TRƯỜng đẠi học bách khoa hà NỘi viện công nghệ thông tin và truyềN thông danh sách đỊnh hưỚng đỀ TÀi luận văn thạc sỹ NĂm họC 2009-2010



tải về 360.19 Kb.
trang7/13
Chuyển đổi dữ liệu14.08.2016
Kích360.19 Kb.
#19580
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13

11)PGS. TS. Trần Đình Khang


I. Thông tin về giảng viên

1. Họ và tên giảng viên: Trần Đình Khang

2. Học hàm / học vị: PGS. TS.

3. Nơi công tác:

Bộ môn: Hệ thống thông tin Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Điện thoại cơ quan: 38 696 124 Điện thoại di động: 0903 260 941

5. Email: KhangTD@it-hut.edu.vn



II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn

1. Định hướng nghiên cứu: Các tiếp cận logic trong biểu diễn và xử lý thông tin (logic mờ, logic mô tả, …), xử lý thông tin không đầy đủ, không chắc chắn, hướng tới các phương pháp, mô hình cho các bài toán ra quyết định


2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)

[1] Trần Đình Khang, Luật chuyển gia tử và tính chất bao hàm. Tạp chí tin học và điều khiển học, Tập 24, 2008

[2] Lê Văn Hưng, Fei Liu, Trần Đình Khang, Fuzzy Linguistic Logic Programming and its application. Journal of Theory and Practice of Logic Programming, Cambridge University Press, Volume 9, Issue 3. May 2009, p.309-341

[3] Trần Đình Khang, Hoàng Thị Minh Tâm, Hồ Ngọc Vinh, Một số dạng tập mờ biểu diễn miền giá trị chân lý ngôn ngữ, Tạp chí Tin học và điều khiển học, tập 22, số 2, 2006, trang 108-116

[4] Phan Anh Phong, Đinh Khắc Đông, Trần Đình Khang, Predicting Survival Time of Myeloma Patients with Hedge Algebra based Type-2 Fuzzy Logic System, Proceedings of The first International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2009), Hainoi, 10/2009

[5] Đinh Khắc Dũng, Steffen Hoelldobler, Trần Đình Khang, The Fuzzy Linguistic Description Logic ALCFL, Proceedings of the Eleventh International Conference of Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU), Paris, France, 7/2006, pages 2096-2103


3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)

[1] Suy luận xấp xỉ với tập mờ loại hai khoảng

[2] Hệ logic mờ loại hai khoảng và ứng dụng

[3] Ứng dụng logic mờ trong hệ thống thông tin địa lý

[4] Tìm hiểu về logic mô tả và ứng dụng quản lý tài liệu khoa học công nghệ

[5] Tìm hiểu SAP và ứng dụng trong quản lý nguồn lực doanh nghiệp



III. Các định hướng đề tài luận văn cao học


STT

Tên đề tài/định hướng luận văn

Nội dung công việc

1

Định hướng 1: Mô hình hoá mờ và ứng dụng

Tìm hiểu về mô hình mờ

Xây dựng mô hình, xác định các tham số mô hình, lựa chọn miền ứng dụng

Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn


2

Định hướng 2: Hệ logic mờ loại hai dựa trên đại số gia tử

Tìm hiểu về tập mờ loại hai, đại số gia tử, hệ logic mờ

Phương pháp suy luận xấp xỉ với tập mờ loại hai dựa trên đại số gia tử, lựa chọn bộ dữ liệu thử nghiệm

Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn


3

Định hướng 3: Logic mô tả với toán tử biến đổi khái niệm

Tìm hiểu về logic mô tả mờ,

Cú pháp và ngữ nghĩa cho toán tử biến đổi khái niệm

Các bài toán dẫn xuất, bao hàm, … Lựa chọn thử nghiệm

Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn



4

Định hướng 4: Tính toán với từ

Tìm hiểu về biến ngôn ngữ và cấu trúc miền giá trị ngôn ngữ

Xác định ngữ nghĩa các nhãn và các phương pháp xử lý

Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp triển khai vấn đề được lựa chọn


5

Định hướng 5: Các mô hình và kỹ thuật giải bài toán ra quyết định, mô phỏng, lập lịch, ...

Tìm hiểu về ra quyết định (chắc chắn, không chắc chắn, đa thuộc tính, đa tiêu chuẩn, đa mục tiêu …)

Các phương pháp mô hình hoá, mô phỏng, lập lịch, …

Phân tích, đánh giá, triển khai, thử nghiệm …




12)TS. Nguyễn Kim Khánh


I. Thông tin về giảng viên

1. Họ và tên giảng viên: Nguyễn Kim Khánh

2. Học hàm / học vị: TS

3. Nơi công tác:

Bộ môn: Kỹ thuật Máy tính Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông

Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

4. Điện thoại cơ quan: 04-3869-6125 Điện thoại di động: 0913585533

5. Email: khanhnk@mail.hut.edu.vn



II. Định hướng khoa học, các bài báo công bố và đề tài cao học đã hướng dẫn

1. Định hướng nghiên cứu:

- Thiết kế máy tính nhúng

- Kiến trúc máy tính tiên tiến

- Mạng cảm biến không dây

- Công nghệ mạng tiên tiến

- E-learning

2. Danh sách các bài báo tiêu biểu đã công bố gần nhất (liệt kê không quá 5)

3. Danh sách các đề tài luận văn cao học hướng dẫn gần đây nhất (liệt kê không quá 5)


  • Nghiên cứu chuẩn cho Data Center và giải pháp cho ĐHBKHN

  • Giám sát sự dich chuyển của thuê bao trong mạng GSM

  • Giao thức định tuyến cho mạng cảm biến không dây

III. Các định hướng đề tài luận văn cao học

STT

Tên đề tài/định hướng luận văn

Nội dung công việc

1

Thiết kế bộ xử lý theo kiến trúc RISC và kiến trúc Harvard.

  • Nghiên cứu kiến trúc RISC (DLX, MIPS)

  • Thiết kế tập lệnh

  • Thực hiện bằng FPGA

2

Nghiên cứu và đánh giá hiệu năng kỹ thuật song song mức lệnh và song song mức luồng trong các kiến trúc máy tính hiện đại

  • Các Hazard trong hệ thống đường ống

  • Kỹ thuật song song mức lệnh

  • Kỹ thuật song song mức luồng

  • Mô phỏng thử nghiệm

  • Đánh giá hiệu năng

3

Nghiên cứu thiết kế công cụ tạo bài giảng Authoring Tool theo chuẩn SCORM.

  • Nghiên cứu chuẩn SCORM

  • Đánh giá các Authoring Tools

  • Phát triển Authoring Tools theo mã nguồn mở

4

Mạng cảm biến không dây và mô hình không gian thông minh (Wireless Sensor Networks and smart space models)

  • Nghiên cứu kiến trúc và giao thức của mạng cảm biến không dây

  • Mô hình không gian thông minh

5

Công nghệ Bluetooth và kết nối mạng các thiết bị Bluetooth

  • Công nghệ Bluetooth

  • Kết nối mạng các thiết bị có Bluetooth





tải về 360.19 Kb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   13




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương