Data quality component
|
Example 7
|
Example 8
|
Example 9
|
|
DQ_Scope
|
All items which have temperature attribute in the dataset.
|
All items which have temperature attribute in the area bounded by longitudes +139 +140 and latitudes +36,0 +37,0
|
All items which have temperature attribute in the city of Munich, Germany.
|
|
DQ_ Element
|
5 - thematic accuracy
|
5 - thematic accuracy
|
5 - thematic accuracy
|
|
DQ _Subelement
|
3 - quantitative attribute accuracy
|
3 - quantitative attribute accuracy
|
3 - quantitative attribute accuracy
|
|
|
DQ _Measure
|
|
|
|
|
|
|
DQ_MeasureDesc
|
RMSE
|
Percentage of items with temperature error greater than specification limit
|
Pass-fail
|
|
|
DQ MeasureID
|
50301
|
50302
|
50303
|
|
|
DQ EvalMethod
|
|
|
|
|
|
|
DQ_EvalMethodType
|
2 - external
|
2 - external
|
2 - external
|
|
|
|
DQ_EvalMethodDesc
|
For each item, measure the difference between temperature value in the dataset and that in the universe of discourse. Compute RMSE from the differences.
|
For each item, measure the difference between temperature value in the dataset and that in the universe of discourse. Count the number of the items whose temperature difference exceeds the specification limit (e.g.1 deg.). Divide the number of the non-conforming items by the number of the items in the data quality scope. Multiply the result by 100.
|
For each item, measure the difference between temperature value in the dataset and that in the universe of discourse. Count the number of the items whose temperature difference exceeds the specification limit (e.g.1 deg.). Divide the number of the nonconforming items by the number of the items in the data quality scope. Multiply the result by 100. Compare the percentage of the nonconforming items against the conformance quality level.
|
|
|
DQ _QualityResult
|
|
|
|
|
|
|
DQ _ValueType
|
2 -number
|
4 - percentage
|
1-Boolean variable
|
|
|
|
DQ_ Value
|
0,5
|
5
|
False
|
|
|
|
DQ_ValueUnit
|
degree
|
Percent of the items with temperature error greater than the specification limit.
|
N.A.
|
|
DQ _Date
|
2000-3-06
|
2000-3-06
|
2000-3-06
|
|
|
DQ_ConformanceLevel
|
Not specified
|
Not specified
|
Less than 1 percent of items may have temperature error greater than specification limit
|
|
Example dataset parameters
|
Omitted
|
Omitted
|
Omitted
|
|
Example quality result meaning
|
RMSE of temperature is 0,5 deg. Since conformance quality level is not specified, only the RMSE is reported
|
5 percent of the items within the data quality scope have temperature error more than 1 deg. Since conformance quality level is not specified, only the percentage is reported
|
Dataset fails. Percentage of non conforming items exceeds the conformance quality level
|
|
Phụ lục E
(Tham khảo)
Hướng dẫn áp dụng các phương pháp lấy mẫu đối với tập dữ liệu địa lý
|
Annex E
(informative)
Guidelines for sampling methods applied to geographic datasets
|
|
E.1 Giới thiệu
Phụ lục này hướng dẫn để xác định các mẫu và các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu để đánh giá tính tương thích với thông số kỹ thuật sản phẩm, bộ ISO 2859 và ISO 3951-1 có thể được áp dụng. Những tiêu chuẩn này ban đầu được phát triển để sử dụng phi không gian. Phụ lục này mô tả cách áp dụng ISO 2859 và ISO 3951-1 và kỹ thuật lấy mẫu không gian khác đối với thông tin địa lý.
|
E.1 Introduction
This annex provides guidelines for defining samples and devising sampling methods. For sampling for evaluating conformance to a product specification, ISO 2859 series and ISO 3951-1 may be applied. These standards were originally developed for non-spatial use. This annex describes how to apply ISO 2859 and ISO 3951-1 and other spatial sampling techniques to geographic information.
|
|
E.2 Mảnh và mẫu
Mảnh và mẫu là những khái niệm quan trọng trong phương pháp kiểm tra lấy mẫu được quy định trong bộ ISO 2859 và ISO 3951-1. Mảnh là đơn vị nhỏ nhất để có thể đánh giá chất lượng. Mẫu là đơn vị nhỏ nhất được kiểm tra và do người tạo sản phẩm xác định theo các thông số kỹ thuật của sản phẩm.
|
E.2 Lot and item
The lot and item are important concepts in the sampling inspection method specified by ISO 2859 series and ISO 3951-1. A lot is the minimum unit for which quality may be evaluated. An item is the minimum unit to be inspected and should be defined by the data producer in accordance with the product specification.
|
|
E.3. Kích thước mẫu
Kích thước của toàn tập dữ liệu và theo đó là kích thước mẫu có thể được xác định theo các cơ sở khác nhau về các đối tượng. Xác định kích thước mẫu yêu cầu chỉ định rõ ràng về các đối tượng. Các ví dụ về cơ sở khác nhau được trình bày trong bảng E.1.
Sự khác biệt giữa các quan điểm được minh họa trong hình E.1. Hình vẽ trình bày dữ liệu trong phạm vi chất lượng dữ liệu. Hình vẽ mô tả diện tích lấy mẫu có thể xấp xỷ 15% của toàn bộ diện tích phạm vi chất lượng dữ liệu nhưng chỉ khoảng 10% chiều dài đường cong trong diện tích lấy mẫu và 0% của điểm cao nhất.
Để khắc phục các khó khăn trong việc lấy mẫu như hình E.1, kích thước và vị trí mẫu có thể được xác định bằng cách sử dụng kết hợp các tiêu chuẩn, như vậy tuân theo sự trình bày về mẫu.
VÍ DỤ Mẫu có thể gồm 10% diện tích được bảo đảm bởi tập dữ liệu và chứa không ít hơn 5% toàn bộ chiều dài đường cong mô tả các đối tượng trong tập dữ liệu.
|
E.3 Sample size
The size of a population, and consequently the size of samples, may be defined according to different bases on items. The definition of a sample size requires an explicit indication of the items. Examples of different bases are presented in Table E.1.
The difference between the perspectives is illustrated in Figure E.1. The whole figure represents the data within the data quality scope. The figure depicts a possible sample area of approximately 15% of the total data quality scope area, but only about 10% of the curve length within the sample area, and 0% of the vertices.
To help overcome sample difficulties such as those in Figure E.1, the size and location of a sample might be defined using a combination of different criteria, thus enforcing the representativeness of the sample.
EXAMPLE The sample should include 10% of the area covered by the dataset and contain not less than 5% of the total curve length describing the objects in the dataset.
|
|
Cơ sở
|
Kích thước tập dữ liệu
|
Kích thước mẫu
|
Các đối tượng
|
Số các đối tượng về kiểu đã cho
|
Số các đối tượng về kiểu đã cho được thể hiện như là số phần trăm của tổng số đối tượng
|
Diện tích được bảo đảm
|
Diện tích được bảo đảm bởi tập dữ liệu
|
Diện tích được bảo đảm bởi mẫu thể hiện như là số phần trăm của tổng diện tích.
|
Các đường cong
|
Tổng chiểu dài các đường cong trong tập dữ liệu
|
Chiều dài của các đường cong mẫu được thể hiện như là tỷ lệ phần trăm của tổng chiều dài.
|
Điểm cao nhất
|
Tổng số các điểm cao nhất mô tả các đường cong hay diện tích trong tập dữ liệu
|
Số các điểm cao nhất trong mẫu được thể hiện như là % của tổng số các điểm cao nhất.
|