Xulosa
Xulosa qilib shuni aytamanki algoritmlarni baholashda tekis baholash algoritmning umumiy murakkabligini aniqlashda yordam beradi va u eng keng tarqalgan usul hisoblanadi. Logarifmik baholash esa ayrim algoritmlar uchun samaradorlikni aniqlashda foydali bo'lishi mumkin, ayniqsa kirish hajmi katta bo'lganda va logarifmik vaqt yoki xotira sarfi bilan ishlovchi algoritmlar uchun. Algoritmlarni vaqt va hajmiy murakkablik bo'yicha baholash ularning samaradorligini aniqlashda juda muhimdir. Har ikkala baholash mezoni (tekis va logarifmik) algoritmning ishlashini tahlil qilishda turli jihatlarni hisobga olish imkonini beradi.
Tekis Baholash:
Algoritmning umumiy ishlashini katta kirish hajmlarida baholash imkonini beradi.
Eng yomon, eng yaxshi va o'rtacha holatlar uchun murakkablikni tahlil qiladi.
Keng ko'lamdagi ma'lumotlarni boshqarish uchun mos keladi.
Logarifmik Baholash:
Algoritmlarning logarifmik o'sish bilan qanday ishlashini tahlil qiladi.
Katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashda samaradorlikni aniqlashda yordam beradi.
Ayniqsa qidiruv algoritmlarida muhim ahamiyatga ega.
Bu baholash metodlari dasturchilarga va tizim dizaynerlariga eng samarali va resurslarni tejovchi algoritmlarni tanlashda yordam beradi. Yaxshi tanlangan algoritm dasturning umumiy samaradorligini oshiradi va tizim resurslaridan optimal foydalanishni ta'minlaydi.
Adabiyotlar:
1. ALGORITMLASH VA DASTURLASH ASOSLARI Azamatov A.R.
2. https://moodle.tuit.uz/ sayti Algoritmlarni loyihalash fanida berilgan dars materiallari.
3. https://pdfslide.net/ sayti.
4. http://fayllar.org
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
