Chương 1: t ổng quan về kỹ thuật khám phá tri thức và khai phá d ữ liệu
tải về 235.12 Kb. Chế độ xem pdf
|
- Điều hướng trang này:
- 1.2.4. Chuy ển đổi dữ liệu (Transformation)
- 1.2.5. Khai phá d ữ liệu (Data Mining)
- 1.2.6. Đánh giá kết quả mẫu (Evaluation of Result)
| 1.2.3.
Làm s ạch, tiền xử lý và chuẩn bị trước dữ liệu (Cleansing, Pre-processing and Preparation) Giai đoạn thứ ba này là giai đoạn hay bị sao lãng, nhưng thực tế nó là một bước rất quan tr ọng trong quá trình khai phá dữ liệu. Một số lỗi thường mắc phải trong khi gom d ữ liệu là tính không đủ chặt chẻ, logic. Vì vậy, dữ liệu thường chứa các giá trị vô ngh ĩa và không có khả năng kết nối dữ liệu, ví dụ: điểm = -1. Giai đoạn này sẽ tiến hành x ử lý những dạng dữ liệu không chặt chẽ nói trên. Những dữ liệu dạng này được xem như thông tin dư thừa, không có giá trị. Bởi vậy, đây là một quá trình rất quan tr ọng vì dữ liệu này nếu không được “làm sạch” sẽ gây nên những kết quả sai lệch nghiêm tr ọng. 1.2.4. Chuy ển đổi dữ liệu (Transformation) Ti ếp theo là giai đoạn chuyển đổi dữ liệu, dữ liệu được chuyển đổi hay được hợp nh ất về dạng thích hợp cho việc khai phá. 1.2.5. Khai phá d ữ liệu (Data Mining) Đây là một tiến trình cốt yếu. Ở giai đoạn này nhiều thuật toán khác nhau đã được s ử dụng một cách phù hợp để trích xuất thông tin có ích hoặc cá mẫu điển hình trong d ữ liệu. 9 1.2.6. Đánh giá kết quả mẫu (Evaluation of Result) Đây là giai đoạn cuối trong quá trình khai phá dữ liệu. Ở giai đoạn này, các mẫu dữ li ệu được chiết xuất, không phải bất cứ mẫu dữ liệu nào cũng đều hữu ích, đôi khi nó còn b ị sai lệch. Vì vậy, cần phải ưu tiên những tiêu chuẩn đánh giá để chiết xuất ra các tri th ức cần thiết. T ừ quá trình khám phá tri thức trên chúng ta thấy được sự khác biệt giữa khám phá tri th ức và khai phá dữ liệu. Trong khi khám phá tri thức là nói đến quá trình tổng thể phát hi ện tri thức hữu ích từ dữ liệu. Còn KPDL chỉ là một bước trong quá trình khám phá tri th ức, các công việc chủ yếu là xác định được bài toán khai phá, tiến hành lựa ch ọn phương pháp KPDL phù hợp với dữ liệu có được và tách ra các tri thức cần thiết. tải về 235.12 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|