hiện theo nhiều cách. Hai phương pháp tiếp cận được mô tả ở đây: phương pháp chuyển tiếp và phương pháp ngược.

Trong phương pháp chuyển tiếp, các thuộc tính của cảnh ảnh địa lý cùng với bức xạ đến (ví dụ như ra đa hoặc ánh sáng mặt trời) được quy định cụ thể và được sử dụng để dự đoán đo lường quan sát.

Trong phương pháp ngược, các thuộc tính không biết của cảnh ảnh địa lý được suy ra từ những phép đo quan sát. Số lượng các thông số cần thiết để mô tả các mục tiêu vượt quá số lượng các phép đo độc lập tại cảm biến. Trong trường hợp này, số chiều của tham số không gian có thể giảm bằng cách giả định rằng một số các thông số đã được biết hoặc độ phân giải là không nhạy cảm (các thông số này sau đó vẫn không có những giá trị cụ thể cho các quan sát, nhưng nó làm tăng khả năng tiếp cận tới các thông số khác). Ngay cả khi có thể sử dụng một phép tính nghịch đảo, đo lường vẫn thường không đủ khả năng để củng cố lý thuyết, điều này phản ánh một khía cạnh nào đó không thành công của lý thuyết trong việc thu nhận những yếu tố vật lý có liên quan của quá trình quan sát.

Optical and microwave sensors measure electromagnetic flux at the sensor which will be converted into values such as leaf area and soil moisture. Deriving information about the Geographic Imagery Scene can be done in multiple ways. Two approaches are described here: Forward Problem and Inverse Problem.

In the Forward Problem, the properties of the Geographic Imagery Scene along with the incoming radiation (e.g. radar or sunlight) are specified and used to predict the observed measurement.

In the Inverse Problem, the unknown properties of the Geographic Imagery Scene are inferred from the observed measurements. The number of parameters needed to characterize the target exceeds the number of independent measurements available at the sensor. In this case, the dimensionality of the parameter space may be reduced by assuming that some parameters are known or the solution is insensitive to them (these parameters then remain unmeasurable for the observations, but access to the other parameters becomes possible). Even when a proper inversion is possible, measurements have still often failed to confirm the theory, reflecting in some way the failure of the theory to capture the relevant physics of the observation process.

Độ phát sáng của phản xạ mặt đất được đo bởi một cảm biến từ xa khác với sự chói sáng bề mặt thực vì sự hiện diện của không khí can thiệp (xem hình 12). Bầu không khí có thể gây ra tán xạ, hấp thụ, bức xạ và khúc xạ đi qua nó. Bầu không khí có một bộ lọc hoặc chức năng làm sai lệch mà nó làm thay đổi không gian, quang phổ và thời gian. Việc chính xác hóa dữ liệu độ sáng đo được bằng cách sử dụng một mô hình của bầu khí quyển nâng cao độ chính xác nhận dạng mẫu và giải đoán ảnh.

The apparent radiance of ground reflection as measured by a remote sensor differs from the intrinsic surface radiance because of the presence of the intervening atmosphere (see Figure 12). The atmosphere can selectively scatter, absorb, re-emit, and refract radiation that traverses through it. The atmosphere has a filtering or distorting function that changes spatially, spectrally, and temporally. Correcting measured radiance data using a model of the atmosphere improves the accuracy of pattern recognition and image interpretation.

Mục tiêu

Môi trường

Khí quyển

Target

Environment

Atmosphere