Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cần Thơ
Phần D: Khoa học Chính trị, Kinh tế và Pháp luật: 40 (2015): 105-113
108
i
k
i
i
i
u
x
y
1
0
*
Trong thực tế nhà nghiên cứu thường sử dụng
độ tin cậy 95% (hay α = 5%, Z2.5% = 1.96), và sai
số cho phép là 5%, vậy với giá trị p = 0,5 ta có cỡ
mẫu n đối đa được xác định như sau:
MOE
V
n
Z
2
2
2
/
1
(với p = 0,5)
n = (1,96)2.(0.25)/(0,05)2 = 384
Tiến hành thu thập số liệu bao gồm 400 mẫu
sinh viên Trường Đại học Cần Thơ để phân tích.
2.3.2 Phương pháp phân tích số liệu
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định
đi làm thêm của sinh viên Đại học Cần Thơ sử
dụng phương pháp phân tích hồi quy bằng mô hình
kinh tế lượng Probit. Mô hình hồi quy được trình
bày như sau:
(1)
Trong đó chưa biết. Nó thường được gọi là biến
ẩn. Chúng ta xem xét biến giả y
i
được khai báo như
sau :
0
,
0
0
,
1
*
*
*
1
i
i
y
y
y
(2)
Mô hình (2) khi chúng ta nhận y
*
i
với 1 hằng số
dương bất kỳ sẽ không làm thay đổi yi. Vì vậy,
chúng ta thường giả định rằng var(u
i
) = 1. Điều này
cố định phạm vi của y
*
i
.
Trong đó: Y (biến phụ thuộc): đo lường hai khả
năng là đi làm thêm (1) và không đi làm thêm (0);
Xj: là các biến độc lập.
Dựa vào kết quả phân tích nghiên cứu đề xuất
giải pháp năng cao hiệu quả việc làm thêm của sinh
viên ĐHCT.
Chia sẻ với bạn bè của bạn: