ĐÁnh giá hiệu năng của giao thức aodv, aomdv và dsr trên một khu vực giao thông thành phố HỒ chí minh
tải về 0.57 Mb. Chế độ xem pdf
|
LVTh S NGHIEN CU CAC GIAO THC DNH TUY
- Điều hướng trang này:
- Bước 3
| 3. Quy trình RVTG
Để mô phỏng cho mạng VANET, việc thiết kế mô hình di động là rất quan trọng. Patil và cộng sự [13] đã đề suất quy trình tạo kịch bản di chuyển cho mạng VANET thực tế bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ: SUMO, OpenStreetMap, eWorld và TraNS. Bài báo này đề xuất quy trình RVTG là cải tiến quy trình trên, với việc giảm bớt các bước sử dụng phần mềm trung gian eWorld và TraNs. Bên cạnh đó, trình bài chi tiết hơn về các bước để thực hiện xây dựng kịch bản di chuyển cho mạng VANET tại một khu vực bản đồ lớn hơn. Hình 2 mô tả các bước trong quy trình VRTG. Nhóm tác giả kết hợp sử dụng phần mềm SUMO và Open Street Map (OSM) để tạo ra các kịch bản di duyển cho các phương tiện giao thông trong một khu vực giao thông thực tế. SUMO là một bộ mã nguồn mở và miễn phí dùng để mô phỏng giao thông, được phát triển từ năm 2001. SUMO được tích hợp nhiều công cụ hỗ trợ tự động hóa các tác vụ như tạo, thực hiện và đánh giá lưu lượng giao thông [12]. OpenStreetMap là một dịch vụ bản đồ thế giới trực tuyến được thành lập năm 2014. OSM cung cấp các dữ liệu địa lý do người dùng tải lên. Quy trình RVTG thực hiện thông qua các Bước sau: Hình 1. Trích xuất dữ liệu bản đồ thực thông qua Open Street Map ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL. 19, NO. 11, 2021 15 Bước 1: Các kịch bản được xác định dựa trên số phương tiện tham gia mô phỏng, giao thức truyền tin, thời gian truyền tin và bản đồ khu vực mô phỏng. Bản đồ dữ liệu các tuyến giao thông của một khu vực thực tại TP.HCM được trích xuất thông qua ứng dụng Open Street Map (Hình 1). Bước 2: Sau đó, dữ liệu bản đồ được chuyển đổi để lấy được dữ liệu các tuyến đường trong bản đồ và lưu vào một file *.net.xml bằng hàm netconvert do phần mềm SUMO cung cấp. Bước 3: Hàm polyconvert chuyển đổi dữ liệu bản đồ ban đầu để lấy thông tin về địa hình trong khu vực muốn mô phỏng, dữ liệu được lưu vào file *.poly.xml. Bước 4: Tiếp theo, một hàm python randomTrips của SUMO sẽ được sử dụng để tạo kịch bản di chuyển của các phương tiện trong bản đồ gồm số phương tiện, tốc độ thay đổi dựa trên mật độ trên đường và mặc định của tuyến đường mà từng phương tiện sẽ đi. Dữ liệu đầu ra của bước này sẽ được lưu vào file *.rou.xml. Bước 5: File đầu ra *.rou.xml được tích hợp cùng thời gian mô phỏng và lưu vào file *.sumo.cfg để có thể chạy mô phỏng trên phần mềm SUMO. Dữ liệu đầu ra sau khi chạy mô phỏng trên SUMO được lưu vào file *.sumo.xml. tải về 0.57 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|