Lịch sử hình thành
tải về 69.29 Kb.
|
1 2
Phương pháp đánh giá ETA|
Giới thiệu ETA (event tree analysis – phân tích cây sự kiện) là chuyển tiếp, từ trên xuống, kỹ thuật lập trình mô hình logic cho cả thành công và thất bại nhằm khám phá các phản hồi thông qua một sự kiện khởi dầu duy nhất và các giai đoạn một con đường để đánh giá xác suất của các kết quả và phân tích hệ thống tổng thể. Kỹ thuật phân tích này được sử dụng để phân tích tác động của chức năng hoặc hệ thống bị lỗi do một sự kiện đã xảy ra. ETA là một công cụ mạnh mẽ sẽ xác định tất cả hậu quả của một hệ thống có khả năng xảy ra sau một sự kiện ban đầu. Công cụ này có thể được áp dụng cho nhiều hệ thống bao gồm: hạt nhân nhà máy điện, tàu vũ trụ, và nhà máy hóa chất. Kỹ thuật này có thể được áp dụng sớm cho hệ thống trong quá trình thiết kế để xác định các vấn đề tiềm ẩn có thể phát sinh thay vì khắc phục các vấn đề sau khi chúng xảy ra. Với quy trình logic chuyển tiếp này, việc sử dụng ETA làm công cụ trong đánh giá rủi ro có thể giúp ngăn ngừa các kết quả tiêu cực xảy ra bằng cách cung cấp cho người đánh giá rủi rỏ thông tin xác suất xảy ra. ETA sử dụng một loại kỹ thuật lập mô hình được gọi là “cây sự kiện”, phân nhánh các sự kiện từ một sự kiện duy nhất bằng cách sử dụng logic boole. Lịch sử hình thành Tên “ Cây sự kiện” được giới thiệu lần điều tiên trong nghiên cứu WASH-1400 nhà máy điện điện hạt nhân an toàn ( vào khoảng năm 1974), trong đó nhóm WASH-1400 cần một phương pháp thay thế để phân tích cây lỗi do cây lỗi quá lớn. Mặc dù không sử dụng tên sự kiện, UKAEA lần đầu tiên giới thiệu ETA trong văn phòng thiết kế của mình vào năm 1968, ban đầu cố gắng sử dụng đánh giá rủi ro toàn bộ nhà máy để tối ưu hóa thiết kế Lò phản ứng nước nặng tạo hơi nước 500MW. Nghiên cứu này cho thấy ETA cô đọng phân tích thành một dạng có thể quản lý được. ETA ban đầu không được phát triển trong WASH-1400, đây là một trong những trường hợp đầu tiên trong đó nó đã được sử dụng triệt để. Nghiên cứu của UKAEA sử dụng giả định rằng các hệ thống bảo vệ hoạt động hoặc bị lỗi, với xác suất hỏng hóc theo nhu cầu được tính toán bằng cách sử dụng cây lỗi hoặc các phương pháp phân tích tương tự. ETA xác định tất cả các chuỗi theo sau một sự kiện bắt đầu. Nhiều trình tự trong số này có thể bị loại khỏi phân tích vì tần suất hoặc ảnh hưởng của chúng quá nhỏ để ảnh hưởng đến kết quả tổng thể. Một bài báo được trình bày tại hội nghị chuyên đề CREST ở Munich, Đức, vào năm 1971 đã chỉ ra cách thức thực hiện điều này. Lý thuyết phương pháp ETA Việc thực hiện đánh giá rủi ro xác suất bắt đầu bằng một tập hợp các sự kiện ban đầu làm thay đổi trạng thái hoặc cấu hình của hệ thống.Sự kiện khởi đầu là sự kiện bắt đầu một phản ứng, chẳng hạn như cách một tia lửa (sự kiện khởi đầu) có thể gây cháy và có thể dẫn đến các sự kiện khác (sự kiện trung gian) ) chẳng hạn như một cái cây bị cháy, và cuối cùng là một kết quả, chẳng hạn như cây bị cháy không còn cung cấp táo để làm thức ăn. Mỗi sự kiện bắt đầu dẫn đến một sự kiện khác và tiếp tục đi theo con đường này, trong đó xác suất xảy ra của mỗi sự kiện trung gian có thể được tính toán bằng cách sử dụng phân tích cây lỗi cho đến khi đạt đến trạng thái kết thúc (kết quả của một cây không còn cung cấp táo cho thức ăn). Các sự kiện trung gian thường được chia thành nhị phân (thành công/thất bại hoặc có/không) nhưng có thể chia thành nhiều hơn hai miễn là các sự kiện loại trừ lẫn nhau, nghĩa là chúng không thể xảy ra đồng thời. Nếu tia lửa là sự kiện bắt đầu thì có xác suất tia lửa sẽ bắt lửa hoặc không bắt lửa (nhị phân có hoặc không) cũng như xác suất lửa lan sang cây hoặc không lan sang cây. Trạng thái kết thúc được phân thành các nhóm có thể là thành công hoặc mức độ nghiêm trọng của hậu quả. Một ví dụ về sự thành công là không có đám cháy nào xảy ra và cái cây vẫn cung cấp táo làm thức ăn trong khi mức độ nghiêm trọng của hậu quả là một đám cháy đã bùng phát và chúng ta mất đi nguồn táo làm thức ăn. Trạng thái kết thúc tổn thất có thể là bất kỳ trạng thái nào ở cuối lộ trình là kết quả tiêu cực của sự kiện bắt đầu. Trạng thái kết thúc tổn thất phụ thuộc nhiều vào hệ thống, ví dụ: nếu bạn đang đo lường một quy trình chất lượng trong nhà máy thì trạng thái tổn thất hoặc kết thúc sẽ là sản phẩm phải được làm lại hoặc vứt vào thùng rác. Một số trạng thái kết thúc tổn thất phổ biến: Tổn thất nhân mạng hoặc thương tích/bệnh tật của nhân viên Hư hỏng hoặc mất mát thiết bị hoặc tài sản (bao gồm cả phần mềm) Thiệt hại ngoài dự kiến hoặc ngoài dự kiến do kết quả của các thử nghiệm Nhiệm vụ thất bại Mất tính khả dụng của hệ thống Thiệt hại cho môi trường Phương pháp đánh giá Mục tiêu tổng thể của phân tích cây sự kiện là xác định xác suất xảy ra các kết quả tiêu cực có thể gây ra tác hại và là kết quả của sự kiện bắt đầu đã chọn. Cần sử dụng thông tin chi tiết về hệ thống để hiểu các sự kiện trung gian, các kịch bản tai nạn và các sự kiện khởi đầu để xây dựng sơ đồ cây sự kiện. Cây sự kiện bắt đầu bằng sự kiện bắt đầu trong đó hậu quả của sự kiện này diễn ra theo cách nhị phân (thành công/thất bại). Mỗi sự kiện tạo ra một đường dẫn trong đó một loạt thành công hoặc thất bại sẽ xảy ra trong đó có thể tính toán được xác suất tổng thể xảy ra cho đường dẫn đó. Xác suất thất bại của các sự kiện trung gian có thể được tính toán bằng cách sử dụng phân tích cây lỗi và xác suất thành công có thể được tính từ 1 = xác suất thành công (ps) + xác suất thất bại (pf). Ví dụ: trong phương trình 1 = (ps) + (pf) nếu chúng ta biết rằng pf=0.1 từ phân tích cây lỗi sau đó thông qua đại số đơn giản chúng ta có thể giải tìm ps trong đó ps = (1) - (pf) thì chúng ta sẽ có ps = (1) - (0.1) và ps=0.9. Sơ đồ cây sự kiện mô hình hóa tất cả các lộ trình có thể có từ sự kiện bắt đầu. Sự kiện bắt đầu bắt đầu ở phía bên trái dưới dạng một đường ngang phân nhánh theo chiều dọc. nhánh dọc đại diện cho sự thành công/thất bại của sự kiện bắt đầu. Ở cuối nhánh dọc, một đường ngang được vẽ ở mỗi phần trên và dưới biểu thị sự thành công hay thất bại của sự kiện đầu tiên trong đó mô tả (thường là thành công hay thất bại) được viết bằng thẻ đại diện cho đường dẫn, chẳng hạn như số 1 trong đó s là thành công và 1 là số sự kiện tương tự với 1f trong đó 1 là số sự kiện và f biểu thị thất bại (xem sơ đồ đính kèm). Quá trình này tiếp tục cho đến khi đạt đến trạng thái cuối cùng. Khi sơ đồ cây sự kiện đạt đến trạng thái kết thúc cho tất cả các lộ trình, phương trình xác suất kết quả được viết. Các bước để thực hiện phân tích cây sự kiện: tải về 69.29 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|
1 2