Khảo sát gói thư viện mã nguồn mở Geotools và ứng dụng hiện thực hệ thống thông tin địa lý trên nền Web

Tìm kiếm và hiển thị kết quả

Ở phần chức năng xem thông tin của đối tượng ta đã làm quen với bộ lọc GeometryFilter thì ở phần tìm kiếm ta sẽ làm quen với bộ lọc BetweenFilter và hiểu rõ hơn vể bộ lọc.

Các bộ lọc đều được tạo nên từ FilterFactory thông qua các hàm create. Bộ lọc thường dùng kết hợp với các Expression dưới dạng là các biến nhận vào.

Expression là một định dạng của Geotools dành cho các thông số đưa vào của Filter,chẳng hạn như:

LiteralExpression thường dành cho các kiểu dữ liệu nhận vào là kiểu int, double, string…

AttributeExpression dùng cho các phần liên quan đến thuộc tính của Feature (đã được thực hiện trong phần xem thông tin của đối tượng địa lý).

MathExpression dùng cho các phần nhân, chia, cộng, trừ giữa các Expression.

FuntionExpression dùng cho các phần tìm kiếm bé nhất, lớn nhất, trung bình.

Hình 3.30. Mô hình Expression trong geotools

Hình 3.31: Mô hình gói org.geotools.filter

Để thực hiện chức năng tìm kiếm ta sử dụng bộ lọc BetweenFilter. Thuộc tính của đối tượng địa lý có nhiều loại kiểu dữ liệu khác nhau nên ta viết các phương thức tìm kiếm cho tung loại dữ liệu. Chẳng hạn thuộc tính của đối tượng kiểu string ta sử dụng tìm kiếm bằng trả về đối tượng có giá trị thuộc tính bằng dữ liệu người dùng nhập vào. Đối với thuộc tính dạng int hay dạng double ta có thể hỗ trợ cho các tìm kiếm trong khỏang, tức là người dùng đưa ra một khỏang giá trị thuộc tính của đối tượng, bộ lọc trả về một tập hợp các đối tượng có giá trị thuộc tính thuộc khỏang trên.

Mô tả cách thức họat động của chức năng tìm kiếm trong chương trình:

Hình 3.32. Các công cụ tìm kiếm

1. 
   Tìm kiếm trong khoảng:
   

FeatureSource fs = queryLayer.getFeatureSource();

FeatureType ft = fs.getSchema();

FilterFactory ff = FilterFactory.createFilterFactory();

Để tiến hành tìm kiếm trong khỏang ta cần xác định vế trái, vế phải và tên của cột thuộc tính cần so sánh. Dựa vào vùng 1 hình trên chương trình sẽ xác định được thuộc tính nào của lớp thao tác được người dùng chọn. thuộc tính đó nếu có kiểu là double hoặc int thì sẽ xuất hiện hai vùng 2,3 để nhập thông tin cho vế trái và phải. Thông tin của vế trái, vế phải, cột thuộc tính sẽ trở thành các Expression nhận vào cho bộ lọc theo cách dưới đây.

LiteralExpression literalLeft = ff.createLiteralExpression(leftValue);

LiteralExpression literalRight = ff.createLiteralExpression(rightValue);

AttributeExpression attExpre = ff.createAttributeExpression(ft,columnName);

Sau khi đã tạo ra các Expression, ta đưa các giá trị Expression đó vào bộ lọc để tiến hành lọc dữ liệu. Kết quả của việc lọc dữ liệu sẽ là các đối tượng địa lý thỏa điều kiện bé hơn hoặc bằng vế phải và lớn hơn hoặc bằng vế trái được trả về trong FeatureResult.

BetweenFilter betweenFilter = ff.createBetweenFilter();

betweenFilter.addLeftValue(literalLeft);

betweenFilter.addMiddleValue(attExpre);

betweenFilter.addRightValue(literalRight);

FeatureResults fsFilteredShape = fs.getFeatures(betweenFilter);

Việc lọc dữ liệu đến giai đọan này là tương đối hoàn chỉnh, công việc còn lại là ta thể hiện những thông tin trên ra màn hình. Để thực hiện công việc này ta sử dụng đến 2 hàm highlightFeatures và toStringAllInfo như ở trên phần hiển thị thông tin của đối tượng địa lý đã được nói đến. Do hàm HighlightFeatures cần thông số nhận vào là FeatureCollection nên ta cần phải thực hiện biến đổi FeatureResult thành FeatureCollection bằng cách làm như sau:

FeatureReader reader = fsFilteredShape.reader();

FeatureCollection fc = FeatureCollections.newCollection();

while (reader.hasNext()) {

Feature feature = reader.next();

fc.add(feature);

}

return fc;

public FeatureCollection findBetween2Double(double leftValue,

double rightValue,String columnName,

MapLayer queryLayer)

{

try {

FeatureType ft = fs.getSchema();

FilterFactory ff = FilterFactory.createFilterFactory();

LiteralExpression literalLeft = ff.createLiteralExpression(leftValue);

LiteralExpression literalRight = ff.createLiteralExpression(rightValue);

AttributeExpression attExpre = ff.createAttributeExpression(ft,columnName);

BetweenFilter betweenFilter = ff.createBetweenFilter();

betweenFilter.addLeftValue(literalLeft);

betweenFilter.addMiddleValue(attExpre);

betweenFilter.addRightValue(literalRight);

FeatureResults fsFilteredShape = fs.getFeatures(betweenFilter);

FeatureReader reader = fsFilteredShape.reader();

FeatureCollection fc = FeatureCollections.newCollection();

while (reader.hasNext()) {

Feature feature = reader.next();

fc.add(feature);

}

return fc;

catch (Exception ex) {

throw new RuntimeException(ex.fillInStackTrace());

}

}

2. 
   Tìm kiếm bằng:
   

Để tiến hành việc tìm kiếm này ta cần thông số nhận vào là chuỗi kí tự biểu diễn giá trị thuộc tính và so nó với các giá trị của cột thuộc tính mà người dùng chọn.

Đầu tiên, từ lớp dữ liệu đang thao tác ta dùng FeatureReader để đọc lấy ra từng feature tiếp đến lấy thuộc tính của đối tượng mà người dùng chọn để tìm kiếm xem có giống với giá trị mà người dùng nhập vào không, nếu có thì add vào FeatureCollection để chuẩn bị cho việc hiển thị kết quả ra màn hình giống như cách thể hiện ra màn hình của chức năng xem thông tin của đối tượng địa lý.

Dưới đây là phương thức hỗ trợ cho chức năng tìm kiếm bằng. Phương thức này được viết trong lớp MethodActionButtons của chương trình.

/**

* Tim kiem theo cot

* Ham se dua tren chuoi nhap vao tim ra feature co thuoc tinh la chuoi do

*/

public FeatureCollection findByColumnName(String input,String columnName, MapLayer queryLayer){

FeatureSource fs = queryLayer.getFeatureSource();

FeatureResults fsResult = fs.getFeatures();

FeatureReader reader = fsResult.reader();

FeatureCollection fc = FeatureCollections.newCollection();

while(reader.hasNext()){

Feature feature = reader.next();

String t = (String)feature.getAttribute(columnName);

if(input.equalsIgnoreCase(t)){

fc.add(feature);

}

}

return fc;

catch (Exception ex) {throw new RuntimeException(ex.getMessage());}

Dưới đây là hình mô tả cho chức năng tìm kiếm bằng:

Hình 3.33. Công cụ tìm kiếm bằng

3. 
   
   Каталог: data
   data -> HƯỚng dẫn càI ĐẶt và SỬ DỤng phần mềm tạo bài giảng e-learning
   data -> CỘng hòa xã HỘi chủ nghĩa việt nam độc lập Tự do Hạnh phúc
   data -> Qcvn 81: 2014/bgtvt
   data -> Trung taâm tin hoïC Ñhsp ñEÀ thi hoïc phaàn access
   data -> PHỤ LỤC 2 TỔng hợp danh mục tài liệu tham khảO
   data -> Công ty cổ phần Xây dựng Điện vneco3
   data -> Nghiên cứu một số đặc điểm
   data -> NHỮng đÓng góp mới của luậN Án tiến sĩ CẤP ĐẠi học huế Họ và tên ncs : Nguyễn Văn Tuấn
   data -> Mẫu 01/hc-sn-dn (Ban hành kèm theo Thông tư số 83/2007/tt-btc ngày 16/7/2007 của Bộ Tài chính) TỜ khai hiện trạng sử DỤng nhà, ĐẤt thuộc sở HỮu nhà NƯỚc và ĐỀ xuất phưƠng án xử LÝ
   
   
   
   tải về 5.55 Mb.
   
   Chia sẻ với bạn bè của bạn: