Hà NỘI 2022 ĐẠi học quốc gia hà NỘi trưỜng đẠi học công nghệ


Tìm kiếm các điểm mua sắm quanh khu vực này



tải về 4.42 Mb.
Chế độ xem pdf
trang39/44
Chuyển đổi dữ liệu10.05.2023
Kích4.42 Mb.
#54665
1   ...   36   37   38   39   40   41   42   43   44
LVCH Pham The Vinh K25 HTTT toan van Final

Tìm kiếm các điểm mua sắm quanh khu vực này 


63
PREFIX etourism:  
SELECT ?subject ?tengoi ?diachi 
WHERE { ?subject 
etourism:o_gan etourism:HNI_Cau_Go_Vietnamese_Cuisine; 
rdf:type etourism:Mua_sắm; 
etourism:ten_goi ?tengoi; 
etourism:dia_chi ?diachi; 

 
 
Hình 3.18: Hiển thị chi tiết nhà hàng theo điều kiện lọc và khuyến nghị 
 
 
 
 
 


64
Kịch bản 5: Tìm kiếm địa điểm mua sắm theo các điều kiện lọc 
Mô tả kịch bản người dùng:
1. Người dùng lựa chọn điều kiên lọc, ví dụ loại lưu trú là “Trung tâm thương mại”, 
ở khu vực “Quận Hoàn Kiếm” và ở gần “Hồ Hoàn Kiếm” 
2. FontEnd gửi API có keyword sau sang BackEnd 

Trung_tâm_thương_mại 

Quận_Hoàn_Kiếm 

HNI_Hồ_Hoàn_Kiếm 
3. BackEnd tạo câu lệnh Sparql để truy vấn Ontology 
CÂU LỆNH SPARQL 
TRUNG TÂM THƯƠNG MẠI 
PREFIX etourism:  
SELECT ?subject ?tengoi ?diachi ?dienthoai 
WHERE { ?subject
rdf:type etourism:Trung_tâm_thương_mại, 
etourism:Quận_Hoàn_Kiếm; 
etourism:o_gan etourism:HNI_Hồ_Hoàn_Kiếm; 
etourism:ten_goi ?tengoi; 
etourism:dia_chi ?diachi; 
etourism:so_dien_thoai ?dienthoai; 

4. BackEnd nhận kết quả trả về FontEnd để hiển thị như sau 
Hình 3.19: Kết quả tra cứu nơi mua sắm theo điều kiện lọc 
5. Người dùng bấm vào 1 lựa chọn để xem chi tiết, ví dụ bấm vào lựa chọn “Tràng 
Tiền Plaza” 
6. Hệ thống xử lý với chuỗi câu lệnh sau 


65

tải về 4.42 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   ...   36   37   38   39   40   41   42   43   44




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương