Mục đích, đối tượng, phạm vi và phương pháp nghiên cứu

Mục đích, đối tượng, phạm vi và phương pháp nghiên cứu 

1. 

Mục đích nghiên cứu 

• 

Nghiên cứu về bài toán tối ưu đa mục tiêu. 

2 

 

• 

Tìm hiểu cơ sở lý thuyết của giải thuật di truyền sử dụng trong bài toán tối ưu đa mục tiêu. 

• 

Sử dụng lý thuyết tối ưu đa mục tiêu và giải thuật di truyền áp dụng vào bài toán: bán hàng 

trực tuyến máy tính xách tay trong khâu lựa chọn sản phẩm. 

• 

Áp dụng kết quả nghiên cứu để cài đặt hệ thống. 

2. 

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 

• 

Nghiên cứu lý thuyết  tối  ưu đa mục tiêu,  giải  thuật  di  truyền,  bài  toán bán hàng trực tuyến 

máy tính xách tay. 

Phương pháp nghiên cứu 

 Nghiên cứu lý thuyết và tiến hành cài đặt thử nghiệm trang web bán hàng trực tuyến. 

III. 

Các luận điểm cơ bản và đóng góp mới của luận văn 

Trong luận văn này,  ngoài  phần mở  đầu, phần kết  luận và tài liệu tham khảo, nội  dung luận  văn 

được chia thành 3 chương: 

Chương I: Tối ưu đa mục tiêu và giải thuật di truyền- Trình bày các khái niệm cơ bản về tối ưu 

đa mục tiêu, thuật giải di truyền. 

Chương II: Tối ưu đa mục tiêu trong mua hàng trực tuyến. Trình bày các khó khăn khi xây dựng 

một module hỗ trợ khách hàng lựa chọn sản phẩm, cách tiếp cận để giải bài toán tối ưu đa mục tiêu 

khi chọn sản phẩm, chuyển bài toán chọn sản phẩm thành bài toán tối ưu đa mục tiêu. 

Chương III. Xây dựng website bán hàng trực tuyến – Chương này làm rõ hơn các vấn đề của các 

chương trước bằng một bài toán cụ thể - bài toán bán hàng trực tuyến máy tính xách tay có hỗ trợ 

người dùng lựa chọn sản phẩm, sử dụng giải thuật di truyền và tối ưu đa mục tiêu. 

 

References  

[1]. TS. Nguyễn Đình Thúc. Trí tuệ nhân tạo - lập trình tiến hóa. Nhà xuất bản Giáo dục Năm 2001. 

[2]. Lê Văn Hiệp - Một lớp các phương pháp giải bài toán tối ưu nhiều mục tiêu - Luận văn Thạc Sỹ 

Toán Học- TP Hồ Chí Minh 2009. 

[3] Nguyễn Hữu Chính- Tối ưu hóa theo thuật toán di truyền- Luận văn tốt nghiệp  

[Tiếng Anh] 

 [4] Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe. Convex Optimization. Cambridge  

University Press, 2004.  

[5]  Ronald  John,  Van  Iwaarden.  An  Improved  Unconstrained  Global  Optimization  Algorithms. 

University of Colorado at Denver Press, 1996. 

[6] Ulrich Bodenhofer. Genetic Algorithms: Theory and Applications. Lecture Notes Second Edition 

— WS 2001/2002. 

[7]  Mitchell  Melanie.  An  Introduction  to  Genetic  Algorithms.  A  Bradford  Book  The  MIT  Press 

Cambridge, Massachusetts • London, England. Fifth printing, 1999 

 [8]. Jochen Hansen, How new and different are consumer in the digital marketplace? The Impact of 

Networking,Vienna Austria, tháng 9 /2000.