®¹i häc quèc gia hµ néi Trêng §¹i Häc Khoa Häc Tù Nhiªn Khoa c ng nghÖ Th ng tin
Ch¬ng I HÖ c¬ së d÷ liÖu quan hÖ vµ ng«n ng÷ hái cã cÊu tróc sql
tải về 0.52 Mb.
|
- Điều hướng trang này:
- 1.2. Kho¸ cña lîc ®å quan hÖ
- 1.3. C¸c phÐp to¸n ®¹i sè quan hÖ
- 3. M« h×nh c¬ së d÷ liÖu quan hÖ
- 4. HÖ qu¶n trÞ c¬ së d÷ liÖu
- 5. HÖ tiªn ®Ò phô thuéc hµm
- 6. C¸c d¹ng chuÈn trong CSDL quan hÖ
- B. Giíi thiÖu vÒ Ng«n ng÷ hái cã cÊu tróc SQL
- 2. C¸c ®Æc ®iÓm cña ng«n ng÷ SQL
- 3. C¸c lo¹i c©u lÖnh SQL thao t¸c víi d÷ liÖu cÇn quan t©m khi tèi u
Ch¬ng I HÖ c¬ së d÷ liÖu quan hÖ vµ ng«n ng÷ hái cã cÊu tróc sqlA - HÖ c¬ së d÷ liÖu quan hÖ1. Quan hÖ vµ c¸c phÐp to¸n ®¹i sè quan hÖ1.1. Quan hÖQuan hÖ lµ mét tËp con cña tÝch §Ò-c¸c cña mét hoÆc nhiÒu miÒn. Nh vËy mét quan hÖ cã thÓ lµ v« h¹n. ë ®©y lu«n lu«n gi¶ thiÕt r»ng quan hÖ lµ mét tËp h÷u h¹n. Mçi hµng cña mét quan hÖ gäi lµ mét bé, khi ®ã quan hÖ lµ tËp con cña tÝch §Ò-c¸c D1D2D3...Dn lµ quan hÖ n ng«i. Mçi bé cña quan hÖ cã n thµnh phÇn (thêng hiÓu lµ n cét). C¸c cét cña quan hÖ gäi lµ c¸c thuéc tÝnh. Cã thÓ ®Þnh nghÜa quan hÖ theo c¸ch h×nh thøc nh sau: Gäi R=A1, A2, ..., An lµ tËp h÷u h¹n c¸c thuéc tÝnh, mçi thuéc tÝnh Ai víi i=1, 2, ..., n cã miÒn gi¸ trÞ t¬ng øng lµ dom(Ai). Quan hÖ trªn tËp thuéc tÝnh R= A1, A2, ..., An lµ tËp con cña tÝch §Ò-c¸c, r dom(A1) dom(A2) ... dom(An). Khi ®ã kÝ hiÖu r(R) hoÆc r(A1, A2, ..., An) lµ quan hÖ. 1.2. Kho¸ cña lîc ®å quan hÖKho¸ (Key) cña quan hÖ r trªn tËp thuéc tÝnh R={A1, ...An} lµ tËp con KR sao cho bÊt k× hai bé kh¸c nhau t1, t2 r lu«n tho¶ t1(K)t2(K). §iÒu nµy cã nghÜa lµ lîc ®å quan hÖ kh«ng cã hai bé gièng nhau trªn mäi thuéc tÝnh cña R. 1.3. C¸c phÐp to¸n ®¹i sè quan hÖGäi r vµ s lµ quan hÖ trªn tËp thuéc tÝnh R={A1, A2,...,An} vµ R1={B1,B2,...,Bn}. Gi¶ thiÕt r»ng quan hÖ r, s lµ tËp h÷u h¹n c¸c bé. §èi víi c¸c phÐp hîp, giao vµ trõ, hai quan hÖ tham gia ph¶i lµ kh¶ hîp.
KÝ hiÖu hîp cña hai quan hÖ r vµ s lµ r s. BiÓu diÔn h×nh thøc cã d¹ng: r s ={t/ts hoÆc tr hoÆc tr vµ s}
KÝ hiÖu giao cña hai quan hÖ r vµ s lµ r s. BiÓu diÔn h×nh thøc cã d¹ng: r s ={t/tr vµ s}
KÝ hiÖu r-s lµ tËp c¸c bé thuéc r nhng kh«ng thuéc s. BiÓu diÔn h×nh thøc cã d¹ng: r-s={t/t r vµ t s}.
TÝch §Ò-c¸c cña r vµ s lµ tËp (n*m) bé víi n thµnh phÇn ®Çu cã d¹ng mét bé thuéc r vµ m thµnh phÇn sau cã d¹ng cña mét bé thuéc s. BiÓu diÔn h×nh thøc cã d¹ng: r s={t/t cã d¹ng (a1,a2,...,an,b1,b2,...,bn) trong ®ã (a1,a2,...,an r ) vµ (b1,b2,...,bn s)}
Gäi t lµ mét bé thuéc r, A R, t[A] lµ gi¸ trÞ cña bé t¹i thuéc tÝnh A, X R. Víi X={B1,B2,...,Bn} th× t[X]=(t[B1],t[B2],...,t[Bn]). PhÐp chiÕu trªn tËp X cña quan hÖ r kÝ hiÖu lµ r[X] ®îc ®Þnh nghÜa nh sau: r[X]={t[X]/t r}. Thùc chÊt cña phÐp chiÕu lµ lo¹i bá ®i mét sè thuéc tÝnh vµ gi÷ l¹i nh÷ng thuéc tÝnh cßn l¹i cña quan hÖ ®ã
Gi¶ sö F ®îc diÔn t¶ b»ng mét tæ hîp Boolean cña c¸c to¸n h¹ng, mçi to¸n h¹ng lµ mét phÐp so s¸nh ®¬n gi¶n gi÷a hai biÕn lµ hai thuéc tÝnh, hoÆc mét bªn lµ thuéc tÝnh mét bªn lµ h»ng, cho gi¸ trÞ "®óng" hoÆc "sai" ®èi víi mçi bé ®· cho khi kiÓm tra riªng trªn bé ®Êy. Trong F cã c¸c phÐp to¸n so s¸nh lµ {<, =, >, >=, <=, }, vµ c¸c phÐp logic lµ {, , }. BiÓu diÔn h×nh thøc cã d¹ng: ¬F(r)={t r F(t)=®óng}
Gäi lµ mét trong c¸c phÐp so s¸nh =, >=, >, <, <=, <>, phÐp kÕt nèi ®îc ®Þnh nghÜa nh sau: PhÐp kÕt nèi cña quan hÖ r ®èi víi thuéc tÝnh A víi quan hÖ s ®èi víi thuéc tÝnh B lµ: r s = (tu)tr, us vµ tA uB víi gi¶ thiÕt mçi gi¸ trÞ cña thuéc tÝnh tA ®Òu cã thÓ so s¸nh ®îc víi gi¸ trÞ cña thuéc tÝnh uB (qua phÐp so s¸nh ). Trêng hîp lµ dÊu "=" gäi lµ kÕt nèi b»ng hay cßn gäi lµ kÕt nèi tù nhiªn. Khi ®ã kÕt nèi t¹i thuéc tÝnh cïng tªn cña hai quan hÖ vµ mét trong hai thuéc tÝnh ®ã sÏ ®îc lo¹i bá qua phÐp chiÕu.
Gäi r lµ quan hÖ n-ng«i vµ s lµ quan hÖ m-ng«i (n>m, s ). Khi ®ã phÐp chia ®îc ®Þnh nghÜa nh sau: PhÐp chia r s lµ tËp tÊt c¶ (n-m) bé t sao cho víi mäi bé u s th× t u r. 2. C¬ së d÷ liÖuC¬ së d÷ liÖu (CSDL) lµ m« h×nh thùc thÓ ph¶n ¸nh thÕ giíi thùc ®îc ®Ò cËp ®Õn, do ®ã nã lµ sù trõu tîng ho¸ cña thÕ giíi thùc. CSDL lµ nguån d÷ liÖu cho mäi hÖ thèng th«ng tin dùa trªn m¸y tÝnh, nh÷ng d÷ liÖu nµy ®îc lu gi÷ trong m¸y tÝnh ®îc tæ chøc dùa trªn mét qui ®Þnh nµo ®ã nh»m gi¶m thiÓu ®îc sù d thõa vµ ®¶m b¶o sù thèng nhÊt víi nhau (toµn vÑn d÷ liÖu). Trong lÞch sö ph¸t triÓn cña CSDL cã 3 m« h×nh CSDL chÝnh ®îc sö dông lµ:
3. M« h×nh c¬ së d÷ liÖu quan hÖKh¸i niÖm to¸n häc cña m« h×nh CSDL quan hÖ (hiÓu theo nghÜa lÝ thuyÕt tËp hîp) th× quan hÖ lµ tËp con cña tÝch §Ò-c¸c (®îc gäi lµ miÒn). Gäi D1, D2, D3..... Dn lµ n miÒn. TÝch §Ò-c¸c n miÒn lµ D1D2D3...Dn lµ tËp tÊt c¶ n bé (v1,v2,v3,...,vn) sao cho viDi, víi i=1, 2, ..., n. 4. HÖ qu¶n trÞ c¬ së d÷ liÖuHÖ ch¬ng tr×nh ®Ó cã thÓ qu¶n lý, tæ chøc lu tr÷, cho phÐp t×m kiÕm, thay ®æi, thªm bít d÷ liÖu trong CSDL ®îc gäi lµ HÖ qu¶n trÞ CSDL. HÖ qu¶n trÞ CSDL cã nhiÖm vô rÊt quan träng lµ gióp ngêi dïng cã thÓ sö dông ®îc hÖ thèng mµ Ýt nhiÒu kh«ng cÇn quan t©m tíi thuËt to¸n chi tiÕt hoÆc biÓu diÔn d÷ liÖu trong m¸y tÝnh . 5. HÖ tiªn ®Ò phô thuéc hµmKh¸i niÖm phô thuéc hµm trong mét quan hÖ lµ mét kh¸i niÖm rÊt quan träng ®èi víi viÖc x©y dùng m« h×nh d÷ liÖu. Trong c¸c hÖ thèng th«ng tin qu¶n lý khi cÇn thiÕt kÕ CSDL quan hÖ thêng ®ßi hái ph¶i chän lîc ®å c¸c quan hÖ. ViÖc chän c¸c lîc ®å nµy tèt h¬n hay xÊu h¬n lîc ®å kh¸c ®îc dùa trªn mét sè c¸c tiªu chuÈn cô thÓ nµo ®ã. Do ®ã cÇn ph¶i nghiªn cøu tÝnh chÊt c¬ b¶n còng nh c¸c thuËt to¸n ®Ó cã thÓ nhËn ®îc nh÷ng tËp lîc ®å phï hîp. Träng t©m cña c«ng viÖc nµy lµ xÐt ®Õn c¸c phô thuéc d÷ liÖu, nghÜa lµ c¸c mèi rµng buéc cã thÓ cã hiÖn h÷u cña lîc ®å. Ch¼ng h¹n nh thuéc tÝnh nµy x¸c ®Þnh duy nhÊt thuéc tÝnh kia. VÝ dô trong c«ng viÖc qu¶n lý tËp ho¸ ®¬n th× m· ho¸ ®¬n x¸c ®Þnh duy nhÊt mét kh¸ch hµng thanh to¸n ho¸ ®¬n ®ã. Cho R(U) lµ mét lîc ®å quan hÖ víi U = {A1, A2, ...An} lµ tËp hîp c¸c thuéc tÝnh. Gi¶ sö cã X vµ Y lµ tËp con cña U. Nãi r»ng X Y (X x¸c ®Þnh hµm Y hay Y phô thuéc vµo hµm X) nÕu bÊt k× r lµ mét quan hÖ x¸c ®Þnh trªn R(U) sao cho bÊt k× hai bé t1, t2 r mµ t1[X] = t2[X] th× t1[Y] = t2[Y] Phô thuéc hµm kÝ hiÖu lµ FD. CÇn lu ý r»ng ë ®©y chØ xÐt c¸c phô thuéc hµm tho¶ m·n cho mäi quan hÖ trªn lîc ®å t¬ng øng cña nã. Kh«ng thÓ xem xÐt mét phô thuéc hµm tho¶ m·n quan hÖ r ®Æc biÖt (vÝ dô quan hÖ rçng) cña mét lîc ®å R råi sau ®ã qui n¹p r»ng phô thuéc ®ã lµ tho¶ m·n trªn R. VÝ dô: Mçi kh¸ch hµng tån t¹i võa ®óng víi mét gi¸ trÞ t¬ng øng víi tõng thuéc tÝnh nh: Tªn kh¸ch hµng, ®Þa chØ ...v.v vµ cã thÓ viÕt nh sau: kh¸ch hµng Tªn kh¸ch hµng, kh¸ch hµng §Þa chØ, .... Gäi F lµ tËp hîp c¸c phô thuéc hµm ®èi víi lîc ®å quan hÖ R(U) vµ XY lµ mét phô thuéc hµm, X, YU. Nãi r»ng X Y ®îc suy diÔn logic tõ F nÕu mèi quan hÖ r trªn R(U) ®Òu tho¶ m·n c¸c phô thuéc hµm cña F th× còng tho¶ X Y. Ch¼ng h¹n cã tËp phô thuéc hµm F = {A B, B C} th× A C suy ra tõ F. Gäi F+ lµ bao ®ãng (Closure) cña F, tøc lµ tËp tÊt c¶ c¸c phô thuéc hµm ®îc suy diÔn logic tõ F. NÕu F = F+ th× F lµ hä ®Çy ®ñ (Full Family) cña phô thuéc hµm. §Ó x¸c ®Þnh kho¸ cña lîc ®å quan hÖ vµ c¸c suy diÔn logic gi÷a c¸c phô thuéc hµm cÇn thiÕt ph¶i tÝnh ®îc F+ tõ F. Do ®ã ®ßi hái ph¶i cã c¸c hÖ tiªn ®Ò. TËp c¸c qui t¾c ®îc Armstrong ®a ra n¨m 1974 vµ thêng ®îc gäi lµ hÖ tiªn ®Ò Armstrong. Gäi R(U) lµ lîc ®å quan hÖ víi U = {A1, A2, ... An} lµ tËp c¸c thuéc tÝnh vµ X, Y, Z U. HÖ tiªn ®Ò Armstrong bao gåm:
Víi nh÷ng lËp luËn trªn cã thÓ rót ra nh÷ng nhËn xÐt: Gi¶ sö F lµ tËp c¸c phô thuéc hµm ®óng trªn quan hÖ r. NÕu X Y lµ mét phô thuéc hµm ®îc suy dÉn tõ F nhê hÖ tiªn ®Ò Armstrong th× X Y lµ ®óng trªn quan hÖ r. Nh÷ng kÕt luËn suy ra tõ hÖ tiªn ®Ò Armstrong: a. LuËt hîp: NÕu X Y vµ X Z th× X YZ b. LuËt tùa b¾c cÇu: NÕu X Y vµ WY Z th× WXZ c. LuËt t¸ch: NÕu X Y vµ ZY th× X Z
Quan hÖ cã chøa c¸c miÒn gi¸ trÞ kh«ng nguyªn tè gäi lµ quan hÖ kh«ng chuÈn ho¸. Mét quan hÖ ®îc chuÈn ho¸ cã thÓ thµnh mét hoÆc nhiÒu quan hÖ chuÈn ho¸ kh¸c vµ kh«ng lµm mÊt m¸t th«ng tin. Ba d¹ng chuÈn ho¸ thêng ®îc sö dông trong thiÕt kÕ CSDL quan hÖ
Mét lîc ®å quan hÖ R ®îc gäi lµ ë d¹ng chuÈn mét (1NF) nÕu vµ chØ nÕu toµn bé c¸c miÒn cã mÆt trong R ®Òu chØ chøa mét gi¸ trÞ nguyªn tè hay nãi mét c¸ch kh¸c lîc ®å quan hÖ ph¶i tån t¹i kho¸. §Þnh nghÜa nµy cho thÊy bÊt k× quan hÖ chuÈn nµo còng ë d¹ng 1NF.
Lîc ®å quan hÖ R ë d¹ng chuÈn thø hai nÕu nã ®· ë d¹ng chuÈn thø nhÊt vµ nÕu mçi thuéc tÝnh kh«ng kho¸ cña R lµ phô thuéc hµm ®Çy ®ñ vµo kho¸ chÝnh. 3NF Tríc khi ®a ra ®Þnh nghÜa cña d¹ng chuÈn 3NF, cÇn ®a thªm kh¸i niÖm phô thuéc b¾c cÇu: Cho mét lîc ®å quan hÖ R(U), X lµ tËp con cña c¸c thuéc tÝnh U vµ A lµ mét thuéc tÝnh thuéc U. Thuéc tÝnh A ®îc gäi lµ phô thuéc b¾c cÇu vµo X trªn R nÕu tån t¹i mét tËp con Y cña sao cho X Y th× Y A nhng Y/ X (vµ kh«ng x¸c ®Þnh hµm) víi A XY. TÝnh b¾c cÇu cã thÓ ®îc biÓu diÔn theo s¬ ®å sau: 
Qua s¬ ®å cã thÓ thÊy r»ng A cã thÓ x¸c ®Þnh hµm Y. Trong trêng hîp A/ Y th× ®îc gäi lµ tÝnh b¾c cÇu chÆt. TÝnh b¾c cÇu sÏ ®îc sö dông trong 3NF. §iÒu kiÖn A XY lµ cÇn thiÕt v× nÕu A Y X th× theo luËt ph¶n x¹ lu«n cã X Y A. §iÒu kiÖn Y/ X ®Ó lo¹i bá nhiÒu kho¸ khái d¹ng chuÈn 3NF. Còng nh ë 2NF viÖc lo¹i bá phô thuéc b¾c cÇu ®i ®Õn 3NF còng nh»m lo¹i bá nh÷ng dÞ thêng g©y ra do qu¸ tr×nh cËp nhËt d÷ liÖu vµo quan hÖ. Tõ ®ã cã thÓ ®Þnh nghÜa d¹ng chuÈn 3NF nh sau: Lîc ®å quan hÖ R ë d¹ng chuÈn thø ba (3NF) nÕu nã lµ 2NF vµ mçi thuéc tÝnh kh«ng kho¸ cña R lµ kh«ng phô thuéc hµm b¾c cÇu vµo kho¸ chÝnh.
1. Kh¸i niÖm vÒ ng«n ng÷ SQLNg«n ng÷ xö lý d÷ liÖu quan hÖ lµ ng«n ng÷ bao gåm tËp c¸c chØ thÞ cho phÐp hái, thay ®æi, thªm bít vµ söa th«ng tin cña mét CSDL. Trong c¸c ng«n ng÷ thao t¸c d÷ liÖu SQL, SEQUEL, QUEL, QBE ...v.v th× ng«n ng÷ SQL (Structure Query Language) lµ ng«n ng÷ hái ®¸p d÷ liÖu cã cÊu tróc, phi thñ tôc, chuÈn mùc vµ ®iÓn h×nh ®îc x¸c nhËn lµ m¹nh, phæ dông l¹i dÔ sö dông. Ng«n ng÷ nµy ®îc ph¸t triÓn tõ ng«n ng÷ SEQUEL-2, thö nghiÖm vµ cµi ®Æt t¹i trung t©m nghiªn cøu cña h·ng IBM (t¹i SALJOISE, CALIFONIA) cho hÖ thèng qu¶n trÞ c¬ së d÷ liÖu lín ®iÓn h×nh lµ SYSTEM-R. Trong SYSTEM-R, SQL võa ®ãng vai trß lµ mét ng«n ng÷ cã thÓ thao t¸c ®éc lËp cña ngêi dïng ®Çu cuèi, ®ång thêi l¹i cã kh¶ n¨ng lµ mét ng«n ng÷ con ®îc nhóng trong ng«n ng÷ chñ PL/1. HiÖn nay ng«n ng÷ SQL ®· ®îc chuyÓn thµnh chuÈn chÝnh thøc cña ANSI (ViÖn tiªu chuÈn MÜ) vµ ISO (C¬ quan tiªu chuÈn quèc tÕ) vµ ®îc rÊt nhiÒu c¸c phÇn mÒm Qu¶n trÞ hÖ CSDL hç trî cho ng«n ng÷ nµy nh Oracle, NGRESS, DB2, SYBASE, INFOMIC ...v.v. 2. C¸c ®Æc ®iÓm cña ng«n ng÷ SQL§©y lµ mét ng«n ng÷ rÊt phï hîp cho CSDL ph©n t¸n theo m« h×nh Client-Server, nã cho phÐp nhiÒu ngêi dïng cïng truy nhËp ®Õn mét c¬ së d÷ liÖu víi ®é an toµn æn ®Þnh vµ tÝnh b¶o mËt cao. Ng«n ng÷ SQL ®¶m b¶o lu lîng truyÒn th«ng tin trªn m¹ng tèi thiÓu v× Client chØ göi c©u hái vµ nhËn vÒ kÕt qu¶ tõ Server chø kh«ng ph¶i göi c¶ CSDL ®i ®Ó xö lý. §Æc biÖt lµ do ®îc c¸c hÖ qu¶n trÞ CSDL hç trî nªn ph¬ng thøc chung ®Ó giao tiÕp gi÷a c¸c phÇn mÒm qu¶n trÞ CSDL (nh dïng ODBC) vµ ®iÒu nµy lµm cho hÖ thèng cã tÝnh më. ThËt vËy, cã thÓ sö dông mét hÖ qu¶n trÞ CSDL tèt (®ßi hái cÊu phÇn cøng m¹nh) nhng cã thÓ vÉn dïng phÇn mÒm yªu cÇu phÇn cøng thÊp trªn c¸c Client hoÆc cã thÓ dïng c¸c m¸y NC (Net Computer). MÆt kh¸c còng cã thÓ dïng nhiÒu hÖ qu¶n trÞ CSDL trong cïng mét hÖ thèng ®Ó khai th¸c c¸c thÕ m¹nh cña chóng, vÝ dô cã thÓ dïng Lotus Notes trªn c¸c Client (giao diÖn ngêi dïng th©n thiÖn, u viÖt vÒ truyÒn th«ng, xö lý tèt v¨n b¶n) vµ kÕt nèi vµo CSDL Oracle trªn Server (tÝnh b¶o mËt cao, ®a ngêi dïng, qu¶n lý tèt c¸c giao t¸c-Transaction). Ng«n ng÷ SQL cßn cã kh¶ n¨ng thùc hiÖn ®îc nh÷ng c©u hái phøc t¹p mµ c¸c d¹ng ng«n ng÷ kh¸c kh«ng ®¸p øng ®îc vµ mét c©u lÖnh SQL cã thÓ thay thÕ cho mét tËp hîp c¸c c©u lÖnh lËp tr×nh CSDL th«ng thêng. Ngoµi c¬ cÊu xö lý d÷ liÖu SQL cßn cã c¸c c«ng cô ®Ó x©y dùng c¸c øng dông WEB, cã kh¶ n¨ng xö lý d÷ liÖu, t¹o b¸o c¸o, thiÕt kÕ m« h×nh d÷ liÖu vµ qu¶n trÞ hÖ thèng.
C¸c lÖnh cËp nhËt d÷ liÖu ®îc sö dông thêng xuyªn cho nªn cÇn thiÕt ph¶i t×m ra ph¬ng ¸n chän c¸ch viÕt c©u lÖnh, c¸ch thùc hiÖn c©u lÖnh sao cho cã hiÖu qu¶ nhÊt vÒ mÆt thêi gian còng nh lµ vÒ kh«ng gian lu tr÷. Oracle cã thÓ tèi u c¸c lo¹i c©u lÖnh sau: 1. C©u lÖnh ®¬n: Mét c©u lÖnh ®¬n lµ mét c©u lÖnh INSERT, UPDATE, DELETE hoÆc SELECT thao t¸c duy nhÊt trªn mét b¶ng. 2. Query ®¬n: thùc chÊt lµ mét c©u lÖnh SELECT (cã thÓ víi nhiÒu b¶ng). 3. KÕt nèi: Mét kÕt nèi lµ mét truy vÊn d÷ liÖu nhiÒu h¬n mét b¶ng vµ tõ kÕt nèi gi÷a c¸c b¶ng n»m trong mÖnh ®Ò FROM. PhÐp kÕt nèi kÐo d÷ liÖu tõ c¸c b¶ng kh¸c nhau vµ so s¸nh chóng tõng ®«i t¹i dßng chung ë tÊt c¶ c¸c b¶ng Cã c¸c kiÓu kÕt nèi sau:
4. TÝch §Ò-c¸c: lµ kÕt qu¶ cña viÖc nh©n hai tËp hîp. 5. C©u lÖnh phøc: Mét c©u lÖnh phøc nh lµ mét c©u lÖnh SELECT, INSER, UPDATE, hoÆc DELETE cã chøa mét c©u lÖnh SELECT kh¸c (®îc gäi lµ subquery). 6. C¸c query kÕt hîp: Mét query kÕt hîp lµ mét query cã sö dông c¸c to¸n tö tËp hîp nh UNION, UNION ALL, INTERSECT hoÆc MINUS. 7. c©u lÖnh sö dông View: View lµ mét b¶ng logic mµ thùc chÊt lµ mét c©u lÖnh SELECT mµ cã thÓ thao t¸c gièng nh ®èi víi b¶ng. 8. C©u lÖnh ph©n t¸n: nghÜa lµ c©u lÖnh truy nhËp d÷ liÖu tõ xa.
Каталог: UDS -> Ebook -> CD1 CD1 -> H×nh 14. Phn tÝch modulus cña rabin víi mét ch¬ng tr×nh con gi¶i m· cho tríc CD1 -> Diễn hoạt nhân vật với Progressive Morphing i-khái niệm Progressive Morphing CD1 -> 1. §Æc ®iÓm: Tªn file: asp CD1 -> Ch¬ng 9 T×m ra c¸c ®Þa chØ th ®iÖn tö Trong ch¬ng nµy CD1 -> Microsoft Frontpage là một phần mềm thiết kế web chuyên nghiệp của hãng phần mềm Microsoft CD1 -> TÀi liệu tham khảo về google adsense CD1 -> MỘt số kinh nghiệm với windows xp (phần I) Chạy chương trình không cần cài lại CD1 -> Adobe photoshop cs 0 CD1 -> Tài liệu tham khảo của trường đại học wakayama Nhật tải về 0.52 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|
