Xây dựng kho dữ liệu nâng cao hiệu quả quản lý VÀ BÁo cáo phân tích thống kê cho công ty âm nhạc chinook
tải về 2.13 Mb.
|
- Điều hướng trang này:
- City (thành phố cư trú)
- Gender (giới tính)
| credit_score(điểm tín dụng): Trong bài toán dự đoán rời bỏ khách hàng ngân hàng, điểm tín dụng là một yếu tố quan trọng có thể ảnh hưởng đến quyết định rời bỏ của khách hàng. Khách hàng có điểm tín dụng cao thường có khả năng tài chính tốt và có ít khả năng rời bỏ ngân hàng. Ngược lại, khách hàng có điểm tín dụng thấp thường có khả năng tài chính kém và có nhiều khả năng rời bỏ ngân hàng. Vì vậy, điểm tín dụng là một thuộc tính cần thu thập trong bài toán dự đoán rời bỏ khách hàng ngân hàng.
City (thành phố cư trú): Thành phố cư trú có thể là một yếu tố ảnh hưởng đến việc khách hàng rời bỏ ngân hàng. Ngoài ra, thành phố cư trú cũng có thể phản ánh các yếu tố khác có liên quan đến việc khách hàng rời bỏ ngân hàng, chẳng hạn như mức độ phát triển kinh tế, mức độ cạnh tranh của thị trường ngân hàng,... Vì vậy, thành phố cư trú là một thuộc tính cần được xem xét khi xây dựng mô hình dự đoán rời bỏ khách hàng ngân hàng. Gender (giới tính): Giới tính là một thuộc tính cá nhân quan trọng có thể ảnh hưởng đến quyết định rời bỏ ngân hàng của khách hàng. Theo một nghiên cứu của McKinsey & Company, tỷ lệ khách hàng nữ rời bỏ ngân hàng cao hơn khoảng 10% so với khách hàng nam. Nguyên nhân có thể là do khách hàng nữ thường quan tâm hơn đến các yếu tố như dịch vụ khách hàng, sự thuận tiện và giá cả. Vì vậy, giới tính là một thuộc tính cần được xem xét khi xây dựng mô hình dự đoán rời bỏ khách hàng ngân hàng. Các mô hình dự đoán có thể sử dụng giới tính để phân biệt giữa các nhóm khách hàng có nguy cơ rời bỏ ngân hàng cao hoặc thấp. Age (tuổi) là một thuộc tính cá nhân quan trọng trong bài toán dự đoán rời bỏ khách hàng ngân hàng. Ngoài ra, tuổi tác cũng có thể ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của khách hàng với ngân hàng. Khách hàng trẻ tuổi có xu hướng đòi hỏi cao hơn về chất lượng dịch vụ và sản phẩm tài chính của ngân hàng. Nếu khách hàng trẻ tuổi không hài lòng với chất lượng dịch vụ của ngân hàng, họ có thể có khả năng rời bỏ ngân hàng cao hơn. Do đó, tuổi tác là một thuộc tính cần được xem xét kỹ lưỡng trong bài toán dự đoán rời bỏ khách hàng ngân hàng. tải về 2.13 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|