20 đvht = 300 tiết (180 / 120 / 0) I. MÔN học tiên quyếT
tải về 0.76 Mb.
|
- Điều hướng trang này:
- Chương 1: Về các kiến thức bổ sung về cơ sở toán
- XÁC SUẤT- THỐNG KÊ
- PHƯƠNG PHÁP SỐ
TOÁN RỜI RẠCThời lượng: 5 đvht=75tiết (50/25/0) I. MÔN HỌC TIÊN QUYẾT:
II. MỤC TIÊU MÔN HỌC: + Mục tiêu chung:
+ Mục tiêu cụ thể:
III. NỘI DUNG MÔN HỌC: Chương 1: Về các kiến thức bổ sung về cơ sở toán15 tiết (10/5/0)
Phần hướng dẫn đọc thêm: Các mạch và cực tiểu hoá các mạch Chương 2 : Logic 18 tiết (12/6/0)
Phần hướng dẫn đọc thêm: Công thức dạng Horn, skolem hoá Chương 3: Về thuật toán 6 ti ết (4/2/0)
Chương 4: Về đồ thị và cây 24 tiết (16/8/0)
Phần hướng dẫn đọc thêm: Luồng, cây quyết định Chương 5: Về văn phạm, ngôn ngữ hình thức và ôtomat hữu hạn 12 tiết (8/4/0)
IV. DỰ KIẾN KIỂM TRA VÀ THI:
V. TÀI LIỆU THAM KHẢO:
Dicrete Mathematics. Prentice-Hall, 1997.
NXB Đại học và Trung học chuyên nghiệp, Hà Nội, 1997.
Văn phạm và ngôn ngữ hình thức. NXB KH&KT, Hà Nội, 1991.
Toán học rời rạc. NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, 2000. VI . NGƯỜI BIÊN SOẠN: XÁC SUẤT- THỐNG KÊ(PROBABILITY AND STATISTICS) Thời lượng: 4 đvht = 60 tiết (40/20/0). I. CÁC MÔN HỌC TIÊN QUYẾT: Sinh viên đã học xong chương trình toán cao cấp bao gồm: Giải tích toán Đại số tuyến tính II. MỤC TIÊU MÔN HỌC: Mục tiêu chung: Trình bày các khái niệm cơ bản và các kết luận phổ quát của Lý thuyết xác suất và các phương pháp thống kê thường gặp trong ứng dụng Mục tiêu cụ thể: Về nhận thức. Giúp cho sinh viên hiểu được cơ sở toán học của lý thuyết xác suất để nghiên cứu hiện tượng ngẫu nhiên biết xử lý thống kê thường gặp. Về kỹ năng. Phần I. Sinh viên cần nắm vững cơ sở lý thuyết của chương I và chương II để tiếp thu được giáo trình về quá trình ngẫu nhiên và biết vận dụng cho các bài toán cụ thể. Chương II, cần nắm vững ý nghĩa của luật số lớn và các định lý về giới hạn để vận dụng cho các bài toán cụ thể. Phần II. Sinh viên nắm rõ ý nghĩa các bài toán và vận dụng thực tế, nếu điều kiện cho phép thì biết sủ dụng một phần mềm thống kê ứng dụng. III. NỘI DUNG MÔN HỌC. Phần I: Xác suất cơ sở. Chương I Biến cố ngẫu nhiên và xác suất 10 tiết I.1 Phép thử và các biến cố . Phép thử, biến cố Quan hệ và các phép tính trên các biến cố, biễu diễn hình học. I.2. Định nghĩa xác suất của các biến cố. Định nghĩa trong mô hình xác suất hữu hạn đồng khả năng Định nghĩa dựa trên tần suất Định nghĩa tiên đề Tính chất của xác suất, các quy tắc để tính xác suất I.3. Xác suất có điều kiện. Định nghĩa. Công thức nhân xác suất, các biến cố độc lập Công thức xác suất đầy đủ và công thức Bayes I.4 Dãy phép thử Bernoulli và xác suất nhị thức. Chương II. Đại lượng ngẫu nhiên và phân bố xác suất. 14 tiết II.1 Biến ngẫu nhiên và hàm phân bố. Khái niệm và phân loại II.2.Biến ngẫu nhiên rời rạc Luật phân bố và các số đặc trưng. Các phân bố rời rạc thường gặp như: đều, poisson, nhị thức... Hàm của các đại lượng ngẫu nhiên. Phân bố có điều kiện và kỳ vọng có điều kiện II.3 . Biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ. Hàm mật độ và hàm phân bố xác suất Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên: kỳ vọng, phương sai, mô men cấp k, hệ số nhọn , phân vị . Các phân bố thường gặp: Chuẩn, Mũ... II5. Vectơ ngẫu nhiên . Hàm mật độ và hàm phân bố xác suất Sự độc lập của các biến ngẫu nhiên Hàm của các đại lương ngẫu nhiên hai chiều, phân bố có điều kiện Vectơ trung bình và ma trận covariance, ma trận tương quan. Phân bố chuẩn nhiều chiều. Chương III. Các định lý giới hạn . 6 tiết III1. Luật số lớn. III2. Định lý Moivere-Laplace, Định lý Poisson và định lý giới hạn trung tâm
I.1. Các phương pháp lấy mẫu đơn giản. I.2 .Mẫu ngẫu nhiên. I.3. Phân phối thực nghiệm và đa giác tần suất. I.4. Các đặc trưng mẫu. I.5. Sai số quan trắc. Chương II: Ước lượng tham số chưa biết. 10 tiết II.1 Ước lượng điểm . II.2. Ước lượng khoảng (khoảng tin cậy)
III.1. Kiểm dịnh giả thiết về giá trị trung bình và xác suất. III.2. So sánh hai giá trị trung bình hoặc hai xác suất. III.3. So sánh hai phương sai. III.4. Tiêu chuẩn phù hợp x2 III.5. kiểm tra tính độc lâp. Chương IV: Tương quan và hồi quy tuyến tính. 6 tiết IV.1. Tương quan và hồi quy thực nghiệm giữa 2 biến IV.2. Tương quan và hồi quy thực nghiệm nhiều biến
1.Đào Hữu Hồ, Xác suất thống kê,Nhà xuất bản đại học quốc gia Hà nội,1998. 2. Tống Đình Quỳ, Giáo trình xác suất thống kê, Nhà xuất bản giáo dục,1999. 3. Đặng Hùng Thắng, Mở đầu lý thuyết xác suất và các ứng dụng, Nhà xuất bản giáo dục,1997. 4. D. G. Childers, Probability and Random processes, McGraw-Hill,1997 5. William Feller. An introduction to probability theory and its applications, Jon Wisley and sons, Inc, New York, London,1960. 6.Peyton Z. Peebles, Jr., probability, random variables, and random signal principles, McGraw-Hill,1993
Sinh viên đã học xong chương trình toán cao cấp bao gồm: Giải tích Đại số tuyến tính Xác suất - thống kê
Каталог: Contents -> attach Contents -> Của Thủ tướng Chính phủ số 120/2008/QĐ-ttg ngày 29/8/2008 Về việc quy định điều kiện xác định người bị phơi nhiễm với hiv, bị nhiễm hiv do tai nạn rủi ro nghề nghiệp Contents -> Số: 287/QĐ-btnmt cộng hòa xã HỘi chủ nghĩa việt nam Contents -> Bé y tÕ Sè: 1369/ byt-q§ Céng hoµ x· héi chñ nghÜa ViÖt Nam Contents -> Căn cứ Luật xử lý vi phạm hành chính ngày 20 tháng 6 năm 2012 Contents -> Quy đỊnh việc xử phạT VI phạm hành chính trong lĩnh vực quản lý, SỬ DỤng tài sản nhà NƯỚC; thực hành tiết kiệM, chống lãng phí; DỰ trữ quốc gia attach -> Ch¬ng tr×nh häc bæng cña c ng ty Human Resorcia dµnh cho sinh viªn ngµnh kü thuËt Th ng b¸o vÒ kÕ ho¹ch pháng vÊn, trao häc bæng vµ khai gi¶ng líp häc tiÕng NhËt Contents -> ĐỊnh hưỚng nghiên cứu khoa học cho chưƠng trình phòNG, chống hiv/aids giai đOẠN 2016 -2020 attach -> ĐOÀn thanh niên cộng sản hồ chí minh đOÀn trưỜng đẠi học công nghệ attach -> HỘi sinh viên trưỜng đẠi học công nghệ tải về 0.76 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|