TIÊu chuẩn việt nam tcvn 11777-9: 2017 with amendment 5: 2014



tải về 8.86 Mb.
trang10/40
Chuyển đổi dữ liệu01.12.2017
Kích8.86 Mb.
#34910
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   ...   40

Trong đó:

r được xác định bởi máy chủ để phù hợp với kích thước ảnh yêu cầu (fx và fy), tùy thuộc vào các mong muốn làm tròn được cung cấp thông qua trường yêu cầu Kích thước Khung hình.

Ở đây, XOsiz, YOsiz, Xsiz và Ysiz được lấy từ đoạn nhãn SIZ của dòng mã liên quan. Điều này bản chất là để giải thích r là số mức DWT cao nhất bị loại bỏ, và thực sự r phải là số nguyên lớn hơn hoặc bằng 0. Tuy nhiên, giá trị của r ris không bị giới hạn bởi số mức DWT được sử dụng để nén khối ảnh thành phần bất kỳ trong dòng mã.

Một khi kích thước khung phù hợp, fx' và fy', đã được xách định, kích thước vùng, sx và sy, và độ lệch ox' và oy', được kết hợp với vùng hình ảnh dòng mã xác định bởi công thức C-2.






(C-2)

VÍ DỤ 2: Giả thiết yêu cầu Định cơ Khung hình là 128x128, và hình ảnh trong lưới tọa độ tham chiếu độ phân giải cao của dòng mã được mô tả bởi XOsiz = 127, Xsiz = 648, YOsiz = 0 và Ysiz = 504. Giả thiết tồn tại 3 mức biến đổi sóng con cho tất cả các thành phần ảnh trong dòng mã. Các kích thước hình ảnh dòng mã có sẵn sẽ như sau:







Vì vậy, nếu yêu cầu dành cho kích thước khung lớn (round-direction là round-up) thì kích thước khung hình trả về sẽ là 260x252. Nếu yêu cầu dành là cho kích thước khung nhỏ (round-direction là round-down), thì kích thước khung hình 65x63 sẽ được sử dụng. Lưu ý, trong ví dụ này, kích thước khung hình dòng mã nói chung là không chính xác là lũy thừa của 2.

Lấy mẫu phụ thành phần hình ảnh, được xác định bởi XRsiz và YRsiz, không ảnh hưởng đến việc biểu diễn vùng ảnh yêu cầu hoặc độ phân giải ảnh trong dòng mã yêu cầu bất kỳ.

VÍ DỤ 3: Một yêu cầu vùng 256x256 từ góc trên bên trái của hình ảnh 512x512 có thể được thực hiện với: fsiz = 512,512 & rsiz = 256,256

Giả thiết dòng mã chứa hình ảnh được lấy mẫu phụ trong các thành phần ảnh 1 và 2 nhưng không có trong thành phần ảnh 0. Cụ thể, giả thiết Xsiz=1024, Ysiz=1024, XOsiz=0, YOsiz=0, và XRsiz0=1, YRsiz0=1, XRsiz1=2, YRsiz1=2, XRsiz2=2, and YRsiz2=2. Các máy chủ sẽ bỏ qua mức phân giải cao nhất của cả ba thành phần, và trả về các khối ảnh và phân khu ảnh đủ để cung cấp các mẫu 256x256 của thành phần ảnh 0, nhưng chỉ có các mẫu 128x128 của các thành phần ảnh 1 và 2. Máy khách có dữ liệu để hiển thị ở góc trên bên trái với kích thước bằng nửa kích thước hình ảnh hoàn chỉnh và vẫn được lấy mẫu phụ. Nếu máy khách muốn hiển thị các thành phần màu sắc không được lấy mẫu phụ, nó có thể phát đi một yêu cầu bổ sung như:

fsiz = 1024,1024 & rsiz = 512,512 & Comp = 1,2

Máy chủ sau đó sẽ trả về dữ liệu đầy đủ để cung cấp các mẫu 256x256 của các thành phần ảnh 1 và 2, được kết hợp với dữ liệu thành phần ảnh 0, dữ liệu đã nhận được để có được một hình ảnh không lấy mẫu phụ nhưng với kích thước một nửa.

Nếu tất cả ba thành phần ảnh đã được lấy mẫu phụ, máy chủ sẽ chỉ cung cấp các mẫu 128x128 cho cả ba thành phần ảnh của yêu cầu ban đầu (fsiz = 512,512 & rsiz = 256,256) do độ phân giải ảnh và các vùng ảnh được đánh giá đối với lưới tọa độ tham chiếu của mỗi dòng mã yêu cầu.



Các xem xét ở trên dành cho ảnh hai chiều, để mang lại tính tự nhiên phải tăng số chiều lên, ví dụ như, đối với trường hợp n = 3, trong đó tọa độ thứ ba được thêm vào mỗi nhóm tham số. Cụ thể, kích thước khung sau đó được biểu diễn bởi ba số fx, fy và fz, độ lệch bằng ox, oy và oz và kích thước vùng bằng sx, sy và sz. Trong trường hợp đó, Công thức C-1 được mở rộng thành:

Trong đó ZOsiz và Zsiz xác định độ lệch và kích thước canvas của ảnh ban đầu theo chiều Z, theo thứ tự. Phương trình C-2 được mở rộng thành:



Đối với các hình ảnh biểu diễn trong dòng mã của tiêu chuẩn ISO / IEC 15444-10, ZOsiz và Zsiz được lấy từ đoạn nhãn NSI có liên quan.

Ngoài ra, máy chủ có thể chọn để nhận diện dòng mã của tiêu chuẩn ISO / IEC 15444-2 bằng cách thực hiện biến đổi sóng con như là một biến đổi đa thành phần với hình ảnh lập thể, sử dụng các thành phần được tạo ra để biểu diễn chiều thứ ba (Z). Việc nhận diện bằng cách tạo ra các thành phần cấu thành từ các lát ảnh rời rạc của các máy chủ, và như vậy chọn ra các giá trị thích hợp cho ZOsiz và Zsiz. Trong trường hợp này, các máy khách có thể lựa chọn sử dụng cú pháp yêu cầu hai chiều hoặc ba chiều để lấy lại dữ liệu từ máy khách. Đối với yêu cầu hai chiều, đó là việc các máy khách xác định các lát ảnh với các thành phần ảnh và thực hiện những yêu cầu cần thiết; còn đối với các yêu cầu ba chiều, đó là nhiệm vụ của máy chủ để tìm các thành phần ảnh có liên quan đến ảnh lập thể được yêu cầu. Trong trường hợp này, các máy chủ không cần phải thực hiện các trường comp và mctres, xem C.4.5 và C.4.11, và cách sử dụng chúng không được khuyến khích cho trường hợp này.


Каталог: data -> 2017
2017 -> Tcvn 6147-3: 2003 iso 2507-3: 1995
2017 -> Các Cục Hải quan tỉnh, thành phố
2017 -> TIÊu chuẩn quốc gia tcvn 10256: 2013 iso 690: 2010
2017 -> Căn cứ Nghị định số 15/2017/NĐ-cp ngày 17/02/2017 của Chính phủ quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
2017 -> TIÊu chuẩn quốc gia tcvn 8400-3: 2010
2017 -> TIÊu chuẩn nhà NƯỚc tcvn 3133 – 79
2017 -> Căn cứ Luật Tổ chức chính quyền địa phương ngày 19 tháng 6 năm 2015
2017 -> Căn cứ Nghị định số 15/2017/NĐ-cp ngày 17 tháng 02 năm 2017 của Chính phủ quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn và cơ cấu tổ chức của Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn
2017 -> Btvqh10 ngày 25 tháng 5 năm 2002 của Ủy ban Thường vụ Quốc hội về tự vệ trong nhập khẩu hàng hóa nước ngoài vào Việt Nam

tải về 8.86 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   ...   40




Cơ sở dữ liệu được bảo vệ bởi bản quyền ©hocday.com 2024
được sử dụng cho việc quản lý

    Quê hương