Bước 2: Mỗi dữ liệu raster hiển thị trong 5 lớp

Using GIS software to support REDD+ planning

 

Page | 5

 

 

Thay vì tạo ra ma trận 5 5, 2 dữ liệu cần nhóm trong các lớp. Trong ví dụ này, dữ liệu đầu tiên 

sẽ được hiển thị theo trục X của ma trận là sinh khối các bon và dữ liệu thứ hai được hiển thị 

theo trục Y của ma trận là loài bị đe dọa 

***Việc xem xét phân loại các lớp áp dụng cho nhóm dữ liệu là quan trọng giống như các 

cách khác nhau của phân vùng dữ liệu dẫn đến có các bản đồ khác nhau. *** 

Trong phương pháp phân loại vi phân, mỗi lớp bao gồm cùng một số lượng pixels. Vi phân là 

phù hợp nhất cho dữ liệu tuyến tính/phân bố đồng đều, nghĩa là các lớp bao phủ cùng một số 

lượng khu vực trên bản đồ. Trong bộ dữ liệu, tính năng không tỷ lệ với giá trị tương tự - giá trị 

các lớp được xác định bằng cách cố gắng đưa về cùng khu vực của từng lớp bản đồ. Trong 

phương pháp phân loại Interval ngang nhau, mỗi lớp có các giá trị bằng nhau, sự khác nhau 

giữa giá trị cao và thấp là tương đương với nhau cho mỗi lớp. Phương pháp vi phân tương 

đương phân chia giá trị các thuộc tính trong phân vùng kích thước ngang bằng nhau. Các đặc 

tính được phân loại dựa trên phân vùng. 

 

 

                       

  

a.  Bổ sung dữ liệu được sử dụng tại trục X trong ArcMap ví dụ dữ liệu các bon sinh khối.  

Quyết định chương trình phân loại và tượng trưng dữ liệu trong 5 lớp. Vi phân thông 

thường là cách tốt nhất để chỉ ra thay đổi các  biến trong mô hình phân bố các bon 

(xem bản đồ phía trên). 

b.  Bổ sung dữ liệu sử dụng tại trục Y trong ArcMap ví dụ như loài bị đe dọa. Quyết định 

chương trình phân loại và tượng trưng dữ liệu trong 5 lớp (xem bản đồ phía dưới - 

phân loại khác nhau sẽ thay đổi sau) 

Using GIS software to support REDD+ planning

 

Page | 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tải về 1.5 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn: