Các bước kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu theo phương pháp chia đôi dữ liệu
1. Tính tổng điểm các câu hỏi số chẵn và số lẻ.
Ví dụ M (lẻ) = (B + D + F + H + J)
N (chẵn) = (C + E + G + I + K)
2. Tính hệ số tương quan chẵn – lẻ (rhh) sử dụng công thức trong phần mềm Excel:
rhh = correl(array1, array2)
3. Tính độ tin cậy Spearman-Brown bằng công thức
rSB = 2 * rhh / (1 + rhh )
4. So sánh kết quả với bảng dưới
-
rSB >= 0,7
|
Dữ liệu đáng tin cậy
|
rSB < 0,7
|
Dữ liệu không đáng tin cậy
|
5. Kết luận dữ liệu có đáng tin cậy hay không
* Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu
Các phương pháp thiết thực nhằm đánh giá độ giá trị trong các NCKHSPƯD gồm:
- Độ giá trị nội dung.
- Độ giá trị đồng quy.
- Độ giá trị dự báo.
a, Độ giá trị nội dung.
- Xem xét liệu các câu hỏi có phản ánh các vấn đề, khái niệm hoặc hành vi cần đo trong nghiên cứu hay không.
- Có tính chất mô tả nhiều hơn là thống kê
- Có thể lấy nhận xét của giáo viên có kinh nghiệm để kiểm chứng.
b. Độ giá trị đồng quy
- Về mặt logic, điểm số đạt được trong nghiên cứu phải có độ tương quan cao với các điểm số hiện tại của cùng môn học.
- Tính hệ số tương quan của hai tập hợp điểm số là một cách kiểm chứng độ giá trị.
c. Độ giá trị dự báo
- Tương tự như độ giá trị đồng quy nhưng có định hướng tương lai.
- Các điểm số đạt được trong nghiên cứu phải tương quan với điểm số bài kiểm tra sắp tới của môn học.
Chia sẻ với bạn bè của bạn: |
