Mavzu: Chiziqli regressiya tenglamasini MathCadda yechish. Regressiya
tải về 441.06 Kb.
|
7 Kuttta
- Điều hướng trang này:
- 4.21-rasm.Chiziqli regressiya tenlamasini tuzish.
|
Mavzu: Chiziqli regressiya tenglamasini MathCadda yechish. Regressiya. Regressiya ma’nosi tajriba ma’lumotlarini approksimatsiya qiladigan funksiya ko’rinishini aniqlashdir. Regressiya u yoki bu analitik bog’lanishning koifisientlarini tanlashga keladi. Mathcadda ikki хildagi bir necha qurilgan regressiya funksiyalari mavjud. Ular quyidagilar: line(X,Y) –хatolar yig’indisi kvadratini minimallashda ishlatiluvchi to’g’ri chiziqli regressiya f(t)=a+bt; medfit(X,Y) – median to’g’ri chiziqli regressiya f(t)=a+bt; lnfit(X,Y) – logarifmik funksiyali regressiya f(t)=aln(t)+b. Bu regressiya funksiyalari boshlang’ich yaqinlashishni talab etmaydi. Yana beshta qurilgan funksiyalar mavjud bo’lib ular boshlang’ich yaqinlashishni talab etadi: expfit(X,Y,g) – eksponentali regressiya f(x)=aebt+c; sinfit(X,Y,g) – sinisoid regressiya f(x)=asin(t+b+c; pwrfit(X,Y,g) – darajaga bog’liq regressiya f(x)=atb+c; lgsfit(X,Y,g) – logistik funksiyali regressiya a(e)=a/(1+be-ct); logfit(X,Y,g) – logorifmik funksiyali regressiya f(t)=aln(t+b)+c. 4.21-rasm.Chiziqli regressiya tenlamasini tuzish.x – argument qiymatlari vektori; y – funksiya qiymatlari vektori g – a,b,c koifisientlar boshlang’ich yaqinlashish qiymatlari vektori; t –interpolyatsiya qilinayotgan funksiya hisoblanayotgan argument qiymati. Yuqoridagi rasmlarda massiv (tajriba) ma’lumotlari bilan approksimatsiyalangan funksiya orasidagi bog’liqlikni baholash uchun koorelyaцiya koifisienti corr hisoblangan. 2 varyant X=3 3 6 7 2 3 Y=2 1 2 5 7 6 tải về 441.06 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|