This page intentionally left blank Python for Software Design

Preface
THE STRANGE HISTORY OF THIS BOOK
In January 1999, I was preparing to teach an introductory programming class in Java.
I had taught it three times and I was getting frustrated. The failure rate in the class
was too high, and, even for students who succeeded, the overall level of achievement
was too low.
One of the problems I saw was the books. I had tried three different books (and had
read a dozen more), and they all had the same problems. They were too big, with
too much unnecessary detail about Java and not enough high-level guidance about
how to program. And they all suffered from the trap door effect: they would start out
easy, proceed gradually, and then somewhere around Chapter 4 the bottom would
fall out. The students would get too much new material, too fast, and I would spend
the rest of the semester picking up the pieces.
Two weeks before the first day of classes, I decided to write my own book. I wrote
one 10-page chapter a day for 13 days. I made some revisions on Day 14 and then
sent it out to be photocopied.
My goals were:
■
Keep it short. It is better for students to read 10 pages than not read 50 pages.
■
Be careful with vocabulary. I tried to minimize the jargon and define each term
at first use.
■
Build gradually. To avoid trap doors, I took the most difficult topics and split
them into a series of small steps.
■
Focus on programming, not the programming language. I included the minimum
useful subset of Java and left out the rest.
I needed a title, so on a whim I chose How to Think Like a Computer Scientist.
xi

xii
Preface
My first version was rough, but it worked. Students did the reading, and they under-
stood enough that I could spend class time on the hard topics, the interesting topics,
and (most important) letting the students practice.
I released the book under the GNU Free Documentation License, which allows users
to copy, modify, and distribute the book.
What happened next is the cool part. Jeff Elkner, a high school teacher in Vir-
ginia, adopted my book and translated it into Python. He sent me a copy of his
translation, and I had the unusual experience of learning Python by reading my
own book.
Jeff and I revised the book, incorporated a case study by Chris Meyers, and in 2001
we released How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python, also
under the GNU Free Documentation License. As Green Tea Press, I published the
book and started selling hard copies through Amazon.com and college book stores.
Other books from Green Tea Press are available at greenteapress.com.
In 2003, I started teaching at Olin College, and I got to teach Python for the first time.
The contrast with Java was striking. Students struggled less, learned more, worked
on more interesting projects, and generally had a lot more fun.
Over the last five years I have continued to develop the book, correcting errors,
improving some of the examples, and adding material, especially exercises. In 2008,
I started work on a major revision of the book – at the same time, I was contacted by
an editor at Cambridge University Press who was interested in publishing the next
edition. Good timing!
The result is this book, now with the less grandiose title Python for Software Design.
Some of the changes are:
■
I added a section about debugging at the end of each chapter. These sections
present general techniques for finding and avoiding bugs, and warnings about
Python pitfalls.
■
I removed the material in the last few chapters about the implementation of lists
and trees. I still love those topics, but I thought they were incongruent with the
rest of the book.
■
I added more exercises, ranging from short tests of understanding to a few
substantial projects.
■
I added a series of case studies – longer examples with exercises, solutions, and
discussion. Some of them are based on Swampy, a suite of Python programs I
wrote for use in my classes. Swampy, code examples, and some solutions are
available from thinkpython.com.
■
I expanded the discussion of program development plans and basic design
patterns.
■
The use of Python is more idiomatic. The book is still about programming, not
Python, but now I think the book gets more leverage from the language.

Preface
xiii
I hope you enjoy working with this book, and that it helps you learn to program and
think, at least a little bit, like a computer scientist.
ACKNOWLEDGMENTS
First and most importantly, I thank Jeff Elkner, who translated my Java book into
Python, which got this project started and introduced me to what has turned out to
be my favorite language.
I also thank Chris Meyers, who contributed several sections to How to Think Like a

tải về 1.38 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn: