ĐỖ thị phưƠNG

tải về 1.14 Mb.

Chế độ xem pdf

trang	7/19
Chuyển đổi dữ liệu	22.11.2023
Kích	1.14 Mb.
	#55748

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 19

7 TOM TAT Nghiên cứu và đánh giá các phương pháp nội suy ảnh viễn thám cho bài toán phân loại lớp phủ đô thị tại Việt Nam
6 TCVN 11820-1-2017 Cong trinh Cang Bien - Yeu cau Thiet ke - Phan 1 - Nguyen tac chung, danh muc TCXD (15-5-2014), Thiet ke dam chuyen

2. Các phương pháp nội suy ảnh 2.1 Các khái niệm trong nội suy ảnh 2.1.1 Khái niệm tái chia mẫu ảnh (Image Resampling)

1.2.4. Ý nghĩa thực tiễn
Việc áp dụng kỹ thuật nội suy ảnh vệ tinh làm tăng độ chính xác của bài toán phân loại lớp phủ đô thị
tại Việt Nam mang nhiều ý nghĩa trong thực tế. Bởi Việt Nam là một quốc gia đang phát triển, có tốc
độ đô thị hóa nhanh. Trong những năm gần đây, số lượng đô thị ở nước ta tăng nhanh, nhất là ở các
thành phố thuộc tỉnh. Tính đến năm 2010, dân số đô thị tại Việt Nam là 25.584,7 nghìn người, chiếm
29,6% dân số cả nước.
Việc xây dựng bản đồ phân loại lớp phủ đô thị đem đến một hướng theo dõi, giám sát mới đối với
quản lý, quy hoạch và xây dựng chiến lược phát triển đô thị. Đưa ra giải pháp đối với các vấn đề của
đô thị hóa như: ô nhiễm môi trường, gia tăng dân số đô thị, tắc nghẽn giao thông, thiếu cơ sở hạ
tầng,… Xây dựng các chiến lược phát triển đô thị bền vững.
Việc áp dụng kỹ thuật nội suy ảnh vệ tinh làm tăng độ phân giải ảnh vệ tinh có độ phân giải thấp
(được cung cấp với giá rẻ hoặc miễn phí) cũng đem lại ý nghĩa về mặt kinh tế.
2. Các phương pháp nội suy ảnh
2.1 Các khái niệm trong nội suy ảnh
2.1.1 Khái niệm tái chia mẫu ảnh (Image Resampling)
Ảnh số bao gồm một lưới hình chữ nhật của các điểm ảnh đều nhau.Mỗi điểm ảnh có tọa độ và mức
xám (màu) riêng. Tái chia mẫu ảnh là quá trình sửa dụng các kỹ thuật toán học để tạo ra các phiên bản
mới của hình ảnh với độ phân giải điểm ảnh khác nhau. Mỗi điểm ảnh được tạo ra sau quá trình tái
chia mẫu thông qua hệ tọa độ cơ sở, được gán một giá trị mới (cường độ, cấp độ xám,…) dựa trên giá
trị cấp độ xám của các điểm ản ban đầu.
Sự khác nhau giữa quá trình tái chia mẫu ảnh và thay đổi kích thước ảnh (Image Resizing)

Thay đổi kích thước ảnh (resize): Chỉ thay đổi kích thước của hình ảnh nhưng không thay đổi
(ảnh hưởng) đến số điểm ảnh trong tấm ảnh (pixel). Không thay đổi độ phân giải của ảnh

Tái chia mẫu ảnh (resampling): Thay đổi và làm ảnh hưởng đến số lượng điểm ảnh (thêm hoặc
bớt các pixel). Làm thay đổi độ phân giải của ảnh.
Tái chia mẫu gồm hai quá trình: tăng độ phân giải ảnh (upsampling) và giảm độ phân giải của ảnh của
ảnh (downsampling).

9
Tăng độ phân giải ảnh (upsampling): làm tăng số lượng điểm ảnh, nhưng kích thước của điểm ảnh
giảm. Hình ảnh trở nên mịn hơn. Thường sử dụng các phương pháp nội suy ảnh trong quá trình này.
Giảm độ phân giải ảnh (downsampling): làm giảm số lượng điểm ảnh bằng cách thay thế một nhóm
điểm ảnh bởi một điểm ảnh đơn, kích thước của điểm ảnh tăng. Ảnh thô và mờ hơn so với ảnh ban
đầu.

tải về 1.14 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 19