Chương 1: t ổng quan về kỹ thuật khám phá tri thức và khai phá d ữ liệu
tải về 235.12 Kb. Chế độ xem pdf
|
| 1.4.8.
Phát hi ện sự biến đổi và độ lệch (Change and deviation detection) T ập trung vào khám phá hầu hết sự thay đổi có nghĩa dưới dạng độ đo đã biết trước hoặc giá trị chuẩn, phát hiện độ lệch đáng kể giữa nội dung của tập con dữ liệu th ực và nội dung mong đợi. Hai mô hình độ lệch hay dùng là lệch theo thời gian và l ệch theo nhóm. Độ lệch theo thời gian là sự thay đổi có ý nghĩa của dữ liệu thời gian. Độ lệch theo nhóm là sự khác nhau của dữ liệu trong hai tập con dữ liệu, ở đây xét cả trường hợp tập con dữ liệu này thuộc tập con kia. Nghĩa xác định dữ liệu trong một nhóm con c ủa đối tượng có khác đáng kể so với toàn bộ đối tượng không? Theo cách này, sai sót d ữ liệu hay sai lệch so với giá trị thông thường sẽ được phát hiện. 1.5. Ứng dụng của khai phá dữ liệu KPDL có nhi ều ứng dụng trong thực tế, một số ứng dụng điển hình như: B ảo hiểm, tài chính và thị trường chứng khoán: phân tích tình hình tài chính và dự báo giá c ủa các loại cổ phiếu trong thị trường chứng khoán. Danh mục vốn và giá, lãi su ất, dữ liệu thẻ tín dụng, phát hiện gian lận,… 16 Điều trị y học và chăm sóc y tế: một số thông tin về chẩn đoán bệnh lưu trong các hệ th ống quản lý bệnh viện. Phân tích mối liên hệ giữa triệu chứng bệnh, chẩn đoán và phương pháp điều trị (chế độ dinh dưỡng, thuốc,…). S ản xuất và chế biến: qui trình, phương pháp chế biến và xử lý xử cố Text mining & Web mining: phân l ớp văn bản và các trang web, tóm tắt văn bản,... L ĩnh vực khoa học: quan sát thiên văn, dữ liệu gene, dữ liệu sinh vật học, tìm kiếm, so sánh các h ệ gene và thông tin di truyền, mối liên hệ gene và các bệnh di truyền,… L ĩnh vực khác: viễn thông, môi trường, thể thao, âm nhạc, giáo dục,… tải về 235.12 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|