Ứng dụng cosin trong nén ảnh

Khi nén ảnh theo JPEG, ma trận các hệ số khai triển sau DCT phải được nhân với 
bảng trọng số Q(u,v) để loại bỏ một phần các hệ số có biên độ nhỏ (thường là các tàhnh 
phần cao tần). Trên hình 3 mô tả quá trình biến đổi DCT từ ảnh gốc (a) và ma trận hệ số 
DCT trước (b) và sau (d) khi nhân với Q(u,v) (c). 
Hình 3: Khai triển DCT và bảng trọng số Q(u,v). 
Ví dụ được trình bày trong hình vẽ 4, quá trình biến đổi DCT một khối pixel có các 
giá trị pixels đen ( giá trị=0) và trắng (giá trị=255) xen kẽ. Sau khi giảm với –128 thu 
được các giá trị pixels trong dải động +127 và –128. Đây là khối ảnh có sự biến đổi lớn 
nhất về giá trị biên độ các điểm ảnh và các hệ số DCT kết quả xác định nhận xét này. 
Mặc dù có nhiều hệ số tần số bằng 0, giá trị của các hệ số có tần số cao đóng vai trò quan 
trọng trong việc tái tạo lại hình ảnh khi biến đổi DCT ngược. 

Hình 4. Khai triển DCT cho khối ảnh có sự biến đổi lớn về giá trị biên độ 
Tóm lại, DCT làm giảm độ tương quan không gian của thông tin trong block. Điều 
đó cho phép biễu diễn thích hợp ở miền DCT do các hệ số DCT có xu hướng có phần dư 
thừa ít hơn. Điều này có nghĩa là DCT gói một phần lớn năng lượng tín hiệu vào các 
thành phần biến đổi có tần số tương đối thấp để lưu trữ hoặc truyền dẫn, tạo 0 và các giá 
trị rất thấp đối với thành phần tần số cao. Nhờ đặc tính của hệ thống nhìn của mắt người, 
các hệ số DCT có thể được mã hóa phù hợp, chỉ các hệ số DCT quan trọng nhất mới 
được mã hóa và truyền đi. 

tải về 0.89 Mb.

Chia sẻ với bạn bè của bạn: