Tiêu chuẩn Việt Nam tcvn9905: 2014A.2 Ký hiệu về tác động lên kết cấu
PHỤ LỤC B (Quy định) Tính toán các tham số thống kê và phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên B.1. Tham số thống kê trong đại Iượng (hoặc biến) ngẫu nhiên Khi đã biết n giá trị thí nghiệm và giá trị quan trắc xi của biến ngẫu nhiên X: Xi(i=1,2,…,n), có thể tính toán giá trị trung bình x, Sai số tiêu chuẩn x, hệ số nhiễu x của mẫu, theo các công thức sau đây
B.2. Kiểm nghiệm phân phối xác suất B.2.1. Kiểm nghiệm hàm phân phối xác suất giả thiết F(X) dựa trên tần suất mẫu thống kê phân phối x2, được tiến hành theo các bước sau đây a) Sắp xếp các mẫu quan trắc theo thứ tự (x1 b) Đặt giả thiết H0, giả thiết hàm số phân phối xác suất F(x). c) Tính toán xác suất Pi của hàm phân phối F(x) trong khoảng (i-1, i)
d) Tổng lượng sai số thống kê D giữa tần suất mẫu và xác suất tính toán theo hàm phân phối giả thiết F(x) tính theo công thức sau
e) Căn cứ vào mức độ tính lựa chọn (thường lấy là 0,05), độ tự do m-r-1, trong đó r là số tham số trong phân phối F(x), dùng mẫu để ước tính, tra bảng phân phối x2, được giá trị tới hạn kiểm nghiệm , nếu D < , thì giả thiết hàm phân phối xác suất F(x) trên có thể chấp nhận được. B.2.2. Kiểm nghiệm Kolmogorov-Smirnov (K - S) được tiến hành theo các bước sau đây. a) Sắp xếp thứ tự các mẫu quan trắc (x1 b) Dùng phân phối theo thống kê Fn(x) của mẫu và phân phối giả định F(x), thiết lập được đại lượng thống kê
c) Căn cứ vào mức độ tính lựa chọn (thường lấy bằng 0,05), tra bảng giá trị tới hạn kiểm nghiệm K - S, được Dn, 0,05, nếu Dn tải về 0.92 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn: |