Hà NỘI 2022 ĐẠi học quốc gia hà NỘi trưỜng đẠi học công nghệ


Tìm kiếm các điểm mua sắm quanh khu vực này



tải về 4.42 Mb.
Chế độ xem pdf
trang37/44
Chuyển đổi dữ liệu10.05.2023
Kích4.42 Mb.
#54665
1   ...   33   34   35   36   37   38   39   40   ...   44
LVCH Pham The Vinh K25 HTTT toan van Final

Tìm kiếm các điểm mua sắm quanh khu vực này 
PREFIX etourism:  
SELECT ?subject ?tengoi ?diachi 
WHERE { ?subject 
etourism:o_gan etourism:HNI_Khách_Sạn_Hanoi_La_Siesta_Hotel_-_Spa; 
rdf:type etourism:Mua_sắm; 
etourism:ten_goi ?tengoi; 
etourism:dia_chi ?diachi; 

 
 
 
Hình 3.16: Hiển thị chi tiết khách sạn theo điều kiện lọc và khuyến nghị 
 
 
 
 


61
Kịch bản 4: Tìm kiếm địa điểm ăn uống theo các điều kiện lọc 
Mô tả kịch bản người dùng:
1. Người dùng lựa chọn điều kiên lọc, ví dụ loại lưu trú là “Nhà hàng”, ở khu vực 
“Quận Hoàn Kiếm”, đánh giá trên 4.5 và ở gần “Phố cổ Hà Nội” 
2. FontEnd gửi API có keyword sau sang BackEnd 

Nhà_hàng 

Quận_Hoàn_Kiếm 

>4 

HNI_Phố_cổ_Hà_Nội 
3. BackEnd tạo câu lệnh Sparql để truy vấn Ontology 
CÂU LỆNH SPARQL 
PREFIX etourism:  
SELECT ?subject ?tengoi ?diachi ?dienthoai ?danhgia ?soluongdanhgia 
WHERE { ?subject
rdf:type etourism:Nhà_hàng, etourism:Quận_Hoàn_Kiếm; 
etourism:o_gan etourism:HNI_Phố_cổ_Hà_Nội; 
etourism:ten_goi ?tengoi; 
etourism:dia_chi ?diachi; 
etourism:so_dien_thoai ?dienthoai; 
etourism:danh_gia ?danhgia; 
etourism:so_luong_danh_gia ?soluongdanhgia; 
FILTER (?danhgia >4) 

4. BackEnd nhận kết quả trả về FontEnd để hiển thị như sau 
Hình 3.17: Kết quả tra cứu địa điểm ăn uống theo điều kiện lọc 


62

tải về 4.42 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   ...   33   34   35   36   37   38   39   40   ...   44




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương