Hà NỘI 2022 ĐẠi học quốc gia hà NỘi trưỜng đẠi học công nghệ
Hình 2.25: Tạo các thực thể trong lớp Điểm đến
tải về 4.42 Mb. Chế độ xem pdf
|
- Điều hướng trang này:
- Hình 2.26: Tạo các thực thể trong lớp Xe buýt 2.5 Công cụ tạo file Ontology tự động Công cụ sử dụng
| Hình 2.25: Tạo các thực thể trong lớp Điểm đến
- Tạo thực thể trong lớp Vận chuyển: Tên thực thể: Ví dụ Tuyến Xe buýt 01 Giới hạn domain về loại vận chuyển: Xe buýt Giới hạn domain về khu vực: Hà Nội Bổ sung các thuộc tính Datatype cho thực thể: Tên gọi: Tuyến [01]: Bến Xe Gia Lâm - Bến Xe Yên Nghĩa Điểm đầu: Bến_Xe_Gia_Lâm Điểm cuối: Bến_Xe_Yên_Nghĩa Lộ trình đi: Bến xe Gia Lâm - Ngô Gia Khảm - Ngọc Lâm - Nguyễn Văn Cừ - Cầu Chương Dương - Trần Nhật Duật - Yên Phụ - quay đầu tại điểm trung chuyển Long Biên – Yên Phụ - Hàng Đậu – Hàng Than – Quán Thánh - Hàng Cót - Hàng Gà - Hàng Điếu - Đường Thành - Phủ Doãn - Triệu Quốc Đạt - Hai Bà Trưng - Lê Duẩn - Khâm Thiên - Ô Chợ Dừa - Nguyễn Lương Bằng - Tây Sơn – Cầu vượt Ngã tư Sở - Nguyễn Trãi - Trần Phú (Hà Đông) - Quang Trung (Hà Đông) - Ba La - Quốc lộ 6 - Bến xe Yên Nghĩa Lộ trình đến: Bến xe Yên Nghĩa - Quốc lộ 6 - Ba La - Quang Trung (Hà Đông) - Trần Phú (Hà Đông) - Nguyễn Trãi - Ngã tư Sở - Tây Sơn - Nguyễn Lương Bằng - Khâm Thiên - Nguyễn Thượng Hiền - Yết Kiêu - Trần Hưng Đạo – Quảng trường 1-5 - Quán Sứ - Ngõ Trạm - Đường Thành - Phùng Hưng - Lê Văn Linh - Phùng Hưng (đường trong) - Phan Đình Phùng - Hàng 39 Đậu - Trần Nhật Duật - Cầu Chương Dương - Nguyễn Văn Cừ - Nguyễn Sơn - Ngọc Lâm - Ngô Gia Khảm - Bến xe Gia Lâm Thời gian hoạt động: 5h00-21h00 Tần suất hoạt động: 10 -15 phút/chuyến Giá vé: 7000đ/lượt Hình 2.26: Tạo các thực thể trong lớp Xe buýt 2.5 Công cụ tạo file Ontology tự động Công cụ sử dụng: Chương trình viết bằng Python sử dụng thư viện pandas. Nội dung chương trình - Tiền xử lý dữ liệu: Loại bỏ các ký tự không hợp lệ và không được sử dụng trong file định dạng Ontology như: &, |, ', ., `, ’, %, # Thay thế ký tự khoảng trống “ ” bằng các ký tự “_” trong tên lớp, phân lớp, thuộc tính, tên thực thể để hợp lệ sử dụng trong Ontology Thêm tiền tố viết tắt các tỉnh để phân biệt các thực thể trùng tên thuộc các tỉnh khác nhau: HNI_, HCM_, DNG_, HGG_, LCI_, QNH_, HPG_, QBH_, TTH_, QNM_, KHA, KGG_ - Tạo các lớp và phân lớp theo danh sách đã quy hoạch tại Mục 2.4 theo đúng định dạng - Tạo các thuộc tính và giới hạn thuộc tính theo danh sách đã quy hoạch tại Mục 2.4 theo đúng định dạng 40 - Tạo thực thể theo danh sách đã thu thập được tại Mục 2.3 theo đúng định dạng tải về 4.42 Mb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|