LỜi cảM Ơn trên con đường thành công không bao giờ vắng bóng của những người thầy đầy nhiệt huyết, sự giúp đỡ của bạn bè và đặc biệt đó là niềm tin của gia đình
Lập sơ đồ lượng tử hóa của dữ liệu hình ảnh
tải về 3.2 Mb.
|
- Điều hướng trang này:
- 2.6.1 Lựa chọn bảng lượng tử
- 2.6.2 Thay đổi giải tương quan dữ liệu hình ảnh
2.6 Lập sơ đồ lượng tử hóa của dữ liệu hình ảnhMỗi hình ảnh phụ  giải tương quan là đầu vào của giai đoạn lượng tử hóa vô hướng. Mỗi hệ số của 64 hệ số giải tương quan được sử lý bởi một mẫu lượng tử hóa khác nhau. Các hệ số được lượng tử hóa bằng cách sử dụng kích thước các bước khác nhau. Điều này đạt được bằng cách chia hệ số tại mỗi vị trí trong bảng giải tương quan với kích thước bước lượng tử tại các vị trí tương ứng trong một mảng lượng tử. Nếu Q là mảng (8 x 8), mảng hệ số lượng tử hóa tại vị trí hình ảnh (i; j) là:
Với : u,v= 0,1,…,7.  gần giá trị nguyên nhất
Q bao gồm 64 giá trị là các tham số của bộ mã hóa và giải mã và được lựa chọn bằng cách xem xét ý nghĩa của từng hệ số DCT để duy trì độ trung thực cao của cường độ phân bố dữ liệu được giải mã khi tái hợp một hình ảnh ba chiều. 2.6.1 Lựa chọn bảng lượng tửĐể lựa chọn tham số lượng tử ta dựa vào đặc tính cảm thụ của mắt người là nhạy cảm với tín hiệu chói để loại bỏ các thành phần tần số cao, nhưng phương pháp này không thích hợp để nén hình ảnh ba chiều. Đây là lý do để thực hiện lượng tử hóa dữ liệu, quá trình khôi phục và biểu diễn không được hiển thị trực tiếp, mà nó sẽ được giải mã nhờ vào tấm thấu kính. Do chức năng khôi phục dữ liệu rất phức tạp khi sử dụng vi thấu kính để giải mã, bảng hệ số DCT biểu diễn cho quá trình lượng tử hóa không phù hợp với các phương pháp thiết kế bảng lượng tử. Vì vậy tiêu chuẩn của bảng tham số lượng tử hóa được sử dụng để phát triển tiêu chuẩn nén video và hình ảnh hai chiều. Ban đầu các hình thức cơ bản của bảng lượng tử được lập dựa trên việc mỗi hệ số bị lượng tử bằng các sử dụng một kích thước bước thông thường bảng này được gọi là bảng lượng tử cố định. Các tham số lượng tử được sử dụng để thay đổi tất cả 64 bước trong bảng lượng tử đồng thời để kiểm soát quá trình lượng tử hóa tuyến tính. Đây là điều cần thiết để giảm méo trong quá trình tái tạo hình ảnh. Điều này được thực hiện bằng cách thay đổi một tham số q và tỷ lệ lượng tử. Q(u, v)=q u,v=0,1,…,7 và 2.6.2 Thay đổi giải tương quan dữ liệu hình ảnhDo sử dụng tính chất giải tương quan trong phương pháp ghép DPCM / DCT, và cấu trúc phân bố cường độ tích hợp trên thấu kính, khối hệ số DCT được tạo ra từ giải tương quan dữ liệu hình ảnh sẽ cho một số tính năng độc đáo. Đó là lý do mất đi sự cân bằng cân bằng giữa các thành phần tần số không gian xảy ra theo chiều dọc và chiều ngang trong mỗi hình ảnh phụ. Để chỉ ra sự thay đổi của giải tương quan hệ số ta tính toán độ lệch chuẩn trung bình của tập dữ liệu hình ảnh từ sự phân bố các mẫu. Đối với vị trí giải tương quan hệ số (u; v), độ lệch chuẩn trên tất cả các subimages I x J từ phân bố cường độ K :  (2.14)
với u,v=0,1,…,7   lấy từ phân bố cường độ k và  là vị trí hệ số (u; v), đánh giá trên toàn bộ giải tương quan hình ảnh I x J, từ phân phối cường độ K. Phương trình 2.14 được đánh giá cho kết quả của khối hệ số của kênh luma và của bốn bản phân phối cường độ Microscope, Tank, Horseman và Toyplane và kênh chứa thành phần màu đỏ hoặc thành phần màu xanh của Tank, Horseman và Toyplane. Đồ thị 2.7a và 2.7 là kết quả của  . Sự thay đổi của các hệ số biểu diễn tần số không gian theo chiều ngang ở mức cao và mức trung bình là lớn hơn so với tần số tương ứng trong chiều dọc ở cả tín hiệu luma và thành phần tín hiệu màu. Các hình dạng của tín hiệu luma và thành phần tín hiệu màu rất giống nhau, mặc dù trong trường hợp thành phần tín hiệu màu có giá trị độ lệch chuẩn là từ 1:5 và 5 lần thấp hơn đối với trường hợp độ chói.
Hình 2.9: Độ lệch chuẩn trung bình của giải tương quan hệ số hình ảnh phụ trong phương pháp ghép DPCM / DCT. A) kênh Luma. B) Thành phần tín hiệu màu Kết quả chỉ ra được chỉ ra rằng trong mỗi subimage tính năng theo chiều dọc ít quan trọng hơn so với tính năng theo chiều ngang, và do đó có thể cải thiện bằng việc giảm thao tác ở khâu lượng tử số liệu. Các mảng lượng tử hóa được tạo ra nhằm để tăng kích thước bước theo chiều dọc trong khi chiều ngang không đổi. Q(u,v)=q(1+v) với u,v=0,1,…,7, q Đây được gọi là mảng lượng tử tuyến tính LVV (linear variable vertical) Каталог: edata -> THIET%20KE%20-%20LUAN%20VAN -> TKTN%20-%20WORD TKTN%20-%20WORD -> MỤc lục lời cảM ƠN I danh mục các từ viết tắT tải về 3.2 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|
(2.13)
(2.15)