Xử LÝ SỐ TÍn hiệU
tải về 3.7 Mb. Chế độ xem pdf
|
- Điều hướng trang này:
- 5.4. Tách tiếng nói ra khỏi đoạn tín hiệu thu được
|
Bậc bộ lọc SNR sau khi triệt nhiễu (dB) Chất lượng tiếng nói sau khi triệt nhiễu Bộ lọc 1 N=2 Bộ lọc 2 N=4 Bộ lọc 3 N=8 c. Hãy vẽ dạng sóng và phổ biên độ của sp , spNoisy và spDeNoised hình vẽ sau. Dạng sóng tiếng nói gốc (chưa bị nhiễu) Phổ biên độ tiếng nói gốc Dạng sóng tiếng nói bị nhiễu Phổ biên độ tiếng nói bị nhiễu Dạng sóng tiếng nói sau triệt nhiễu dùng Bộ lọc 1 Phổ biên độ tiếng nói sau triệt nhiễu dùng Bộ lọc 1 Bộ Môn Viễn Thông-ĐH Bách Khoa TpHCM TÀI LIỆU THÍ NGHIỆM XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU 146 Dạng sóng tiếng nói sau triệt nhiễu dùng Bộ lọc 2 Phổ biên độ tiếng nói sau triệt nhiễu dùng Bộ lọc 2 Dạng sóng tiếng nói sau triệt nhiễu dùng Bộ lọc 3 Phổ biên độ tiếng nói sau triệt nhiễu dùng Bộ lọc 3 d. Cho nhận xét và giải thích về hiệu quả triệt nhiễu của các bộ lọc 1, 2, 3. 5.4. Tách tiếng nói ra khỏi đoạn tín hiệu thu được a. Hãy phân đoạn đoạn tín hiệu tiếng nói sp trong mục 6.1 theo hướng dẫn trong Mục 4 và hãy cho biết tổng số đoạn tiếng nói nhận được là ……………………..đoạn. b. Viết một đoạn chương trình tính Năng lượng từng đoạn tiếng nói và vẽ thông số này trên cùng màn hình với dạng sóng tiếng nói. Lưu ý: Hình vẽ dạng sóng tiếng nói và Năng lượng phải được sắp xếp thẳng hàng. Trục ngang hình vẽ dạng sóng Bộ Môn Viễn Thông-ĐH Bách Khoa TpHCM TÀI LIỆU THÍ NGHIỆM XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU 147 tiếng nói biểu diễn theo chỉ số mẫu, trục ngang của hình vẽ năng lượng biểu diễn theo chỉ số đoạn. Dạng sóng tiếng nói Năng lượng tiếng nói Từ kết quả nhận được hãy cho biết sự thay đổi của Năng lượng ứng với các vùng tiếng nói khác nhau c. Tiếng nói sau khi thu được sẽ bao gồm hai phần, phần có tín hiệu tiếng nói và phần không có tín hiệu tiếng nói (tương ứng với khoảng thời gian yên lặng trong quá trình phát âm). Việc trích đặc trưng trong các ứng dụng xử lý tiếng nói được thực hiện trong đoạn có tiếng nói. Vì vậy, việc nhận biết và tách đoạn tiếng nói ra khỏi đoạn tín hiệu thu được là cần thiết. Quá trình này được gọi là phát hiện tiếng nói (Voice Activity Detection VAD). Từ sự quan sát về sự thay đổi của Năng lượng trong phần 6.4b, hãy đề nghị một giải thuật tách đoạn tín hiệu tiếng nói ra khỏi đoạn tín hiệu thu được sử dụng Năng lượng. Viết đoạn chương trình thực hiện giải thuật này bằng Matlab. Bộ Môn Viễn Thông-ĐH Bách Khoa TpHCM TÀI LIỆU THÍ NGHIỆM XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU 148 Giải thuật tách đoạn tín hiệu tiếng nói ra khỏi đoạn tín hiệu ghi âm được: Đoạn chương trình thực hiện VAD bằng Matlab Kết quả thực hiện. Dạng sóng của toàn bộ tín hiệu ghi âm Dạng sóng tiếng nói tách được tải về 3.7 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|