Article in e & I Elektrotechnik und Informationstechnik · May 010 doi: 10. 1007/s00502-010-0730-5 · Source: dblp citation reads 529 authors

See discussions, stats, and author profiles for this publication at: 
https://www.researchgate.net/publication/220514054
IMS security and what we should learn from the Internet
Article
in
e & i Elektrotechnik und Informationstechnik · May 2010
DOI: 10.1007/s00502-010-0730-5 · Source: DBLP
CITATION
1
READS
529
7 authors
, including:
Oliver Jung
AIT Austrian Institute of Technology
18
PUBLICATIONS
151
CITATIONS
SEE PROFILE
All content following this page was uploaded by 
Oliver Jung
 on 21 October 2016.
The user has requested enhancement of the downloaded file.

IMS security and what we should learn
from the Internet
O. Jung, A. Berger, M. Hirschbichler, I. Gojmerac OVE, H. Lippitsch, M. Tscherwenka, K. Umschaden
The IP Multimedia Subsystem (IMS) was developed by a common initiative of the standardization bodies 3GPP and ETSI TISPAN with
the aim to provide a platform for fixed and mobile network operators that supports future communication services. In this article we give
an overview about the implications that security threats already known from the Internet have on IMS. We analyze the security
requirements of an IMS based network architecture and describe possible security solutions. Finally, we argue that for a secure IMS
environment extensive traffic monitoring is required in order to provide IMS-based services in a secure manner.
Keywords: IMS; NGN; DoS; SPIT=SPAM; IDS; SIP; botnets; QoS
IMS-Sicherheit und was wir vom Internet lernen sollten.
Das IP Multimedia Subsystem (IMS) stellt eine gemeinsame Anstrengung der Standardisierungsgremien f€
u
ur Festnetz- und
Mobilkommunikation dar, deren Ziele sowohl die Entwicklung einer neuen Architektur f€
u
ur Betreibernetze als auch die Unterst€
u
utzung
zuk€
u
unftiger Dienste sind. In diesem Artikel geben wir einen €
U
Uberblick €
u
uber die Implikationen der aus dem Internet bekannten
Sicherheitsproblematiken. Wir analysieren die Sicherheitsanforderungen einer IMS-basierten Netzarchitektur und zeigen m€
o
ogliche
L€
o
osungsans€
a
atze auf. Wir kommen zu dem Schluss, dass f€
u
ur eine sichere IMS-Umgebung ein €
u
uber die Standardisierung hinausgehendes
Maß an Netz€
u
uberwachung unbedingt notwendig ist, damit die grundlegende Funktionalit€
a
at sicher gew€
a
ahrleistet werden kann.
Schlu¨sselwo¨rter: IMS; NGN; DoS; SPIT=SPAM; IDS; SIP; Botnets; QoS
Received January 29, 2010, accepted April 1, 2010
#
Springer-Verlag 2010
1. Introduction
The IMS was originally defined by 3 GPP to support the convergence
of data, voice and other services over an IP-based infrastructure for
mobile networks. The fundamental motivation behind is the under-
standing that operators need to fill the gap between the traditional
telecommunications services like voice and Internet technology. The
ETSI TISPAN NGN initiative extends IMS to support fixed-line access
networks (ETSI ES 282 001 v3.4.1., 2009), thus IMS is today the
dominating approach towards access-independent Next Generation
Networks (NGN). It is designed to be an extremely flexible next-
generation platform by which operators are enabled to provide
new and innovative services. In addition, the NGN is expected to
reduce operational expenditure of operators and service providers.
To support these goals, the IMS platform offers versatile and generic
service enablers, such as mechanisms for session negotiation and
management, Quality of Service (QoS), mobility, and security.
The IMS is mainly based on IETF protocols, such as IP, DNS, HTTP,
and SIP. However, these protocols were designed to offer maximum
flexibility and to their users without considering security issues ade-
quately, a strategy that has the potential to backfire in IMS scenar-
ios. Furthermore, they come with security problems that are already
well-known from the Internet and which are now inherited by the
IMS. These known problems need to be anticipated now, before the
widespread deployment of IMS installations, in order to ensure that
appropriate protection mechanisms are in place when IMS goes live.
In this article we introduce the most pressing problems and point at
possible mitigation strategies.
2. The IMS architecture
In order to understand the security issues that arise with the intro-
duction of the IMS we first describe the IMS architecture and its
security features as defined by 3GPP in (3GPP, 2009b). The founda-
tion for many security mechanisms is the proper authentication of
users and terminals. Due to strong user authentication in the IMS,
operators can reliably grant privileges to their users. They are also
enabled to offer services such as Single-Sign-On based on successful
authentication. This guaranteed identity is one of the unique fea-
tures that IMS network operators can offer to their customers.
The core functions of the IMS infrastructure are provided by the
Call Session Control Function (CSCF) that processes the signaling in
the IMS. It is distributed over three functional elements, the Proxy-
CSCF (P-CSCF), the Serving-CSCF (S-CSCF), and the Interrogating-
CSCF (I-CSCF). The security of the IMS is to a large extent based on
secret keys managed by the Home Subscriber Server (HSS), which is
also responsible for storing user profiles.
The IMS network is divided into security domains, where a security
domain is usually corresponding to the network of a single operator.
A security domain is a part of the network that is under the control
of the same organization and that is subject to the same security
policy. Different security domains shall be connected by security
gateways that are located at the border of the domain and is
responsible for securing IP base communication protocols (3GPP,
2009a). Security gateways are the enforcement points for security
policies. This includes functions like simple IP filtering and firewall
originalarbeiten
Elektrotechnik & Informationstechnik (2010) 127/5: 116–120. DOI 10.1007/s00502-010-0730-5
Jung, Oliver, Dr.-Ing., Berger, Andreas, Dipl.-Ing., Gojmerac, Ivan, Dipl.-Ing. Dr.,
Forschungszentrum Telekommunikation Wien (FTW), Donau-City-Straße 1, 1220 Wien,
€
O
Osterreich; Hirschbichler, Michael, Dipl.-Ing., Institut f€uur Breitbandkommunikation,
Technische Universit€aat Wien, Favoritenstraße 9=388, 1040 Wien, €
O
Osterreich; Lippitsch,
Hans, Ing., Telekom Austria TA AG, Arsenal Objekt 22=506, 1030 Wien, €
O
Osterreich;
Tscherwenka, Mario, Kapsch CarrierCom AG, Am Europlatz 5, 1120 Wien, €
O
Osterreich;
Umschaden, Klaus, Dipl.-Ing. Dr., Alcatel-Lucent Austria AG, Scheydgasse 41,
1210 Wien, €
O
Osterreich (E-mail: jung@FTW.at)
116
|
heft 5.2010
#
Springer-Verlag
e
&
i
elektrotechnik und informationstechnik

functionality but they also act as Session Border Controller that
usually provide a broad range of security related functions like e.g.
limitation of connection rates or bandwidth. Additionally, security
gateways acts also as IPsec Gateways in order to encrypt inter
domain traffic.
Services provided by the IMS are hosted by so-called Application
Servers (ASes). An AS can be located in an operator’s home network
as well as in an external 3rd party network. It is controlled by the
IMS core using SIP, but also other protocols like HTTP are used to
interface with an AS. In general, the AS is the entity in the IMS
where Internet services meet the traditional telecommunications
infrastructure.
The IMS mainly uses protocols defined by IETF like the Session
Initiation Protocol (SIP) (Rosenberg, et al. 2002) and DIAMETER to
name only the most important ones. The DIAMETER protocol (Cal-
houn, 2003) provides a framework for Authentication, Authoriza-
tion, and Accounting (AAA) and is amongst others used for the
exchange of key material and user data between S-CSCF and HSS.
The protocol used for controlling multimedia sessions is SIP. It is a
text-based protocol and offers only a small number of message types
called methods. However, SIP is an extremely versatile protocol, with
a lots of available extensions, and thus capable to support many
different applications. IMS signaling using SIP is quite different from
Signaling System 7 (SS7) signalling in the Public Switched Telephone
Network (PSTN). The main difference is that IMS uses in-band sig-
nalling over open interfaces while the PSTN uses a separated net-
work for call signalling. Furthermore and in contrast to SS7, SIP
internals are easily accessible and thus available to adversaries.
3. IMS security threats
The preceding section illustrated the complexity of the IMS architec-
ture and showed how classic security issues like authentication and
interconnection are addressed. However, these measures aim mostly
at security issues as known from e.g. GSM networks, and neglect
the Internet heritage of the IMS. Essentially, the IMS is a rather open,
IP-based, versatile service platform with powerful signaling mechan-
isms, which enables the user to communicate directly with the core
network. It is this combination of being an umbrella for many
different services with typically high availability requirements and
large amounts of confidential user information (e.g. personal data
like pictures or the user’s location) on the one hand, and far less
possibilities (as compared to traditional telecommunication net-
works) to restrict user activity on the other hand, that makes the
protection of the IMS challenging.
A close analysis of IMS security shows many similar vulnerabilities
in the IMS and the Internet (see (Berger, Gojmerac, Jung, 2009) for a
detailed survey). Just as the Internet, the IMS provides no standard
mechanism to deal with malicious overloading of network resources,
i.e. (Distributed) Denial of Service ((D)DoS) attacks. Likewise, there is
no specified way to deal with unsolicited communication, as e.g.
Spam or, possibly even more annoying, voice Spam (Spam over
Internet Telephony (SPIT)). In the following, we outline these key
problems of future IMS deployments before we summarize the
current state of the art in relevant defensive approaches in the next
section.
3.1 Botnets – the root of all evil
Botnets are today considered an enabling technology for most Inter-
net security problems and are thus of major relevance for the IMS. A
botnet is basically a large group of coordinated malware instances,
that are used for DDoS attacks, Spam distribution, information theft,
fraud, and blackmailing. Note that this list can be arbitrarily
extended, as it is up to the owner of the botnet (the so-called
botmaster) which purpose it serves. By introducing the IMS, the
operators move away from their current sealed-off core networks
with highly restrictive signaling, limited functionality, and rather low-
performance user equipment, and consequently botnets become a
severe threat to basic telecommunication services like telephony.
The expected aggregation of user information in the IMS and its
many commercial (and possibly abusable) services make it an even
more attractive target.
3.1.1. Why botnets are harmful for the IMS
Botnets usually run through a three-step life cycle: after the initial
infection of a host with some malicious software, specific Command
and Control (C&C) mechanisms are used to connect the new bot to
the botnet and to receive individual tasks. Finally, these tasks are
carried out in the execution phase, i.e. the bots start a spamming
campaign or flood a target host. Traditional telecommunication
networks were immune against these kind of threats, due to simple,
not infectable user equipment (i.e. telephones), less complex and
much more restricted signaling (e.g. SS7), and a sealed-off core
network. In the following we show that these restrictions do not
apply to the IMS anymore and that all three phases of a botnet life
cycle are feasible within this new environment.
IMS user equipment ranges from fixed line hard phones over
mobile handsets and smartphones to standard PCs and is capable
to serve rich multimedia services. With increased complexity always
comes increased vulnerability, and hence it is not surprising that we
see hard phones being hacked
1
and mobile devices being considered
increasingly vulnerable (Ahamad et al., 2008). Malware infected PCs
are without doubt commonplace, anyway. Knowing about the long
history of security incidents in the Internet, we can imagine what
could happen when we bring together these problems and core
telecommunication services. Thus, the infection of a IMS terminal
with malware will be clearly possible (see Fig. 1 for an overview of
possible botnet infections in an IMS setting).
Infected terminals are themselves a minor risk, unless they are able
to communicate with each other. As Berger and Hefeeda show in
(Berger, Hefeeda, 2009), it turns out that ironically the IMS frame-
work itself is a perfect platform for botnet communication. The
efficient and robust coordination of a large number of bots is not
trivial, and thus the multitude of existing service enablers like error
handling and session control come in handy. However, even when
this problem ends up being solved by rigid network monitoring and
heavily restricted offered functionality, malware can still use their
traditional communication models, as future IMS terminals are
naturally expected to be connected to the open Internet. Botnet
C&C is thus also going to be feasible.
With these two requirements being satisfied, it comes without
surprise that botnets have the means to cause devastating trouble to
IMS networks. Distributed, malicious overloading of the CSCF func-
tions can bring the entire infrastructure down. Compromised IMS
user equipment enables access to sensitive user information, as IMS
terminals are intended to be authenticated to single-sign-on
domains and thus have access to a variety of personal data. As a
consequence, improved scamming, spamming, and phishing attacks
are possible, as the contained data will seem more plausible to the
victim user (e.g. a link that seemingly comes from a friend). While in
the Internet a botnet is basically an army of ‘IP addresses’ under
control of a malicious user, an IMS botnet is an army of user iden-
tities, with all their capabilities and permissions.
1
http:==www.scmagazineus.com=exploiting-voip-vulnerabilities-to-steal-confidential-
data=article=111091=.
originalarbeiten
O. Jung, et al. IMS security and what we should learn from the Internet
heft 5.2010
|
117
#
Springer-Verlag
Mai 2010 | 127. Jahrgang

3.2 Unsolicited communication in the NGN
One major threat of botnets is the distributed dissemination of
unsolicited communication (UC). Equivalent to Spam in E-Mail com-
munication, SPIT, Spam over Instant Messaging (SPIM) and the pre-
sence spam (Rosenberg, Jennings, 2008) are a huge annoyance on
the one hand, and a major risk for NGN core- and access infrastruc-
ture on the other hand. The problem of being called by a call-center-
agent or calling robot during nighttime is not only a problem of the
called party, but also on the telecommunication providers side, as
the provider is putting its reputation at risk.
This threat of UC is well-known from the pre-NGN telecommuni-
cation, but with new techniques and possibilities, like video- or
textual-messaging, UC in NGN can create a new dimension of
annoyant communication. First in-the-wild attacks on VoIP resulting
in UC were recorded and analyzed already in 2008 (Darilion, 2008).
Fighting the threat of SPIT is not trivial, as the voice-content of a
call – in case of SPIT, the promotional message – is played after the
called person accepted the call. So, the provider is generally not able
to qualify a call as unsolicited in advance, but the called person can –
if such a infrastructure is offered by the provider – qualify a call as
UC after terminating the call. This input can be used to block the
originator to prevent future communication between the distributor
of the UC and the called person. This blocking is only successful if
the presented identity of the caller is identical to the creator of the
UC. If the terminal of the caller is captured by a botnet or the call
arrives from another domain which is not under direct or indirect
control of the callee’s provider, this method is ineffective. We will
present possible countermeasures against these types of threat in
Sect. 4.2.
Generally, the threat of UC existed already in pre-NGN
PSTN=ISDN (ETSI, 2008), but the risk of getting UC was tremen-
dously lower because of higher costs, less complex terminals and
the strict isolation of the infrastructure against external access. In
opposite, in NGN networks, the terminals are more intelligent and
the operators offer more interfaces to external hosted application
servers, other NGN=IMS operators or Internet-based SIP domains
(see 1).
4. Countermeasures
Botnets and unsolicited communication are well-studied in the Inter-
net domain and a multitude of countermeasures have been devel-
oped. Currently, none of these approaches are explicitly part of the
relevant IMS standards, despite serious security risks. In the follow-
ing, we give an overview of defensive strategies that should be
considered mandatory for secure IMS deployments.
4.1 Botnet mitigation
Effective botnet detection and mitigation requires a thorough
understanding of botnet internals. By revisiting their typical three-
step life cycle (as introduced in Sect. 3.1), adequate countermea-
sures can be derived. Based on our experiences with the Internet, we
know that malware infections of user equipment can hardly be
brought completely under control. Although virus scanners and
personal firewalls are commonplace today, botnets are flourishing.
Many other approaches try to detect and to counter the effects of
the execution phase. A multitude of intrusion detection and preven-
tion systems are standard equipment today, and can help to mini-
mize the impact of DoS attacks and filter Spam e-mails (see next
section). Still, experience showed us that even with these counter-
measures deployed, botnets pose a significant threat, as the botnet
problem in the Internet is evidently far from being solved.
As a consequence, recently a new field of network monitoring
started to be developed, which deals with detection of botnet
Command and Control traffic (see e.g. (Strayer et al., 2008)). This
approach has certain advantages: first, the network domain is a
controlled environment, as opposed to the user domain. Measure-
ments in this domain cannot be easily manipulated or compromised.
And second, the timely detection of C&C traffic helps the network
operator to take suitable countermeasures even before actual
attacks can happen in subsequent botnet execution phases.
To this end, there are a number of challenges to overcome. Most
botnets are under continuous development and adapt to counter-
measures by changing message rate and syntax or conceal their
communication using encryption techniques. Detection of botnet
traffic signatures is therefore of only limited use. Consequently,
Fig. 1. UC attacks originate from multiple sources and domains
originalarbeiten
O. Jung, et al. IMS security and what we should learn from the Internet
118
|
heft 5.2010
#
Springer-Verlag
e
&
i
elektrotechnik und informationstechnik

many recent approaches use machine learning techniques to detect
network anomalies caused by botnet communication (e.g. Livadas
et al., 2006). However, such systems require reliable training records
to either learn the normal, uncompromised network behavior or
explicitly learn malicious behavior.
4.2 UC countermeasures
In current telecommunication networks, SPIT=UC prevention mea-
sures are divided into legislation and regulation, user authentication
and contract conditions (3GPP: 2009c). With the distribution of bot-
nets in NGN, these three measures are not satisfactory anymore as the
presented caller is not necessarily the initiator of the UC. As a result,
the provider must keep an eye on all transactions to identify UC.
These identification activities are divided into three types with
increasing level of interaction:
1) Non-intrusive tests: the UC-preventing infrastructure in the
NGN analyses the call-signaling to gain information about the UC-
probability of an ongoing call-setup. Indicators might be Caller-ID,
Source IP, Time-of-Day or, in text-based UC, the payload itself. This
information is compared with already identified UC and the conclu-
sion of this comparison can be used to mark a request as UC. Such
tests can be done without any interaction with the caller or the
callee, but are impeded, when the UC distribution is done by multi-
ple, distributed bot-infected clients.
2) Intrusive test: if the first tests did not result in a significant
qualification, the next step is to let the caller and the UC protection
mechanism interact directly. This interaction might be a Turing test
(Rosenberg, Jennings, 2008) to detect, whether a call is created
automatically by a bot or manually by a human. Another approach
is to block a caller at the first try and prompt him to call later
(greylisting). This test helps when the calling bot is based on a simple
call-and-forget algorithm equivalent to e-mail-Spam.
3) Feedback before, during or after a transaction: the called
person can define in advance, by whom he=she wants to be called.
This definition can contain the own address book as a whitelist, a
maximum SPIT-probability score from the non-intrusive tests or a
global reputation list. After a transaction, the called person can add
the caller to the white- or to a black-list defining the behaviour of
the UC-protection infrastructure the next time the caller creates a
call. Botnet-created calls are hence difficult to detect by black- and
whitelist-mechanisms, as each call is usually sent from a different
terminal and user identity.
The final decision, whether a call should be blocked or not, must
fall into the responsibility of the called party. The NGN infrastructure
must give the callee the possibility to create settings defining in
advance, which calls should be blocked, rerouted or answered on
behalf of the UC score. Generally, emergency or priority commu-
nications should override the UC preferences.
SpitAssassin
For our prototypical Anti-SPIT implementation SpitAssassin
2
we
extended the well-known Spam prevention toolkit SpamAssassin
3
with SIP analyzing capabilities. Our system successfully analyzed the
payload of SPIM and presence spam and added a score-header (e.g.:
X-SPIT: 6.3) to the SIP message. As the payload of a SIP INVITE-request
just describes an upcoming media session with no indication about the
content of the pending call, we cannot draw any reliable UC-conclu-
sion from this payload. We propose in (Hirschbichler et al., 2009) the
use of Spammer IP-blacklists to compare the IPs contained in the SIP
messages with the blacklist. Using this lookup, we try to find terminals
already known for being infected by a UC-distributing bot and mark
all requests transmitted by these terminals with a higher UC score.
SpitAssassin is currently under further development and future
extensions will offer the ability to work with decentralized score
delivering equipment as proposed in (3GPP, 2009c).
5. Conclusion
Extensive network monitoring is mandatory for commercially success-
ful IMS deployments. The responsible standardization bodies have
largely neglected this requirement, leaving it up to the individual
operators how to implement it. Although industry organisations have
started to react and are now developing systems like the previously
mentioned SBC and NOCA=GOCAP (a standardized architecture for
overload control (ETSI, 2010)), these systems are developed in parallel
to, and not within, the IMS specifications. Considering in particular the
distributed nature of today’s attacks, with botnets being the key
enabler and core problem, we are convinced that an adequate defen-
sive platform is needed. Standardized and compatible network mon-
itoring, with interconnections between the operators, might be the
only way to provide sustained protection. Distributed threats need to
be countered by distributed defense, as the current island solutions
are not going to be sufficient in the future ‘everything-from-every-
where’ telecommunication world.
Overall, we are convinced that securing the IMS against Internet-
like attacks is going to be extremely challenging. By giving more and
more functionality to the user equipment, it becomes more attrac-
tive to abuse it. Customers are used to the high availability of basic
telecommunication services (i.e., the famous five nines – 99.999%).
Operators cannot allow for a degradation here; at the same time
they need to take more responsibility for protecting their users. KISS,
– Keep It Small and Simple –, is a traditional approach to engineer-
ing and especially to security. IMS clearly falls not in this category,
and it has yet to prove if it is even so ready for real-world deploy-
ments.
Acknowledgement
This work has been supported by the Austrian Government and by
the City of Vienna within the competence center program COMET
and by the BACCARDI project.
References
Ahamad, M., Amster, D., Barrett, M., Cross, T., Heron, G., Jackson, D., King, J., Lee, W.,
Naraine, R., Ollmann, G., Ramsey, J., Schmidt, H. A., Traynor, P. (2008): Emerging
cyber threats report for 2009. Technical report, Georgia Tech Information Security
Center.
Berger, A., Hefeeda, M. (2009): Exploiting SIP for botnet communication. In: Proc. of the
5th Workshop on Secure Network Protocols, Princeton, NJ.
Berger, A., Gojmerac, I., Jung, O. (2009): Internet security meets the IP multimedia
subsystem: an overview. Security and Communications Networks.
Calhoun, P., Loughney, J., Guttman, E., Zorn, G., Arkko, J. (2003): Diameter Base Protocol.
RFC 3588.
Darilion, K. (2008): Analysis of a VoIP Attack.
ETSI ES 282 001 V3.4.1. (2009): Telecommunications and Internet converged Services and
Protocols for Advanced Networking (TISPAN); NGN Functional Architecture.
European Telecommunications Standard Institute (ETSI). Feasibility study for prevention of
unsolicited communication in the NGN. 2008. TR 187.009 V2.1.1.
European Telecommunications Standard Institute (ETSI). NGN Congestion and Overload
Control – Part 2: Core GOCAP and NOCA Entity Behaviours. 2010. ES 283.039–2
V3.1.1.
3rd Generation Partnership Project (3GPP). (2009a): 3 G security; Network Domain
Security (NDS); IP network layer security (Release 9). TS 33.210 V9.0.0.
3rd Generation Partnership Project (3GPP) (2009b): IP Multimedia Subsystem (IMS); Stage
2 (Release 9). TS 23.228 V9.2.0.
3rd Generation Partnership Project (3GPP) (2009c): Study of Mechanisms for Protection
against Unsolicited Communication for IMS (PUCI). TR 33.937 V9.0.0.
2
SpitAssassin: http:==www.spitassassin.org.
3
SpamAssassin: http:==www.spamassassin.org.
originalarbeiten
O. Jung, et al. IMS security and what we should learn from the Internet
heft 5.2010
|
119
#
Springer-Verlag
Mai 2010 | 127. Jahrgang

Hirschbichler, M., Egger, C., Pasteka, O., Berger, A. (2009): Using E-Mail SPAM DNS
Blacklists for Qualifying the SPAM-over-Internet-Telephony Probability of a SIP Call. In:
Third International Conference on Digital Society. ICDS ’09: 254–259.
Livadas, C., Walsh, R., Lapsley, D., Strayer, W. T. (2006): Using machine learning
techniques to identify botnet traffic. In: Proc. of the 31st IEEE Conference on Local
Computer Networks: 967–974.
Rosenberg, J., Jennings, C. (2008): The Session Initiation Protocol (SIP) and Spam. RFC
5039 (Informational).
Rosenberg, J., Schulzrinne, H., Camarillo, G., Johnston, A., Peterson, J., Sparks, R.,
Handley, M., Schooler, E. (2002): SIP: Session Initiation Protocol. RFC 3261.
Strayer, W., Lapsely, D., Walsh, R., Livadas, C. (2008): Botnet detection based on
network behavior. In: Botnet Detection, Advances in Information Security: 1–24.
Springer-Verlag.
Authors
Oliver Jung
received his diploma in telecommunication
engineering from the University of Siegen,
Germany. He received his Ph.D. from the
same university in 2003. In 2004 he joined
Forschungszentrum
Telekommunikation
Wien, where he currently is involved in
national and international research projects
as a senior researcher and project manager
in the field of telecommunications security.
He is member of ISO=IEC JTC1 SC27 (IT security techniques) and ON
AG 27 (IT-Sicherheit). His research interests are on NGN security,
network security mechanisms, Intrusion Detection Systems, privacy,
and identity management.
Andreas Berger
received his M.Sc. degree in Telematik from
Graz University of Technology in 2007 and is
now working towards his Ph.D. at University
of Vienna. He joined Forschungszentrum Tel-
ekommunikation Wien in 2007 and currently
holds a position as junior researcher. His
main research interests are in network secur-
ity, statistical anomaly detection, and com-
plex network theory.
Michael Hirschbichler
is a Research Associate at Vienna University
of Technology, Institute of Broadband Com-
munications. His scientific work focuses on
performance evaluation, VoIP security, and,
more specifically, IP Multimedia Subsystem
security.
Ivan Gojmerac
received his diploma in Electrical Engineering
from the University of Zagreb, Croatia, in
May 2001, since then he is with the Tele-
communications Research Center Vienna
(FTW), today as Senior Researcher in the area
of packet-based networks. Based on his
research in the area of Internet routing, he
received his Ph.D. degree with distinction
from Vienna University of Technology in
2007; his Ph.D. Thesis on Adaptive Multi-Path Routing for Internet
Traffic Engineering has been awarded the GIT-Prize of the Austrian
Electrotechnical Association (OVE). His scientific interest further
includes 3G networks and the IMS, network simulation and perfor-
mance evaluation as well as security aspects of future communica-
tion networks. Apart from his strategic research, Dr. Gojmerac also
actively participates in several application oriented projects at FTW as
well as in the EU FP7 research projects PRISM and ETICS.
Hans Lippitsch
joined Telekom Austria TA AG in 2009. His
current work focuses on Network Security,
and more specifically, VoIP security. Before
this, he was with €
O
OFEG ( €
O
Osterreichische
Fernmelde-
und
Entwicklungsgesellschaft
Ges. m.b.H), where he worked as a
researcher mainly on the technical realiza-
tion of innovations in the telecommunica-
tions industry.
Mario Tscherwenka
is Customer Solution Manager for Transmis-
sion Networks and Security Systems at
Kapsch CarrierCom AG. He is responsible
for Portfolio & Strategy Planning and Tech-
nical Presales for Carrier Grade IP Networks
and IT Architectures.
Klaus Umschaden
received his diploma in informatics from
Vienna University of Technology in 2002
and a doctorate in 2007. His scientific inter-
ests are general security topics and more
specifically VoIP security. He currently rea-
lizes multimedia projects for the global tele-
communications supplier Alcatel-Lucent.
originalarbeiten
O. Jung, et al. IMS security and what we should learn from the Internet
120
|
heft 5.2010
#
Springer-Verlag
e
&
i
elektrotechnik und informationstechnik
View publication stats
View publication stats