Chu kỳ kinh doanh
Các bước ngoặt trên của chu kỳ kinh doanh, giá cả hàng hóa và giá cước vận tải
tải về 38.84 Kb.
|
| Các bước ngoặt trên của chu kỳ kinh doanh, giá cả hàng hóa và giá cước vận tải
Thường có một mối quan hệ chặt chẽ về thời gian giữa các bước ngoặt trên của chu kỳ kinh doanh, giá cả hàng hóa và giá cước vận chuyển, được thể hiện là đặc biệt chặt chẽ trong những năm đỉnh cao là 1873, 1889, 1900 và 1912. [27] Hamilton bày tỏ rằng trong thời kỳ hậu chiến, phần lớn các cuộc suy thoái có liên quan đến việc tăng giá dầu. [28] Những cú sốc về giá hàng hóa được coi là một động lực đáng kể của chu kỳ kinh doanh của Mỹ. [29] Cùng với đó, nghiên cứu trong [Trimbur, 2010, Tạp chí Dự báo Quốc tế ] cho thấy các kết quả thực nghiệm về mối quan hệ giữa giá dầu và GDP thực tế. (Phương pháp luận sử dụng một mô hình thống kê kết hợp sự thay đổi mức độ trong giá dầu thô; do đó, phương pháp này mô tả khả năng xảy ra các cú sốc giá dầu và dự báo khả năng xảy ra các sự kiện như vậy. [30] Các chỉ số Bài chi tiết: Đường cong lợi suất đảo ngược Các chỉ số kinh tế được sử dụng để đo lường chu kỳ kinh doanh: chỉ số niềm tin của người tiêu dùng , chỉ số thương mại bán lẻ , tỷ lệ thất nghiệp và chỉ số sản xuất ngành / dịch vụ . Stock và Watson cho rằng khả năng dự đoán của các chỉ số tài chính không ổn định trong các khoảng thời gian khác nhau vì các cú sốc kinh tế , biến động ngẫu nhiên và sự phát triển trong hệ thống tài chính . [31] Ludvigson tin rằng chỉ số niềm tin của người tiêu dùng là một chỉ số ngẫu nhiên vì nó liên quan đến tình hình hiện tại của người tiêu dùng. [32] Winton& Ralph nói rằng chỉ số thương mại bán lẻ là một tiêu chuẩn cho mức độ kinh tế hiện tại vì giá trị tổng hợp của nó chiếm 2/3 GDP tổng thể và phản ánh tình trạng thực của nền kinh tế. [33] Theo Stock và Watson, yêu cầu thất nghiệp có thể dự đoán khi nào chu kỳ kinh doanh đang bước vào giai đoạn đi xuống. [34] Banbura và Rüstler cho rằng thông tin GDP của ngành sản xuất có thể bị trì hoãn vì nó đo lường hoạt động thực tế với số thực, nhưng nó cung cấp một dự đoán chính xác về GDP. [35] Chuỗi được sử dụng để suy ra chu kỳ kinh doanh cơ bản được chia thành ba loại: tụt hậu , trùng hợp và dẫn đầu . Chúng được mô tả như các yếu tố chính của một hệ thống phân tích để dự báo các đỉnh và đáy trong chu kỳ kinh doanh. [36] Trong gần 30 năm, các chuỗi dữ liệu kinh tế này được coi là "chỉ số hàng đầu" hoặc "các chỉ số hàng đầu" - do Bộ Thương mại Hoa Kỳ biên soạn và xuất bản . Một chỉ báo chu kỳ kinh doanh trùng hợp ngẫu nhiên, hoặc theo thời gian thực là Chỉ số Aruoba-Diebold-Scotti . tải về 38.84 Kb. Chia sẻ với bạn bè của bạn:
|