Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ nguồn điều tra trên SPSS năm 2019 3.5. Kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu
3.5.1. Kiểm định mô hình
Để kiểm định mô hình lý thuyết có phù hợp với số liệu thu thập hay không, chúng tôi sử dụng phân tích tương quan và hồi quy giữa các nhân tố với sự lựa chọn điểm đến của du khách.
Mô hình nghiên cứu gồm có 11 thành phần: (1) kiến thức và khám phá, (2) giải trí và thư giản, (3) văn hóa và tôn giáo, (4) gia đình và bạn bè, (5) tự hào về chuyến đi, (6) an toàn cá nhân, (7) thông tin điểm đến, (8) đặc trưng của điểm đến, (9) vấn đề tài chính, (10) kế hoạch đi du lịch và (11) sự lựa chọn điểm đến. Trong đó, 10 biến (từ 1-10) là những biến độc lập và được giả định là các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch Hàn Quốc, với điểm đến là Miền Trung, Việt Nam. Tiến hành phân tích tương quan để xác định mức độ chặt chẽ của mối liên hệ và phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng biến tác động đến quyết định lựa chọn điểm đến của khách du lịch Hàn Quốc. Phân tích tương quan và hồi quy được thực hiện thông qua phần mềm SPSS version 20.0.
Kết quả tương quan (bảng 3.10) cho thấy, có mối tương quan dương tương đối chặt chẽ giữa các nhân tố bên trong và bên ngoài với sự lựa chọn điểm đến của khách du lịch Hàn Quốc, điểm đến Miền Trung, Việt Nam (r =.229 ~ .593; p<0.01).
Bảng 3.10. Kết quả phân tích tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc